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數(shù)據(jù)分析之小白掃盲篇
2018-12-21
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數(shù)據(jù)分析從字面上來解讀就是對你手里的數(shù)據(jù)進行解讀。我們都知道，把錢放在家里，它是不會為你產生其它價值的。數(shù)據(jù)就如同我們手里的錢，如果就這樣在我們手里放置著它是沒有多大的價值的。換句話說，數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析上，利用數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進行分析才能獲取更大的價值。今天我們就來聊一聊數(shù)據(jù)分析的相關知識吧。


有的人可能會提出這樣的疑問，為什么現(xiàn)在數(shù)據(jù)分信息這么熱門呢？其實原因很簡單，當今社會是互聯(lián)網(wǎng)的時代，互聯(lián)網(wǎng)的特點在于方便、簡單、高效。而在互聯(lián)網(wǎng)背后起支持作用的是數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展壯大離不開數(shù)據(jù)。就拿現(xiàn)在備受年輕人青睞的網(wǎng)上購物平臺來說吧，淘寶、京東是我們生活中使用頻率最高的兩家網(wǎng)站。這兩家網(wǎng)站就使用著現(xiàn)在大火的數(shù)據(jù)分析的方法，可以這么說各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析，下面我們就來具體看一看這都是為什么。


具體來說，可以分為四點。

第一點，數(shù)據(jù)分析可以幫助經(jīng)營者研發(fā)新的產品，經(jīng)營者可以通過數(shù)據(jù)分析來了解客戶真實的使用感受，從而研制出更符合消費者需求的產品。

第二點，數(shù)據(jù)分析可以幫助經(jīng)營者對客戶的需求進行深入解讀。企業(yè)只有在了解用戶需求，之后竭盡所能地滿足客戶需求之后，才可以增加用戶的滿意度以及獲得更高的實際轉化率。

第三點，數(shù)據(jù)分析可以幫助經(jīng)營者更精準地確定運營決策。數(shù)據(jù)是最公正客觀的了，數(shù)據(jù)分析能夠解決我們在實際工作中因為糾結選定那個方案的煩惱，用數(shù)據(jù)說話帶來的結果是準確且有效率的。

第四點，數(shù)據(jù)分析可幫助經(jīng)營者對商業(yè)機會進行準確評估。


好了，以上4點就是為什么要做數(shù)據(jù)分析的問題回答了。下面我們接著來看一看數(shù)據(jù)分析應該如何操作。


數(shù)據(jù)分析分為幾個步驟：

首先第一步是數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集有兩個主要的原則，一個是采集的數(shù)據(jù)要全面；另一個是數(shù)據(jù)采集要細化。

數(shù)據(jù)分析的第二步是數(shù)據(jù)建模。搭建數(shù)據(jù)指標模型要考慮以下三個要素1、打通行為數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)；2、回歸關鍵數(shù)據(jù)指標；3、多維度考慮數(shù)據(jù)可行性。

最后一步就是數(shù)據(jù)分析了，數(shù)據(jù)分析的方法有很多，主要有漏斗分析法、AARRR分析模型、A/B測試、多維事件分析。


以上關于數(shù)據(jù)分析的相關知識就為大家介紹到這里了，如果有意愿深入了解數(shù)據(jù)分析的話，多多關注我們哦。

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