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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SAS隨機抽樣以及程序初始環(huán)境: 2017-07-17; SAS隨機抽樣以及程序初始環(huán)境在統(tǒng)計研究中，針對容量無限或者容量很大以至于無法直接對其進行研究的總體，都是通過從中抽取一部分個體作為研究對象，以考察總體的特征。被抽取的部分個體稱為該總體的一個樣本 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言: 2017-07-13; “雖然是本科畢業(yè),但是在看數(shù)據(jù)挖掘方面的算法理論時經(jīng)常感覺一些公式的推導(dǎo)過程如天書一般,例如看svm的數(shù)學(xué)證明，EM算法，凸優(yōu)化… 感覺知識跳躍比較大, 是我微積分學(xué)的不好還是中間有什么好的教材補充一下,數(shù)據(jù) ...

SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析: 2017-07-12; SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析使用多元回歸進行數(shù)據(jù)分析，分析軟件供選擇的比較多，主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回歸分析應(yīng)用于各個領(lǐng)域，主要有經(jīng)濟、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等。今天小編為大家分享一篇SPSS大 ...

使用 IBM SPSS Modeler 進行數(shù)據(jù)挖掘之?dāng)?shù)據(jù)理解: 2017-07-06; 使用 IBM SPSS Modeler 進行數(shù)據(jù)挖掘之?dāng)?shù)據(jù)理解在數(shù)據(jù)挖掘項目中，數(shù)據(jù)理解常常不被重視。但其實數(shù)據(jù)理解在整個數(shù)據(jù)挖掘項目中扮演著非常重要的角色，可以說是整個項目的基石。在計算機領(lǐng)域有一句話，“Garbag ...

SPSS學(xué)習(xí)筆記之—兩配對樣本的非參數(shù)檢驗（Wilcoxon符號秩檢驗）: 2017-07-05; SPSS學(xué)習(xí)筆記之—兩配對樣本的非參數(shù)檢驗（Wilcoxon符號秩檢驗）一、概述非參數(shù)檢驗對于總體分布沒有要求，因而使用范圍更廣泛。對于兩配對樣本的非參數(shù)檢驗，首選Wilcoxon符號秩檢驗。它與配對樣本t檢驗 ...

python將csv（中文）導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)庫的簡單代碼: 2017-07-04; python將csv（中文）導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)庫的簡單代碼使用PHP寫的，源碼我就不貼上來了，寫的比較簡單，先是讀取了csv的第一行，根據(jù)這個創(chuàng)建了表格，然后再利用sql自帶的語句 “l(fā)oad data infile....”將剩下的數(shù)據(jù) ...

R語言實現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例: 2017-07-02; R語言實現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例 1.觀察數(shù)據(jù)集 head(iris) 選取數(shù)據(jù)集中前6個數(shù)據(jù)，我們可以看出iris數(shù)據(jù)集一共有5個字段。 dim(iris) iris數(shù)據(jù)集一 ...

R語言生存分析: 2017-07-01; R語言生存分析生存分析涉及預(yù)測當(dāng)特定事件將要發(fā)生的時間。它也被稱為故障時間分析，或死亡時間的分析。例如，預(yù)測天的人患有癌癥將生存的數(shù)量和預(yù)測時間時機械系統(tǒng)是要失敗。在R中包名為 survival 是用來 ...

數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則，讓你避免“陷阱”: 2017-06-30; 數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則，讓你避免“陷阱” 想要數(shù)據(jù)粒度的合理性、模型的靈活性得到保證，并且能夠適應(yīng)未來的信息資源，需要遵守維度建模的一些原則。否則，很容易會遇到數(shù)據(jù)倉庫障礙，并且把用戶弄糊涂。 1.原 ...

SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析處理方法分析: 2017-06-29; SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分析處理方法分析進行多元統(tǒng)計分析時，我們往往要收集不同量綱的數(shù)據(jù)，比如銷售總額（萬元），利潤率（百分?jǐn)?shù)）。這表現(xiàn)為變量在數(shù)量級和計量單位上的差別，從而使得各個變量之間不具有綜合性， ...

8種常被忽視的SQL錯誤用法: 2017-06-23; 8種常被忽視的SQL錯誤用法 1. LIMIT 語句分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這 ...

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的語義分析: 2017-06-18; 大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的語義分析本文介紹了語義的相關(guān)概念、特征，指出語義分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)挖掘中的重要性，并給出了示例。一、什么是語義在現(xiàn)實世界中，事物所代表的概念的含義，以及它與其他概念之間的 ...

大數(shù)據(jù)在價格認(rèn)定工作中的運用前景淺析: 2017-06-17; 大數(shù)據(jù)在價格認(rèn)定工作中的運用前景淺析大數(shù)據(jù)的爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗著我們的數(shù)據(jù)處理和分析能力，同時，也帶來了獲取更豐富、更深入和更準(zhǔn)確地洞察市場行為的大量機會。關(guān)于數(shù)據(jù) ...

使用R語言預(yù)測泰坦尼克號乘客生存率: 2017-06-09; 使用R語言預(yù)測泰坦尼克號乘客生存率 1912年4月10日，號稱 “世界工業(yè)史上的奇跡”的豪華客輪泰坦尼克號開始了自己的處女航，從英國的南安普頓出發(fā)駛往美國紐約，4月14日晚，泰坦尼克號在北大西洋撞上冰山而傾覆 ...

13個真實世界情景中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用: 2017-06-06; 13個真實世界情景中的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用現(xiàn)在讓我們看看13個在真實世界情景下的例子，了解現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助我們做些什么。這些例子將有助于你學(xué)習(xí)如何專注于一個問題和如何形式化一個問題，以及如何仔細(xì)評估所 ...

如何寫出高性能SQL語句: 2017-06-03; 如何寫出高性能SQL語句 1、首先要搞明白什么叫執(zhí)行計劃？執(zhí)行計劃是數(shù)據(jù)庫根據(jù)SQL語句和相關(guān)表的統(tǒng)計信息作出的一個查詢方案，這個方案是由查詢優(yōu)化器自動分析產(chǎn)生的，比如一條SQL語句如果用來從一個 10萬 ...

SQL優(yōu)化經(jīng)驗總結(jié)34條: 2017-06-03; SQL優(yōu)化經(jīng)驗總結(jié)34條我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！（1）選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)： ORACLE 的解 ...

Hadoop常見錯誤和處理方式: 2017-05-28; Hadoop常見錯誤和處理方式常見問題及處理 mysql版本，必須是MYSQL5.1。查詢辦法mysqladmin version 在建立hive數(shù)據(jù)庫的時候，最好是:create database hive; oozie的數(shù)據(jù)庫，同樣：create ...

利用SQL查詢扶貧對象醫(yī)保報銷比率的審計方法: 2017-05-27; 利用SQL查詢扶貧對象醫(yī)保報銷比率的審計方法扶貧資金惠及貧困百姓的切身利益，主管部門多，資金實行逐級下?lián)埽⑶曳鲐氻椖啃《稚?，主要在鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村實施。根據(jù)湖北省審計廳關(guān)于2017年扶貧審計工作方案的精 ...

SQL經(jīng)典面試題 - 行列轉(zhuǎn)換: 2017-05-27; SQL經(jīng)典面試題 - 行列轉(zhuǎn)換在我們的實際工作中，為了研發(fā)出功能完整、系統(tǒng)健壯的軟件，需要我們測試人員想法設(shè)法的去挑出軟件的問題，所以很多公司對測試人員的要求甚至高于開發(fā)人員，而通過SQL語句的編寫，測 ...

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