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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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使用R語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)分段

使用R語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)分段
2016-04-11
使用R語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)分段 今天跟大家講講我工作中用到的數(shù)據(jù)分段,數(shù)據(jù)分段一般在什么地方會使用到呢?評分。之前寫過一篇《實戰(zhàn): RFM》模型使用,那篇文章就詳細(xì)介紹了CRM(客戶關(guān)系管理)分析中關(guān)于RFM的應(yīng)用。 ...

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述
2016-04-09
數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述 電信資費套餐是電信運營商進(jìn)行客戶關(guān)系管理的手段,能使客戶受惠并提高運營商收益。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以制定資費套餐。首先介紹了數(shù)據(jù)挖 ...

大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運營中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運營中的應(yīng)用
2016-04-07
大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運營中的應(yīng)用 經(jīng)過長時間的實踐和總結(jié),我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)器運營的大數(shù)據(jù)有以下四個特點,由淺入深,分別是:1)Volume數(shù)據(jù)體量巨大,特別是騰訊有海量的服務(wù)器,綜合起來,數(shù)據(jù)量可以到PB級別,需要 ...

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常遇到的13個問題

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常遇到的13個問題
2016-04-02
數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常遇到的13個問題 1、最早的數(shù)據(jù)分析可能就報表 目前很多數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果,展示的形式很多,有各種圖形以及報表,最早的應(yīng)該是簡單的幾條數(shù)據(jù),然后搞個web頁面,展示一下數(shù)據(jù)。早期可能數(shù) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家做到這些,百萬年薪不是夢

數(shù)據(jù)科學(xué)家做到這些,百萬年薪不是夢
2016-04-01
數(shù)據(jù)科學(xué)家做到這些,百萬年薪不是夢 定義你自己 你是一個數(shù)據(jù)科學(xué)家?還是只是一個需要運用數(shù)據(jù)來做市場營銷或者其他專業(yè)化工作的人?答案的不同決定了你在公司的自我定位和形象。如果你只是一個完全的數(shù) ...

大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動產(chǎn)品和運營?

大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動產(chǎn)品和運營?
2016-03-31
大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動產(chǎn)品和運營? 一、大數(shù)據(jù)思維 在 2011年、2012年 大數(shù)據(jù)概念火了之后,可以說這幾年許多傳統(tǒng)企業(yè)也好,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好,都把自己的業(yè)務(wù)給大數(shù)據(jù)靠一靠,并且提的比較多的大數(shù)據(jù)思維。 那么 ...

數(shù)據(jù)化運營方法論系列 | 大道至簡的數(shù)據(jù)治理方法論

數(shù)據(jù)化運營方法論系列 | 大道至簡的數(shù)據(jù)治理方法論
2016-03-27
引言:數(shù)據(jù)分析師的角色猶如一位大廚,原料有問題,大廚肯定烹飪不出色香味俱佳的大菜,數(shù)據(jù)有問題,數(shù)據(jù)分析師得出的結(jié)論自然也就不可靠。 如果一位大廚,剛剛眉飛色舞地給客人描繪了如何搭配一道色香味俱佳的大 ...

詳細(xì)解讀如何構(gòu)建專家診病模型

詳細(xì)解讀如何構(gòu)建專家診病模型
2016-03-24
專家系統(tǒng)是典型的大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合的計算機(jī)程序系統(tǒng),其內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)<宜降闹R與經(jīng)驗,能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。也就是說,專家系統(tǒng)是一個具有大量 ...

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理
2016-03-18
數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理 數(shù)據(jù)清洗, 是整個數(shù)據(jù)分析過程中不可缺少的一個環(huán)節(jié),其結(jié)果質(zhì)量直接關(guān)系到模型效果和最終結(jié)論。在實際操作中,數(shù)據(jù)清洗通常會占據(jù)分析過程的50%—80%的時間。國外有些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)會 ...

數(shù)據(jù)處理流程、分析方法和實戰(zhàn)案例(一)

數(shù)據(jù)處理流程、分析方法和實戰(zhàn)案例(一)
2016-03-16
數(shù)據(jù)處理流程、分析方法和實戰(zhàn)案例(一) 一、大數(shù)據(jù)思維 在2011年、2012年大數(shù)據(jù)概念火了之后,可以說這幾年許多傳統(tǒng)企業(yè)也好,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好,都把自己的業(yè)務(wù)給大數(shù)據(jù)靠一靠,并且提的比較多的大數(shù)據(jù)思維。 ...
對大數(shù)據(jù)分析有哪些流行誤解?
2016-03-14
對大數(shù)據(jù)分析有哪些流行誤解? 大數(shù)據(jù)是一個新概念,大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景是整個社會走向數(shù)字化,特別是社交網(wǎng)絡(luò)和各種傳感設(shè)備的發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析擁有自身的特點,與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)既有區(qū)別又有聯(lián)系。當(dāng)前對大數(shù)據(jù)的分 ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析VS業(yè)務(wù)分析需求

