大數(shù)據(jù)時代，你確定你是一名合格的數(shù)據(jù)分析師嗎

大數(shù)據(jù)時代到來，如何從數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價值的、潛在的知識，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動企業(yè)管理的精益化，對于每個企業(yè)都意義重大，而這些工作，大多需要數(shù)據(jù)分析師才能完成，但如何才能成為一個合格的數(shù)據(jù)分析師呢？
我這里提四個方面，如果你是一個新手，想從事數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)，那么，你可以看看，當(dāng)然如果你是個分析老鳥，在苦惱如何更進一步，也可以看下，可能于你也有益哦，數(shù)據(jù)分析師學(xué)無止境，總在痛并快樂著。 Part 1 數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì) 數(shù)據(jù)分析師最需要的基本素質(zhì)是什么，很多人會回答，不是要統(tǒng)計學(xué)知識嗎，不是要會一些工具嗎，說得對，也不對，統(tǒng)計學(xué)等只是數(shù)據(jù)分析的術(shù)，而我更強調(diào)的卻是道，做好數(shù)據(jù)分析與寫詩文一樣，真正的關(guān)鍵在技巧之外，即業(yè)務(wù)能力、思考能力及溝通能力三樣，這些能力很多人天生就有，而很多人需要艱苦的訓(xùn)練獲得，甚至訓(xùn)練也不可得。
業(yè)務(wù)能力
不要聽什么數(shù)據(jù)分析速成的教程，任何有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師對此都會嗤之以鼻，要成為數(shù)據(jù)分析師，沒個3年下不來，當(dāng)然具體周期依賴于公司業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度。只要真的在實踐領(lǐng)域從事過數(shù)據(jù)分析工作，就會明白所有分析的重中之重都是業(yè)務(wù)知識本身。而業(yè)務(wù)知識的學(xué)習(xí)和掌握，需要的積累之深，培養(yǎng)一個業(yè)務(wù)專家，需要的周期之長，都遠遠超過后面所說的那些基本技能，成為業(yè)務(wù)專家實屬不易，數(shù)據(jù)分析師其實是之于業(yè)務(wù)專家之上的更深層次的思考和總結(jié)，否則，誰指導(dǎo)誰都是個問題。業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)的方式很多，比如將以前的分析報告和取數(shù)案例都拿過來研究一下，不懂就問，總是一個漸進的過程，但需要時間和行業(yè)的沉淀。數(shù)據(jù)分析師最需要不斷提升的能力就是行業(yè)和業(yè)務(wù)知識，沒有之一。
思考能力
數(shù)據(jù)總是在那里，它不會說話，你不僅要基于業(yè)務(wù)能力理解它，還要學(xué)會推演和分析，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，迅速定位某個商業(yè)問題的關(guān)鍵屬性和決定因素，形成自己獨創(chuàng)性的見解，所謂心思縝密，滴水不漏，沒有思考邏輯沒有數(shù)據(jù)分析。而要形成獨特的見解，則來自于個人不斷的學(xué)習(xí)和思考，這里的學(xué)習(xí)更多的強調(diào)是跨領(lǐng)域和專業(yè)，思考則更多的強調(diào)養(yǎng)成思考的習(xí)慣。
跨領(lǐng)域的的知識會給人帶來不同的思維方式和看問題的角度，每學(xué)習(xí)一個新的領(lǐng)域，相當(dāng)于打開了一扇全新看世界的門，很多企業(yè)經(jīng)常花重金請咨詢公司幫忙做一些分析報告（當(dāng)前咨詢分析不再像以前吃香，不是企業(yè)不需要，而是他們也需要與時俱進），是有其原因的，企業(yè)往往看重咨詢公司廣闊的分析思路和全局的視野，比如經(jīng)常提的最佳實踐。在各個跨領(lǐng)域?qū)I(yè)中，經(jīng)濟學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等對于數(shù)據(jù)分析的輔助又最強。
另一個思考能力是養(yǎng)成思考的習(xí)慣，所謂“學(xué)而不思則罔，思而不學(xué)則殆”。思考本身是一種實踐，它可以將你的知識更加系統(tǒng)化和深入化，數(shù)據(jù)分析一定程度上是用來驗證思路和啟發(fā)靈感的，“數(shù)據(jù)分析”從來不是“數(shù)據(jù)分析”本身，而是以“數(shù)據(jù)分析”為手段和表象，對業(yè)務(wù)的深刻理解、思考和判斷。
