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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法

數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法
2016-07-31
數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法 1 分類的概念及分類器的評(píng)判 分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要課題。分類的目的是學(xué)會(huì)一個(gè)分類函數(shù)或分類模型(也常常稱作分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給 ...

如何應(yīng)用Excel制作會(huì)講故事的銷售漏斗管理分析儀

如何應(yīng)用Excel制作會(huì)講故事的銷售漏斗管理分析儀
2016-07-29
如何應(yīng)用Excel制作會(huì)講故事的銷售漏斗管理分析儀 此文將從銷售漏斗管理分析的業(yè)務(wù)背景、Excel平臺(tái)上的實(shí)施方式以及銷售漏斗管理分析儀的實(shí)現(xiàn)過程三方面內(nèi)容進(jìn)行說明,希望幫助有此類業(yè)務(wù)分析需求的朋友拓展思 ...

Excel商業(yè)智能分析報(bào)表「玩」法解析!

Excel商業(yè)智能分析報(bào)表「玩」法解析!
2016-07-27
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,企業(yè)管理者對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視度越來越高,他們渴望從企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)中獲得更多的信息財(cái)富,并以此為依據(jù),幫助自己做出正確的戰(zhàn)略決策。在此種大環(huán)境下,缺乏洞察力的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)報(bào)表已經(jīng)開始無 ...

Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):分組的一些小技巧!

Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):分組的一些小技巧!
2016-07-26
最近在用python做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),這里總結(jié)了一些最近使用時(shí)查找和總結(jié)的一些小技巧,希望能幫助在做這方面時(shí)的一些童鞋。有些技巧是很平常的用法,平時(shí)我們沒有注意,但是在特定場(chǎng)景,這些小方法還是能帶來很大的幫助。 ...

怎樣選擇數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)方案

怎樣選擇數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)方案
2016-07-21
怎樣選擇數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)方案 公司要做數(shù)據(jù)分析,首先要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備,也就是數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),最近接觸了幾個(gè)客戶都處于這一環(huán)節(jié),而且其中一個(gè)在方案選型過程中,也是充滿了糾結(jié),而我也并沒有在開始階段給出 ...

數(shù)據(jù)平臺(tái)維度模型設(shè)計(jì)十個(gè)技巧

數(shù)據(jù)平臺(tái)維度模型設(shè)計(jì)十個(gè)技巧
2016-07-21
數(shù)據(jù)平臺(tái)維度模型設(shè)計(jì)十個(gè)技巧 了解過數(shù)據(jù)倉庫歷史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作《Building the Data WareHouse》 , Ralph Kimball代表作為 《The Data Warehouse Toolkit》 ...

spss如何選擇需要的變量?

spss如何選擇需要的變量?
2016-07-16
spss如何選擇需要的變量? 今天一位網(wǎng)友問我,spss如何在許多字段(變量)中選擇我需要的字段,而不顯示其他的字段呢? 這個(gè)問題問的很好,在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析或者挖掘的過程中,都需要用這個(gè)來找出對(duì)商業(yè)問題 ...

張涵誠:大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)遐想

張涵誠:大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)遐想
2016-07-15
丨背景 到2025年,保守估算,全球?qū)碛?000億連接,65億互聯(lián)網(wǎng)用戶使用超過100億部智能手機(jī),全球的數(shù)據(jù)總量達(dá)到百ZB,屆時(shí)全球?qū)⒄嬲且粡埦W(wǎng)。十年很快! 如果你要思考一個(gè)系統(tǒng),更夠集成更多數(shù)據(jù),鏈接更多的 ...

數(shù)據(jù)挖掘過程體會(huì)

數(shù)據(jù)挖掘過程體會(huì)
2016-07-13
數(shù)據(jù)挖掘過程體會(huì) Step1. 就是商業(yè)問題的理解了,那么如何更好的理解“老大”提出的商業(yè)問題困惑呢?我覺得思維導(dǎo)圖倒是個(gè)不錯(cuò)的選擇,當(dāng)然自己要想更好的理解“老大”的意思還需要進(jìn)一步的溝通,商業(yè)問題的 ...

利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化

利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化
2016-07-07
利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化 如何利用數(shù)據(jù)這一商業(yè)銀行最重要的資產(chǎn)之一,來開展有效的分析和挖掘,從而促進(jìn)管理并提升企業(yè)價(jià)值,是目前大多數(shù)商業(yè)銀行所面臨的重要挑戰(zhàn)之一。本文將從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及 ...

點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘—文本

點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘—文本
2016-07-03
點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘—文本 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多樣化的的一個(gè)特點(diǎn),而點(diǎn)擊流中的數(shù)據(jù)是多樣化數(shù)據(jù)的一部分。依托強(qiáng)大的網(wǎng)站分析工具,可以得到最細(xì)粒度的原始數(shù)據(jù)(Raw Data),如果這些原 ...

