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如何快速上手數(shù)據(jù)分析（五）
2019-01-17
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做好數(shù)據(jù)分析工作需要做好數(shù)據(jù)分析知識的儲備。一般來說，想要快速上手數(shù)據(jù)分析工作，還需要對數(shù)據(jù)分析的細節(jié)進行了解，那么大家知道不知道數(shù)據(jù)分析需要注意的細節(jié)都是什么呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。

其實數(shù)據(jù)分析中的細節(jié)非常多，我們在進行數(shù)據(jù)分析工作的時候還是需要注意控制變量、樣本、定義、比率、因果相關(guān)、辛普森悖論。下面我們就給大家說一下這些需要注意的地方。


首先是注意控制變量，在做 A/B 測試時沒有控制好變量，導(dǎo)致測試結(jié)果不能反映實驗結(jié)果?；蛘咴谶M行數(shù)據(jù)對比時，兩個指標沒有可比性。其次就是樣本。在做抽樣分析時，選取的樣本不夠隨機或不夠有代表性。然后就是定義。在看某些報告或者公開數(shù)據(jù)時，經(jīng)常會有人魚目混珠，是指的訪問用戶數(shù)還是訪問頁面數(shù)？接著說說比率。比率型或比例型的指標出現(xiàn)的謬誤以至于可以單獨拎出來將。一個是每次談?wù)摯祟愋椭笜藭r，都需要明確分子和分母是什么。另一方面，在討論變化的百分比時，需要注意到基數(shù)是多少。接著說說因果相關(guān)，很多人會誤把相關(guān)當因果，忽略中介變量。最后說說辛普森悖論。簡單來說，就是在兩個相差較多的分組數(shù)據(jù)相加時，在分組比較中都占優(yōu)勢的一方，會在總評中反而是失勢的一方。


最后我們重點總結(jié)一下我們在這些文章中的內(nèi)容，我們在前面提到的一句話，就是如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長它。我們做數(shù)據(jù)分析是為了能以量化的方式來分析業(yè)務(wù)問題。其中有兩個重點詞語：量化和業(yè)務(wù)；然后我們就知道數(shù)據(jù)本身并沒有任何價值，而一切數(shù)據(jù)分析的核心是分析方法。數(shù)據(jù)分析的三大作用，主要是現(xiàn)狀分析、原因分析和預(yù)測分析。數(shù)據(jù)分析的第一步就是建立指標體系，但是不是所有的指標都是好的，我們需要找到產(chǎn)品的指標。除此之外，不同時期的北極星指標不一樣，不同業(yè)務(wù)的北極星指標也不一樣。其次就是數(shù)據(jù)分析大體可以分三類：利用維度分析數(shù)據(jù)、使用統(tǒng)計學(xué)知識如數(shù)據(jù)分布假設(shè)檢驗、使用機器學(xué)習(xí)。最后就是維度分析數(shù)據(jù)是一種自上而下的思路，這種思路多是用于產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析體系或者模型的建立，從而保證數(shù)據(jù)分析的全面性。


以上的內(nèi)容就是小編為大家介紹的數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識了，大家看了這篇文章以后一定有不少的收獲了吧，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?，最后祝愿大家早日學(xué)會數(shù)據(jù)分析并進入到自己喜歡的數(shù)據(jù)分析工作崗位，成就人生的美好與綻放。

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