溝通能力
數(shù)據(jù)分析貫穿BIT、數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)整個鏈條，數(shù)據(jù)分析師將BIT最終轉(zhuǎn)化成決策者理解的語言，跨越的流程很長，你需要面對不同的崗位，碰到不同的角色，采用不同的語言，表達你的要求和獲得你需要的東西，成為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的橋梁，沒有足夠的溝通能力很難。所謂上得了臺面，下得了廳堂。同時，大腦很多時候是非理性的，但如果你容易聽取他人的意見，特別是智者的意見，則可以幫你找到另一條出路，你犯錯的概率就會降低，相應(yīng)的，你的分析就更有力量和說服力
從這個角度講，企業(yè)的管理者實際是最強的數(shù)據(jù)分析師，這個毋容置疑哦。數(shù)據(jù)分析師道的養(yǎng)成，絕非一日之功。
Part 2 數(shù)據(jù)分析師的養(yǎng)成課程 除了數(shù)據(jù)分析的道，再來講講數(shù)據(jù)分析的術(shù)，即工具和手段，如果你進入了一個企業(yè)，希望盡快成長為一個數(shù)據(jù)分析師，還需要在以下4個方面加強學(xué)習(xí)，當(dāng)然僅供參考，不用盡信，筆者相信每個人都需要形成自己的學(xué)習(xí)軌跡，不需要照搬它人：
數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)
業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)有一個毛病，比如你看案例，往往接觸到的數(shù)據(jù)或使用的數(shù)據(jù)是局部的，因此，你的視野會受局限，在大多數(shù)公司里，很多數(shù)據(jù)分析師其實缺乏全局的數(shù)據(jù)視野，因為他不知道到底有多少數(shù)據(jù)，因此，永遠只能在已知的數(shù)據(jù)里轉(zhuǎn)圈圈，當(dāng)然，可能也夠了，但我這里要說得是做得最好。
數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該主動的向IT部門拿到最全的數(shù)據(jù)字典，對于數(shù)據(jù)字典進行持續(xù)的學(xué)習(xí)，了解每張表甚至字段的業(yè)務(wù)含義，理解的越透徹，你的分析潛力就越大。更有甚者，筆者還建議你去理解源系統(tǒng)，從業(yè)務(wù)實現(xiàn)流程角度出發(fā)去理解對應(yīng)數(shù)據(jù)的含義，因為有時候，簡單的業(yè)務(wù)描述在數(shù)據(jù)上的表達卻是非常復(fù)雜的，業(yè)務(wù)語言與數(shù)據(jù)語言很多時候是1對多關(guān)系，打個比方，你看到業(yè)務(wù)系統(tǒng)上某個菜單的功能，對應(yīng)到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是怎樣的，你能還原出來嗎？
當(dāng)然，大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師可能不需要進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，反正實踐中慢慢熟悉好了，但自頂向下的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方式可以讓你有一個更好的基礎(chǔ)和更全局的數(shù)據(jù)視野。
技術(shù)學(xué)習(xí)
有幾個層面的東西要學(xué)，依賴于實際的場景和你希望達到的階段：
首先，你要學(xué)會從數(shù)據(jù)庫或者其它源頭獲取數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)分析師仍然依賴于IT人員獲取數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)時代，真的有必要自己動手了，因為依賴他人效率太低了，起碼你要會SQL，SQL甚至基本上是為統(tǒng)計取數(shù)而生的方便工具，圖形化的透視方式也遠遠沒有SQL的表達能力強，這是基本功，其實， SQL就能解決大多數(shù)統(tǒng)計取數(shù)問題。
其次，你要會一些數(shù)據(jù)分析工具，EXCEL是最基本的，其實大多數(shù)數(shù)據(jù)分析基于EXCEL應(yīng)付已經(jīng)綽綽有余了，EXCEL的圖形表達能力也已經(jīng)夠強。
最后，如果你希望更深一層，那就學(xué)習(xí)R語言、PYTHON、SPSS，SAS等，他們提供了更強大的挖掘能力，可以幫你把統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘精髓發(fā)揮的淋漓盡致。
