現(xiàn)在很多的企業(yè)都是比較重視數(shù)據(jù)分析的，尤其是項目經(jīng)理。如果一個項目經(jīng)理掌握了數(shù)據(jù)分析以后，才能夠?qū)椖坑幸粋€精準(zhǔn)的決策。但是很多項目經(jīng)理并不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)的，這就需要項目經(jīng)理更加熟悉和增進(jìn)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的知識了。那么項目經(jīng)理怎么才能做好數(shù)據(jù)分析工作呢？下面小編會為大家詳細(xì)解釋一下。

首先，項目經(jīng)理需要對業(yè)務(wù)有一個詳細(xì)的理解，而所有的需求來源于業(yè)務(wù)痛點，作為分析師需要對業(yè)務(wù)有基礎(chǔ)的理解，當(dāng)然，這種理解是越深刻越好，了解業(yè)務(wù)可以通過垂直門戶了解，也可以通過行業(yè)的報告進(jìn)行了解。同時也應(yīng)該知道業(yè)務(wù)問題的定義、甲方的職責(zé)和義務(wù)、乙方的職責(zé)和義務(wù)、項目的里程碑和驗收標(biāo)準(zhǔn)、項目交付物等具體的內(nèi)容。

其次就是對數(shù)據(jù)的探索，所謂數(shù)據(jù)探索就是圍繞業(yè)務(wù)問題首先需要整理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)列表，數(shù)據(jù)探索中在不理解的時候一定要追本溯源，對數(shù)據(jù)的探索需要對數(shù)據(jù)來源、設(shè)備信息、位置數(shù)據(jù)進(jìn)行了解。

然后就是需要注意對數(shù)據(jù)的提取需要注意，數(shù)據(jù)探索的基礎(chǔ)上，分析師要形成對數(shù)據(jù)采集、抽取需求，這時候可以最大效果的和數(shù)據(jù)工程師團隊配合，這些里，需要建議大家都是數(shù)據(jù)抽取以寬表為基礎(chǔ)進(jìn)行多次迭代，把各方數(shù)據(jù)統(tǒng)一融合到一個或者幾個寬表中，同時寬表要能最大范圍的體現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)。以及指標(biāo)體系通常圍繞業(yè)務(wù)的KPI來進(jìn)行構(gòu)建和拆解。這些都是需要好好注意的。

接著說說數(shù)據(jù)處理，一般來說，數(shù)據(jù)工程師按照寬表提取數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)的處理方式根據(jù)數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)場景會有不同的方式，不同的數(shù)據(jù)體量需要用不同的工具進(jìn)行分析，比如少量數(shù)據(jù)（小于10w），可以直接使用Excel進(jìn)行。中等數(shù)據(jù)（小于100w），可以使用mysql數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相關(guān)的處理計算。大量數(shù)據(jù)，可以使用python進(jìn)行文本處理。分析方法也是比較重要的事情，分析方法有-特征分析法、描述分析法，規(guī)則分析法，模型分析法。對于這些方法大家都是需要重視的。牢記這些方法，才能夠做出好的數(shù)據(jù)分析。

最后就是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。好的數(shù)據(jù)分析在解決客戶業(yè)務(wù)問題的同時還應(yīng)該讓客戶有一個好的體驗，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)就需要重視報告、規(guī)則、模型、流程以及數(shù)據(jù)接口。重視這些才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作。

以上的內(nèi)容就是項目經(jīng)理需要重視的內(nèi)容，只有熟知和掌握這些內(nèi)容才能夠做好數(shù)據(jù)分析從而提好自己的職業(yè)含金量。大家在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的時候一定要多多學(xué)習(xí)，尤其是注重培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的思維，這樣才更好地勝任數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作。