干貨 | 數(shù)據(jù)分析VS業(yè)務(wù)分析需求
2016-03-11
在BI界廣泛流傳著一個觀點,不懂商業(yè)別做數(shù)據(jù)分析,可見商業(yè)理解對于數(shù)據(jù)分析的重要性。然后現(xiàn)實中,數(shù)據(jù)分析切合業(yè)務(wù)往往四處碰釘子,那么如何解決這個業(yè)界難題呢?數(shù)據(jù)分析人往往是用經(jīng)典案例套業(yè)務(wù)的需求,或者等 ...

【干貨】數(shù)據(jù)分析VS業(yè)務(wù)分析需求

【干貨】數(shù)據(jù)分析VS業(yè)務(wù)分析需求
2016-03-11
【干貨】數(shù)據(jù)分析VS業(yè)務(wù)分析需求 在BI界廣泛流傳著一個觀點,不懂商業(yè)別做數(shù)據(jù)分析,可見商業(yè)理解對于數(shù)據(jù)分析的重要性。然后現(xiàn)實中,數(shù)據(jù)分析切合業(yè)務(wù)往往四處碰釘子,那么如何解決這個業(yè)界難題呢?數(shù)據(jù)分析人 ...

企業(yè)如何確定大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)會不會取得實用成效?

企業(yè)如何確定大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)會不會取得實用成效?
2016-03-04
企業(yè)如何確定大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)會不會取得實用成效? 大數(shù)據(jù)是如今安全分析領(lǐng)域的熱門詞語,可是很多企業(yè)用戶對此持懷疑態(tài)度,因為許多公司耗費數(shù)年心血來構(gòu)建“數(shù)據(jù)湖”(data lake),到頭來發(fā)現(xiàn)不可能“ ...
疾病診斷名稱500種以上,各患者患病各不相同,巧用Apriori算法找患者疾病關(guān)聯(lián)
2016-03-02
“每天一個數(shù)據(jù)分析師”在第九期有幸采訪了李敏,她是管理科學(xué)與工程專業(yè)博士生,同時是中國首批數(shù)據(jù)建模師(CDA 2),目前在上海某三甲醫(yī)院工作。 DA:您是如何入行的? 李敏:2005年跟隨先生舉家 ...

以性別預(yù)測為例,談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘中的分類問題

以性別預(yù)測為例,談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘中的分類問題
2016-03-02
以性別預(yù)測為例,談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘中的分類問題 互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,催生了數(shù)據(jù)的爆炸式增長。面對海量的數(shù)據(jù),如何挖掘數(shù)據(jù)的價值,成為一個越來越重要的問題。本文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本內(nèi)容,然后按照數(shù)據(jù)挖掘 ...

數(shù)據(jù)分析師的完整流程與知識結(jié)構(gòu)體系

數(shù)據(jù)分析師的完整流程與知識結(jié)構(gòu)體系
2016-03-01
數(shù)據(jù)分析師的完整流程與知識結(jié)構(gòu)體系 此圖整理自微博分享,作者不詳。一個完整的數(shù)據(jù)分析流程,應(yīng)該包括以下幾個方面,建議收藏此圖仔細(xì)閱讀。   完整的數(shù)據(jù)分析流程:1、業(yè)務(wù)建模。2、經(jīng)驗分析。3、 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例
2016-02-23
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不 ...

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析師的30種死法

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析師的30種死法
2016-02-23
數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析師的30種死法 以下內(nèi)容僅供大家會心一笑,與現(xiàn)實無關(guān),如有對號入座者,我也不認(rèn)賬…… 1.項目來了,發(fā)現(xiàn)找不到數(shù)據(jù),卒。 2.找開發(fā)同學(xué)幫忙取數(shù),一個月的項目排期要等三個 ...

影響數(shù)據(jù)檢索效率的幾個因素

影響數(shù)據(jù)檢索效率的幾個因素
2016-02-20
影響數(shù)據(jù)檢索效率的幾個因素 數(shù)據(jù)檢索有兩種主要形態(tài)。第一種是純數(shù)據(jù)庫型的。典型的結(jié)構(gòu)是一個關(guān)系型數(shù)據(jù),比如 mysql。用戶通過 SQL 表達(dá)出所需要的數(shù)據(jù),mysql 把 SQL 翻譯成物理的數(shù)據(jù)檢索動作返回結(jié)果。 ...

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