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學(xué)數(shù)據(jù)分析需要知道的知識（二）
2018-12-21
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我們在上一篇文章中給大家講到了數(shù)據(jù)分析的動機、商業(yè)模式以及好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是什么。這些內(nèi)容都是比較重要的，此外大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的時候還是需要注意很多的內(nèi)容，下面我們就給大家講一講更深入的知識，希望能夠給大家?guī)韼椭?


那么我們怎么找出正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)呢？這就需要重視幾個細(xì)節(jié)，那就是定性指標(biāo)與量化指標(biāo)。那么怎么區(qū)分定性指標(biāo)和量化指標(biāo)呢？定量數(shù)據(jù)指的是那些我們跟蹤和衡量的數(shù)字。定性數(shù)據(jù)指的是難量化的數(shù)據(jù)。定量數(shù)據(jù)回答的是“什么”和“多少”這樣的問題，定性數(shù)據(jù)回答的就是“為什么”。定量數(shù)據(jù)排斥主觀因素；定性數(shù)據(jù)吸納主觀因素。


除了定性指標(biāo)和量化指標(biāo)，我們還需要認(rèn)識一下先見性指標(biāo)與后見性指標(biāo)。而先見性指標(biāo)可用戶預(yù)測未來。后見性指標(biāo)能提示問題的存在。不過等到你有機會收集數(shù)據(jù)，找出問題，往往為時已晚，這就需要大家在平時中獲得數(shù)據(jù)。


當(dāng)然，我們還得關(guān)注相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)相關(guān)性可以幫助你預(yù)測未來，而發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系意味著你可以改變未來。相關(guān)性很好，因果性更佳。有時候，大家只能夠找到相關(guān)性的指標(biāo)，但是我們必須要知道因果性。知道了因果性容易使數(shù)據(jù)分析工作做得更好。


但是數(shù)據(jù)是雜亂無章并且海量的，數(shù)據(jù)的形式可能是無規(guī)則、無組織的，甚至有的單一的數(shù)據(jù)并沒有實際的意義。我們?nèi)粘Ｋ龅拇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計工作只是將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和存儲，以供日后需要所用。而對于數(shù)據(jù)分析而言，我們需要聚焦于能夠指導(dǎo)實踐的數(shù)據(jù)。如何讓自己保持注意力在產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)上，讓自己在正確的時間樹立正確的目標(biāo)，用正確的方法做正確的事情。有這樣的方式才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作。

通過這篇文章我們了解到了數(shù)據(jù)分析的實際情況，大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時候要結(jié)合實際，多運用思維轉(zhuǎn)化邏輯，做到舉一反三，融會貫通，這樣才能夠更好地完成數(shù)據(jù)分析工作，此外對于數(shù)據(jù)分析大家一定要找到一個合適的指標(biāo)，只有開好了頭才有可能結(jié)出好的果實。希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?，最后感謝大家的閱讀。

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