
現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)的時代,靠大數(shù)據(jù)說話是未來發(fā)展的趨勢?,F(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析十分熱門,但是我們要清楚的是大數(shù)據(jù)的價值是體現(xiàn)在有效、正確的分析上的。只有通過正確、有效的分析工具以及分析方法對已有大數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,大數(shù)據(jù)才會為我們帶來有價值的結(jié)果。今天我們就來看一看如何有效地運用大數(shù)據(jù)。
有效運用大數(shù)據(jù)主要分為4點。第一點要明確數(shù)據(jù)分析的目的。首先你要清楚你要用手里的數(shù)據(jù)干什么,也就是說你要明確需求,你想從數(shù)據(jù)中得到什么。咱們以產(chǎn)品經(jīng)理為例,不少產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計自己產(chǎn)品的時候,可能把很多的時間都花在了設(shè)計產(chǎn)品,但是卻忽略了產(chǎn)品是否可以成功。這樣是很難滿足客戶的需求的。所以要想有效地將自己手里的數(shù)據(jù)發(fā)揮出最大的價值,一定要在提前想好自己要干什么。
第二點,一定要擴充收集數(shù)據(jù)的方式。關(guān)于數(shù)據(jù)收集,一般有4種方法。它們分別是從外部如易觀或艾瑞的行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告獲??;從AppStore、客服意見反饋、微博等社區(qū)論壇去主動收集用戶的反饋;自行參與問卷設(shè)計、用戶訪談等調(diào)研,直面用戶,收集一手?jǐn)?shù)據(jù),觀察用戶使用產(chǎn)品時所遇到的問題及感受;從已記錄的用戶行為軌跡去研究數(shù)據(jù)。
第三點,要有效剔除數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)。具體的方法有一下幾種,我們可以選取正確的樣本數(shù)量,選取足夠大的數(shù)量,剔除極端或偶然性數(shù)據(jù)的影響;此外,還可以制定相同的抽樣規(guī)則,減少分析結(jié)論的偏差性。除了以上兩種方法之外,還可以對歷史數(shù)據(jù)遺忘。
最后一點則需要我們合理客觀地審視數(shù)據(jù)。其中需要注意的是在利用大數(shù)據(jù)時,一定不要忽略沉默用戶。對于一些產(chǎn)品經(jīng)理來說,他們在設(shè)計產(chǎn)品的時候,可能只掌握了部分用戶的反饋,有一些用戶的反饋并沒有被產(chǎn)品經(jīng)理收集到。有時候,往往這些沒有被收集到的需求才是主流需求。還有就是,我們要全面理解數(shù)據(jù)結(jié)果如果實驗結(jié)果的預(yù)期與我們的經(jīng)驗認(rèn)知有明顯的偏差,請不要盲目下結(jié)論質(zhì)疑自己的直覺,而是嘗試對數(shù)據(jù)進(jìn)行更透徹的分析。最后一點需要大家注意的是,雖然大數(shù)據(jù)很有效也很便捷,但是不要過度依賴數(shù)據(jù)過度依賴數(shù)據(jù)。因為過度依賴數(shù)據(jù)會限制產(chǎn)品經(jīng)理本來應(yīng)有的靈感和創(chuàng)意。
大數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)在我們生活中的方方面面,各行各業(yè)都離不開大數(shù)據(jù),當(dāng)然我們的生活也離不開大數(shù)據(jù)。并且,大數(shù)據(jù)分析是時下的熱門,各大企業(yè)中也有著很大的對大數(shù)據(jù)分析人才的需求,可以說大數(shù)據(jù)分析人才的未來是一片美好盛景啊。今天為大家簡單地講述了如何有效運用大數(shù)據(jù),希望以上內(nèi)容可以幫助到有意向?qū)W習(xí)大數(shù)據(jù)知識的朋友。
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