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Python數據統(tǒng)計：分組的一些小技巧！
2016-07-26
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最近在用python做數據統(tǒng)計，這里總結了一些最近使用時查找和總結的一些小技巧，希望能幫助在做這方面時的一些童鞋。有些技巧是很平常的用法，平時我們沒有注意，但是在特定場景，這些小方法還是能帶來很大的幫助。

丨1.在字典中將鍵映射到多個值上面


有時候我們在統(tǒng)計相同key值的時候，希望把所有相同key的條目添加到以key為鍵的一個字典中，然后再進行各種操作，這時候我們就可以使用下面的代碼進行操作：


這里是使用了collections中的方法，這里面還擁有很多有用的方法，我們有時間在繼續(xù)進行深入了解。

上面代碼運行結果：


我們將數據填入之后，相當于進行快速分組，然后遍歷每個組就可以統(tǒng)計一些我們需要的數據。

丨2.迅速轉換字典鍵值對


data是我們的格式數據，使用zip后進行快速鍵值轉換，然后可以使用max，min之類函數進行數據操作。

丨3.通過公共鍵對字典進行排序


數據格式就是data，我們想要對name或者uid進行排序我們就是用代碼中的方法。

運行結果：


正如我們期望中的一樣

丨4.對列表中的多個字典根據某一字段進行分組

注意注意，在進行分組前要首先對數據進行排序處理，排序字段根據實際要求來選擇

即將處理的數據：


期望處理結果：


我們按照uid進行分組，這里只是演示，uid一般也不會重復。

這個比較復雜一點，我們一部一步來分解



結果：


這里我們的目的是將元組轉換成字典，這個很簡單，應該都能看懂。接著我們來下一步對待處理數據進行排序：



這里我們提供兩種排序方式原理相同，只是樣式稍有區(qū)別，第一種data_one是直接使用itemgetter，按照我們前面使用過得，直接按照某一字段進行排序，可是有時候我們會有另一種要求：

先按照某一字段排序，當第一字段重復時，再按照另一字段排序。

這時我們就用第二種方法，進行多字段值排序。

排序結果如下：


結果大家慢慢看一下，還是略有差別。

接下來就進行最后一步了，將我們剛才講的兩種方式結合起來使用：


我們對排序好的數據進行分組，然后生成元組列表，最后將其轉換成字典，這里大功告成，我們成功將數據進行分組。

今天這些小技巧在處理一些數據方面還是很有幫助的，希望能幫到在這方面有需要的童鞋~


本文為簡書作者KillerManA原創(chuàng)，CDA數據分析師已獲得授權

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