大數(shù)據(jù)已經(jīng)火了四五年,但你真的知道怎么用它來驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營嗎?

大數(shù)據(jù)已經(jīng)火了四五年,但你真的知道怎么用它來驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營嗎?
2016-06-30
大數(shù)據(jù)已經(jīng)火了四五年,但你真的知道怎么用它來驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營嗎? 一、大數(shù)據(jù)思維 在 2011年、2012年 大數(shù)據(jù)概念火了之后,可以說這幾年許多傳統(tǒng)企業(yè)也好,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好,都把自己的業(yè)務(wù)給大數(shù)據(jù)靠一靠, ...
【華夏文冠資產(chǎn)管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-06-28
【華夏文冠資產(chǎn)管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 華夏文冠資產(chǎn)管理有限公司(簡(jiǎn)稱“華夏文冠”或“公司”)是中國最具發(fā)展?jié)摿Φ幕ヂ?lián)網(wǎng)金融控股企業(yè),旗下控股:互聯(lián)網(wǎng)金融公司、財(cái)富管理公司、擔(dān)保公司、商業(yè)保理公司 ...

EXCEL銷售漏斗管理分析儀

EXCEL銷售漏斗管理分析儀
2016-06-27
此文將從銷售漏斗管理分析的業(yè)務(wù)背景、Excel平臺(tái)上的實(shí)施方式以及銷售漏斗管理分析儀的實(shí)現(xiàn)過程三方面內(nèi)容進(jìn)行說明,希望幫助有此類業(yè)務(wù)分析需求的朋友拓展思路。 //業(yè)務(wù)背景 銷售漏斗是科學(xué)反映商機(jī)狀態(tài)以及 ...

海量數(shù)據(jù)處理分析的16條經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

海量數(shù)據(jù)處理分析的16條經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
2016-06-26
海量數(shù)據(jù)處理分析的16條經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 海量數(shù)據(jù)在分析處理時(shí)會(huì)有各種各樣無法預(yù)想的問題,比如說: 一、數(shù)據(jù)量過大,數(shù)據(jù)中什么情況都可能存在。 如果說有10條數(shù)據(jù),那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果 ...

數(shù)據(jù)分析前提:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四要素

數(shù)據(jù)分析前提:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四要素
2016-06-24
數(shù)據(jù)分析前提:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四要素 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制作為數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),是保障上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量保證主要包括數(shù)據(jù)概要分析(Data Profiling)、數(shù)據(jù)審核(Data Auditing)和數(shù)據(jù)修正(Data Correct ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--Clementine的源節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--Clementine的源節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)
2016-06-16
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--Clementine的源節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí) Clementine是一個(gè)很有用的工具,在網(wǎng)游日常數(shù)據(jù)的處理中,其應(yīng)用程度不低于Excel和SPSS,盡管Clementine是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工具,但是在數(shù)據(jù)處理等方面的功能很強(qiáng)大,在幾 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--在clementine基于兩步聚類算法的次日留

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--在clementine基于兩步聚類算法的次日留
2016-06-16
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--在clementine基于兩步聚類算法的次日留 上次簡(jiǎn)單的說了一下SPSS下使用兩步聚類分析的大致過程,今天簡(jiǎn)單說說在Clementine下怎么進(jìn)行聚類分析,方法同樣是兩步聚類。   之前說過聚類分析是無 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--聚類分析理論之TwoSteps理論篇+實(shí)踐篇

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--聚類分析理論之TwoSteps理論篇+實(shí)踐篇
2016-06-15
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--聚類分析理論之TwoSteps理論篇+實(shí)踐篇 昨天分享了以前學(xué)習(xí)的聚類分析算法K-Means的部分知識(shí),其實(shí)這個(gè)主要是了解一下這個(gè)算法的原理和適用條件就行了,作為應(yīng)用而不是作為深入研究,能夠很好的 ...

大數(shù)據(jù)案例應(yīng)用分享沙龍暨CDA大數(shù)據(jù)分析就業(yè)班期中答辯!

大數(shù)據(jù)案例應(yīng)用分享沙龍暨CDA大數(shù)據(jù)分析就業(yè)班期中答辯!
2022-01-20
電子商務(wù)網(wǎng)站如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析?如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行美國航班晚點(diǎn)的預(yù)測(cè)分析?如何有效確定數(shù)據(jù)挖掘模型的可用性?CDA如何助力數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)之路? 這次告訴你答案! CDA大數(shù)據(jù)就業(yè) ...

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