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首頁(yè)精彩閱讀數(shù)據(jù)分析那點(diǎn)事兒（五）
數(shù)據(jù)分析那點(diǎn)事兒（五）
2018-12-21
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通過(guò)前面的內(nèi)容我們不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)很多的知識(shí)，比如數(shù)據(jù)分析中的AARRR模型以及漏斗模型。當(dāng)然，這是針對(duì)數(shù)據(jù)分析的，但是對(duì)于數(shù)據(jù)展現(xiàn)也是需要學(xué)習(xí)很多的知識(shí)，這些知識(shí)主要在于圖表，分別是柱狀圖、折線(xiàn)圖、餅狀圖、散點(diǎn)圖、氣泡圖、雷達(dá)圖，這些圖大家都是需要掌握的，下面就由小編分別為大家解釋一下。


首先說(shuō)說(shuō)柱狀圖，柱狀圖是最常見(jiàn)的圖表，適用場(chǎng)合是二維數(shù)據(jù)集，但只有一個(gè)維度需要比較。柱狀圖就是利用柱子的高度，反映數(shù)據(jù)的差異。肉眼對(duì)高度差異很敏感，辨識(shí)效果非常好。柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。


第二給大家說(shuō)一說(shuō)折線(xiàn)圖。折線(xiàn)圖適合二維的大數(shù)據(jù)集，尤其是那些趨勢(shì)比單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更重要的場(chǎng)合。折線(xiàn)圖還適合多個(gè)二維數(shù)據(jù)集的比較。


然后給大家說(shuō)說(shuō)餅狀圖。首先需要提醒大家的是，餅圖是一種應(yīng)該避免使用的圖表，這是因?yàn)槿庋蹖?duì)面積大小不敏感。我們?nèi)绻褂?a href='/map/bingzhuangtu/' style='color:#000;font-size:inherit;'>餅狀圖的時(shí)候，可以使用柱狀圖進(jìn)行代替，當(dāng)然，如果是存在某一事物中的個(gè)體所占比例，那么就需要使用餅狀圖了。


接著給大家說(shuō)說(shuō)散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖適用于三維數(shù)據(jù)集，但其中只有兩維需要比較。當(dāng)然，我們?yōu)榱俗R(shí)別第三維，可以為每個(gè)點(diǎn)加上文字標(biāo)示，或者不同顏色。這樣就能夠很容易的將不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分出來(lái)。


然后給大家說(shuō)說(shuō)氣泡圖，所謂氣泡圖就是散點(diǎn)圖的一種變體，通過(guò)每個(gè)點(diǎn)的面積大小，反映第三維。點(diǎn)的面積越大，就代表強(qiáng)度越大。因?yàn)橛脩?hù)不善于判斷面積大小，所以氣泡圖只適用不要求精確辨識(shí)第三維的場(chǎng)合。如果為氣泡加上不同顏色，當(dāng)然文字也是可以的。氣泡圖就可用來(lái)表達(dá)四維數(shù)據(jù)。

最后給大家說(shuō)說(shuō)雷達(dá)圖，雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)，當(dāng)然必須在四維以上，且每個(gè)維度必須可以排序。但是，它有一個(gè)局限，就是數(shù)據(jù)點(diǎn)最多6個(gè)，否則無(wú)法辨別，因此適用場(chǎng)合有限。需要注意的時(shí)候，用戶(hù)不熟悉雷達(dá)圖，解讀有困難。使用時(shí)盡量加上說(shuō)明，減輕解讀負(fù)擔(dān)。


所以大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)的時(shí)候一定要注意好圖的選擇，越簡(jiǎn)單的圖表，越容易理解，這樣可以快速易懂地理解數(shù)據(jù)。所以，請(qǐng)不要小看這些基本圖表，因?yàn)橛脩?hù)最熟悉它們，只要是適用的場(chǎng)合，就應(yīng)該考慮優(yōu)先使用。希望這篇文章能夠給大家?guī)?lái)幫助，最后感謝大家的閱讀。

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