當(dāng)然，如果有可能，你也要熟悉一下你所在企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)平臺，懂得一些基本的操作，對于你提升分析的自由度和靈活性也大有好處，比如自己搞個腳本定時跑數(shù)據(jù)，打造個人的數(shù)據(jù)集市，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析的概念也越來越大，很多公司把對于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理能力也納入到數(shù)據(jù)分析師的技能范疇。
以上層層遞推，其實數(shù)據(jù)分析師每在IT上前進一步，帶來的效益是幾何級的，比如你懂Hadoop，那么，你就可能離大數(shù)據(jù)更近一點。
統(tǒng)計理論
終于講到大家都很關(guān)心的統(tǒng)計學(xué)知識了，推薦一些書吧：
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》：講了數(shù)據(jù)分析到底是干什么的？數(shù)據(jù)分析都包含什么內(nèi)容？對新人們還是有一定的作用，難度容易。
《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》：要了解常用數(shù)理統(tǒng)計模型（描述統(tǒng)計指標(biāo)、聚類、決策樹、貝葉斯分類、回歸等），重點放在學(xué)習(xí)模型的工作原理、輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容，至于具體的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，學(xué)不會可暫放一邊，難度容易。
《極簡統(tǒng)計學(xué)》：對統(tǒng)計推斷部分的闡述十分清晰，適合非統(tǒng)計背景的人工閱讀。
《統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》：簡明精要，統(tǒng)計概念和R可以一起學(xué)習(xí)。
《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》：最近幾年數(shù)據(jù)挖掘教材中比較好的一本書，被美國諸多大學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘課作為教材，筆者也最近買的，很好，很多概念解釋的比較清楚，難度中上。
《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》：李航老師的扛鼎之作，難度難。
這些都是很實用的書籍，但結(jié)合了實踐學(xué)更好，對于特定的業(yè)務(wù)場景，就找對應(yīng)的書看吧，網(wǎng)上推薦的也很多了，大家自己搜索。
表達能力
作為數(shù)據(jù)分析人員，PPT制作能力是極其重要的一項能力，你總要通過某種形式表達出你的觀點，很核心的一點是需要有嚴(yán)密的邏輯，甚至滴水不漏，可以通過思維導(dǎo)圖來訓(xùn)練自己，但實際的格式表達卻有點八股，一般都是現(xiàn)狀分析，原因剖析、分析結(jié)論和后續(xù)措施啥的，萬變不離其宗，當(dāng)然你需要花一點時間來了解如何做重點突出，如何圖文并茂，PPT的寫作決非一日之功。
Part 3 數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)計劃 下面是我以前研究的一個新人學(xué)習(xí)計劃表，供參考。

當(dāng)然也需要定期對學(xué)習(xí)成果進行檢查

Part 4 數(shù)據(jù)分析師的實踐 當(dāng)然最重要的永遠是實踐，成為數(shù)據(jù)分析師最好的方式就是完成一個項目，如果有個老師就太好了，經(jīng)過實踐獲得的知識才是你的，數(shù)據(jù)分析能力只能在實踐的熔爐中提升、升華，永遠問自己：
1、做過多少個分析或項目？
2、涉及多少業(yè)務(wù)場景？
3、做過多少種類型的模型？ 
4、基于模型做過多少次完整的marketing閉環(huán)？
5、到底你的分析為企業(yè)帶來了多大的實際價值？
以上五個問題，足以秒殺大多的忽悠和菜鳥了。
最后，再推薦一本科學(xué)技術(shù)思維的書，也是我最近看完的吳軍的《數(shù)學(xué)之美》，其科普了部分模型，有利于克服數(shù)學(xué)恐懼，其實從本原出發(fā)，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計并不是那么的枯燥，傳統(tǒng)教育真要反思哦。