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轉(zhuǎn)行或跨界數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要做什么？
2018-12-20
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就目前而言，很多人都想跳脫目前的工作狀態(tài)，轉(zhuǎn)行或跨界到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，期盼自己可以做出點(diǎn)成績出來。尋尋覓覓間，有的人轉(zhuǎn)行或跨界成功了，有的人轉(zhuǎn)行或跨界失敗了；有的人生活品質(zhì)提高了，有的人還在人生十字口徘徊不前。有不少人人看到數(shù)據(jù)分析行業(yè)的就業(yè)前景和當(dāng)前的人才需求，就想轉(zhuǎn)行或跨界到數(shù)據(jù)分析行業(yè)，但是對于數(shù)據(jù)分析并不是很了解，這就顯得有些草率和迷茫了。那么轉(zhuǎn)行或跨界數(shù)據(jù)分析行業(yè)到底需要做什么呢？


如果轉(zhuǎn)行或跨界做數(shù)據(jù)分析的話，需要學(xué)習(xí)很多的東西，首先需要了解的是數(shù)據(jù)分析的步驟，一般來說，數(shù)據(jù)分析的步驟就是提出問題、理解數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、構(gòu)建模型、數(shù)據(jù)可視化等步驟，下面我們來一一解答一下這個(gè)問題。


首先是提出問題，我們都知道，一切數(shù)據(jù)分析的目的都是為了解決我們生活或工作中的實(shí)際問題，明確的問題為我們后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供了一個(gè)大的方向和目的。提出問題以后我們需要理解數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)需要采集數(shù)據(jù)、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)集的信息，包括描述統(tǒng)計(jì)信息，從整體上理解數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。構(gòu)建模型就是對清洗過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。簡單的分析就是得出一些業(yè)務(wù)指標(biāo)；復(fù)雜的分析就要用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來構(gòu)建模型。數(shù)據(jù)可視化就是與他人交流你的研究成果，最好的展示方式就是圖表。


數(shù)據(jù)分析中最重要的就是提出問題，這就需要我們和業(yè)務(wù)人員一起討論明確他們的需求以及各個(gè)指標(biāo)的計(jì)算公式。從而去改進(jìn)業(yè)務(wù)中的不合理的地方。其實(shí)數(shù)據(jù)分析的工作中有很多時(shí)間都是用在了數(shù)據(jù)清洗的工作上，由此可見數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)清洗的重要性了。我們在數(shù)據(jù)清洗中需要處理缺失數(shù)據(jù)、刪除異常值等等。以便于后期的數(shù)據(jù)探索和分析。一般來說，原始數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)由于記錄缺失錯(cuò)誤，這時(shí)候就會(huì)導(dǎo)致有些數(shù)據(jù)是缺失的。我們可以采用兩種辦法來處理：第一種就是直接刪除缺失的數(shù)據(jù)；第二種就是通過建立模型進(jìn)行插值的辦法來補(bǔ)充這些數(shù)據(jù)。


現(xiàn)在的社會(huì)就是一個(gè)商業(yè)社會(huì)，如果想轉(zhuǎn)行跨界到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，一定要注意上面小編提到的內(nèi)容，應(yīng)該會(huì)給你的轉(zhuǎn)行跨界之路帶來不少幫助和啟發(fā)。小編覺得，無論是轉(zhuǎn)行成功，抑或跨界失敗，我們都要擁有承擔(dān)后果的能力。最后給大家奉獻(xiàn)一句箴言——只有自己擁有了核心競爭力，才不會(huì)被逼到淘汰的境地！

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