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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)時代:企業(yè)如何挖掘客戶價(jià)值

大數(shù)據(jù)時代:企業(yè)如何挖掘客戶價(jià)值
2016-06-14
大數(shù)據(jù)時代:企業(yè)如何挖掘客戶價(jià)值 真正的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),對于中國,無論是企業(yè),產(chǎn)業(yè)政策,經(jīng)濟(jì)成長,真正的相符點(diǎn)在哪兒?在中國,在環(huán)球,無論是大數(shù)據(jù),還是互聯(lián)網(wǎng),一定是以用戶為中心,對用戶生命周期,售 ...

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師必讀的NoSQL建模技術(shù)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師必讀的NoSQL建模技術(shù)
2016-06-07
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師必讀的NoSQL建模技術(shù) 從數(shù)據(jù)建模的角度對NoSQL家族系統(tǒng)做了比較簡單的比較,并簡要介紹幾種常見建模技術(shù)。 1.前言 為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的要求,Hadoop以及NoSQL等與傳統(tǒng)企業(yè)平臺完全不同 ...

數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際領(lǐng)域中的那些事兒

數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際領(lǐng)域中的那些事兒
2016-05-25
數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際領(lǐng)域中的那些事兒 今天非常榮幸能給大家分享在大數(shù)據(jù)挖掘方面做的一些事情。 企業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘 我們先來看看在企業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘都是怎么做的,以及有著哪些問題。 圖中的左邊是SPSS在 ...

職場 | 數(shù)據(jù)庫面試常問的一些基本概念

職場 | 數(shù)據(jù)庫面試常問的一些基本概念
2016-05-25
1、超鍵、候選鍵、主鍵、外鍵 超鍵:在關(guān)系中能唯一標(biāo)識元組的屬性集稱為關(guān)系模式的超鍵。一個屬性可以為作為一個超鍵,多個屬性組合在一起也可以作為一個超鍵。超鍵包含候選鍵和主鍵。 候選鍵:是最小超 ...

菜鳥到支付寶數(shù)據(jù)分析專家

菜鳥到支付寶數(shù)據(jù)分析專家
2016-05-25
數(shù)據(jù)分析在電商領(lǐng)域的運(yùn)用越來越廣泛,數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營和用戶管理帶來的效益也越來越大。 大家好,我是來自支付寶的Jerry,很高興有機(jī)會跟大家交流做數(shù)據(jù)分析的一點(diǎn)心得體會。 一、數(shù)據(jù)分析與分析數(shù)據(jù) 首先 ...

時間序列預(yù)測網(wǎng)站流量增長趨勢(ARIMA)

時間序列預(yù)測網(wǎng)站流量增長趨勢(ARIMA)
2016-05-25
時間序列預(yù)測網(wǎng)站流量增長趨勢(ARIMA) 在文章《淺析網(wǎng)站流量趨勢預(yù)測》中,我們曾對網(wǎng)站的直接流量進(jìn)行過分析和預(yù)測,直接流量整體較為平穩(wěn),但在工作日和周末存在較大差異。因此我們之前的方法是將工作日和周 ...

數(shù)據(jù)分析師知識結(jié)構(gòu)七大拿

數(shù)據(jù)分析師知識結(jié)構(gòu)七大拿
2016-05-24
數(shù)據(jù)分析師知識結(jié)構(gòu)七大拿 作為數(shù)據(jù)分析師,無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù),最終發(fā)到一定階段后都會承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此,一個具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識結(jié)構(gòu)。 1. 數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析師的幾點(diǎn)體驗(yàn)

數(shù)據(jù)分析師的幾點(diǎn)體驗(yàn)
2016-05-23
數(shù)據(jù)分析師的幾點(diǎn)體驗(yàn) 如果你做了5年左右的數(shù)據(jù)分析師,相信你對這篇文章應(yīng)該很有感觸。如果你是新人,不妨作為入門時間的指引方向。 1.數(shù)據(jù)是有立場的,立場決定解讀 數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)來講,是KPI的衡量 ...

大數(shù)據(jù)行業(yè)與職業(yè)教育分析報(bào)告

大數(shù)據(jù)行業(yè)與職業(yè)教育分析報(bào)告
2016-05-15
大數(shù)據(jù)行業(yè)與職業(yè)教育分析報(bào)告 我寫這篇文章的初衷源于兩個故事: 故事一:一位在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做數(shù)據(jù)庫架構(gòu)多年的同事一起吃飯,問起我現(xiàn)在在說什么,我說自己在做醫(yī)療方面的數(shù)據(jù)分析,同事笑,說:你有很多資源 ...

什么是數(shù)據(jù)庫對象

什么是數(shù)據(jù)庫對象
2016-05-14
什么是數(shù)據(jù)庫對象 數(shù)據(jù)庫對象是數(shù)據(jù)庫的組成部分,常見的有以下幾種: 1 表(Table ) 數(shù)據(jù)庫中的表與我們?nèi)粘I钪惺褂玫谋砀耦愃?,它也是由行(Row) 和列(Column)組成的。列由同類的信息組成,每列 ...

傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)?

傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)?
2016-05-13
傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)? 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力金字塔:傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)? 寫在前面 我寫這篇文章的初衷源于兩個故事: 故事一:一位在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做數(shù)據(jù)庫架構(gòu)多年的同事一起吃飯,問起我現(xiàn) ...

對“在線學(xué)習(xí)行為”可能應(yīng)用方向的分析建模及挖掘

對“在線學(xué)習(xí)行為”可能應(yīng)用方向的分析建模及挖掘
2016-05-10
對“在線學(xué)習(xí)行為”可能應(yīng)用方向的分析建模及挖掘 在日趨精密數(shù)字技術(shù)條件下,學(xué)習(xí)模式已通過互聯(lián)網(wǎng)、社會化媒體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。海量的學(xué)習(xí)信息以數(shù)據(jù)的形式蘊(yùn)含著學(xué)習(xí)者的隱性行為特征。文章從數(shù)據(jù)挖掘與領(lǐng) ...

R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評論情感分析

R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評論情感分析
2016-05-06
R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評論情感分析 隨著網(wǎng)上購物的流行,各大電商競爭激烈,為了提高客戶服務(wù)質(zhì)量,除了打價(jià)格戰(zhàn)外,了解客戶的需求點(diǎn),傾聽客戶的心聲也越來越重要,其中重要的方式 就是對消費(fèi)者的文本評論進(jìn) ...

深入理解SQL大邏輯

深入理解SQL大邏輯
2016-05-06
深入理解SQL大邏輯 1、只要結(jié)果不問過程 當(dāng)我們寫出一條SQL語句后,SQL語句是到數(shù)據(jù)庫中去執(zhí)行的,具體怎么理解和執(zhí)行SQL是數(shù)據(jù)庫的事,我們關(guān)心的事兒就是如何寫好SQL語句,別讓數(shù)據(jù)庫對我們的SQL產(chǎn)生誤解 ...

粗糙的貝葉斯轉(zhuǎn)化概率預(yù)測模型

粗糙的貝葉斯轉(zhuǎn)化概率預(yù)測模型
2016-05-05
粗糙的貝葉斯轉(zhuǎn)化概率預(yù)測模型 轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站分析中最受關(guān)注的指標(biāo)之一,如何設(shè)定轉(zhuǎn)化率目標(biāo)?哪些用戶最有可能轉(zhuǎn)化?他們有哪些特征?如何發(fā)現(xiàn)并找到這些用戶?這些都是負(fù)責(zé)網(wǎng)站運(yùn)營和市場營銷的同學(xué)最關(guān)注的問題。 ...

組成數(shù)據(jù)分析師完整知識結(jié)構(gòu)的七大板塊

組成數(shù)據(jù)分析師完整知識結(jié)構(gòu)的七大板塊
2016-04-22
組成數(shù)據(jù)分析師完整知識結(jié)構(gòu)的七大板塊 作為數(shù)據(jù)分析師,無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù),最終發(fā)到一定階段后都會承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此,一個具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識結(jié)構(gòu)。 ...

以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘

以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘
2016-04-19
談到BI,就會談到數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學(xué)習(xí)什么是數(shù)據(jù)挖掘。 案例“上大學(xué)分析”-體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)分享:什么是數(shù)據(jù)清洗 如何做好數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)分享:什么是數(shù)據(jù)清洗 如何做好數(shù)據(jù)清洗
2019-10-28
數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)分享:什么是數(shù)據(jù)清洗 如何做好數(shù)據(jù)清洗 大數(shù)據(jù)本身是一座金礦、一種資源,沉睡的資源是很難創(chuàng)造價(jià)值的,它必須經(jīng)過清洗、分析、建模、可視化等過程加工處理之后,才真正產(chǎn)生價(jià)值。 數(shù)據(jù)加工、 ...

想使用 MongoDB ,你應(yīng)該了解這8個方面!

想使用 MongoDB ,你應(yīng)該了解這8個方面!
2016-04-15
想使用 MongoDB ,你應(yīng)該了解這8個方面! 應(yīng)用性能高低依賴于數(shù)據(jù)庫性能,MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由 C++ 語言編寫,旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。MongoDB 是一個介 ...

干貨丨如何用數(shù)據(jù)來做渠道效果的分析??(工具篇)

干貨丨如何用數(shù)據(jù)來做渠道效果的分析??(工具篇)
2016-04-13
日前和幾個BD朋友聊天,聽到說“現(xiàn)在很多渠道投放的效果猶如霧里看花,點(diǎn)擊很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己對當(dāng)下的統(tǒng)計(jì)后臺還算了解,所以想從數(shù)據(jù)角度講下渠道效果分析的幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)。 幾乎所有的運(yùn)營 ...

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