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數(shù)據(jù)分析中需要注意什么？
2018-12-21
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數(shù)據(jù)分析工作對于大家來說不是一件容易的事情，只有很好掌握了數(shù)據(jù)分析的方法才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作，在掌握數(shù)據(jù)分析方法之前，我們還需要做好準備工作和完善工作。那么大家知道不知道數(shù)據(jù)分析中的需要注意什么呢？一般來說就是數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的挖掘。做好這三個部分的工作才能夠更好地做數(shù)據(jù)分析工作。


就目前而言，數(shù)據(jù)分析設(shè)計的領(lǐng)域有很多，數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域和目標都不是相同的，盡管目標和應(yīng)用領(lǐng)域不同,對所有的數(shù)據(jù)處理都需要注意這些內(nèi)容的，下面就具體給大家說一下數(shù)據(jù)分析中需要注意的內(nèi)容。


首先需要注意的是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析工作是否有意義取決于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容是否有用。數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)模式的計算過程，許多數(shù)據(jù)挖掘算法已經(jīng)在人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域得到了應(yīng)用。此外,一些其他的先進技術(shù)如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基因算法也被用于不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖據(jù)。有時候,幾乎可以認為很多方法間的界線逐漸淡化，比如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、模式識別、媒體信息處理、視覺信息處理等等，所以數(shù)據(jù)挖掘的工作是很重要的，如果挖掘的數(shù)據(jù)沒有什么實質(zhì)性的內(nèi)容，那么就會浪費很多的時間。


其次給大家說一下數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化與信息繪圖學(xué)和信息可視化相關(guān)，數(shù)據(jù)可視化的目標是以圖形方式清晰有效地展示，一般來說,圖表和地圖可以幫助人們快速理解信息，但是,當(dāng)數(shù)據(jù)量增大到大數(shù)據(jù)的級別,傳統(tǒng)的電子表格等技術(shù)已無法處理海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的可視化已成為一個活躍的研究領(lǐng)域,因為它能夠輔助算法設(shè)計和軟件開發(fā)。


最后給大家說一下統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析基于統(tǒng)計理論，是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，在統(tǒng)計理論中,隨機性和不確定性由概率理論建模，統(tǒng)計分析技術(shù)可以分為描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計，描述性統(tǒng)計技術(shù)對數(shù)據(jù)集進行摘要或描述,而推斷性統(tǒng)計則能夠?qū)^程進行推斷，更多的多元統(tǒng)計分析包括因子分析、回歸、聚類和判別分析。通過上面的內(nèi)容我們知道了數(shù)據(jù)分析中需要注意的什么了吧，大家在進行數(shù)據(jù)分析的時候一定要注意好上面的內(nèi)容，這樣才能夠給大家?guī)韼椭?，最后感謝大家的閱讀。

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