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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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全棧數(shù)據(jù)工程師養(yǎng)成攻略:Python 基本語法

全棧數(shù)據(jù)工程師養(yǎng)成攻略:Python 基本語法
2017-09-01
全棧數(shù)據(jù)工程師養(yǎng)成攻略:Python 基本語法 Python簡單易學(xué),但又博大精深。許多人號稱精通Python,卻不會寫Pythonic的代碼,對很多常用包的使用也并不熟悉。學(xué)海無涯,我們先來了解一些Python中最基本的內(nèi)容。 ...

如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系

如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系
2017-08-29
如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系 作者經(jīng)過研發(fā)多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,將自己形成關(guān)于大數(shù)據(jù)知識體系的干貨分享出來,希望給大家能夠快速建立起大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的體系思路,讓大家系統(tǒng)性學(xué)習(xí)和了解有關(guān)大數(shù)據(jù)的設(shè)計 ...

關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)

關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
2017-08-25
關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的四個關(guān)鍵環(huán)節(jié) 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,AI 概念的火熱,人們的認知有所提高。為什么說大數(shù)據(jù)有價值 這是不是只是一個虛的概念 大家怎么考慮數(shù)據(jù)驅(qū)動問題 為什么掌握更多的數(shù)據(jù)就 ...

大數(shù)據(jù)時代下需要新一代的數(shù)據(jù)治理能力

大數(shù)據(jù)時代下需要新一代的數(shù)據(jù)治理能力
2017-08-20
大數(shù)據(jù)時代下需要新一代的數(shù)據(jù)治理能力 一、大數(shù)據(jù)時代還需要數(shù)據(jù)治理嗎? 數(shù)據(jù)平臺發(fā)展過程中隨處可見的數(shù)據(jù)問題 大數(shù)據(jù)不是憑空而來,1981年第一個數(shù)據(jù)倉庫誕生,到現(xiàn)在已經(jīng)有了近40年的歷史,相對數(shù) ...

Python解析excel文件存入sqlite數(shù)據(jù)庫的方法

Python解析excel文件存入sqlite數(shù)據(jù)庫的方法
2017-08-12
Python解析excel文件存入sqlite數(shù)據(jù)庫的方法 最近工作中遇到一個需求,需要使用Python解析excel文件并存入sqlite,本文就實現(xiàn)的過程做個總結(jié)分享給大家,文中包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計、建立數(shù)據(jù)庫、Python解析excel文件 ...

excel表格中怎么制作一份燃盡圖表

excel表格中怎么制作一份燃盡圖表
2017-08-07
excel表格中怎么制作一份燃盡圖表 excel表格中怎么制作一份燃盡圖表?excel表格中的數(shù)據(jù)想要制作一個燃盡圖,然見圖是使用時間為橫坐標(biāo),任務(wù)量為縱坐標(biāo)的圖,下面我們就來看看制作方法,燃盡圖是使用時間為橫 ...

SQL多表連接查詢實現(xiàn)語句

SQL多表連接查詢實現(xiàn)語句
2017-07-30
SQL多表連接查詢實現(xiàn)語句 1.理論 只要兩個表的公共字段有匹配值,就將這兩個表中的記錄組合起來。 個人理解:以一個共同的字段求兩個表中符合要求的交集,并將每個表符合要求的記錄以共同的字段 ...

sql表連接查詢使用方法(sql多表連接查詢)

sql表連接查詢使用方法(sql多表連接查詢)
2017-07-29
sql表連接查詢使用方法(sql多表連接查詢) 表連接就是通過關(guān)聯(lián)多張表,從而檢索出需要的數(shù)據(jù)的方法,下面我們通過代碼示例來學(xué)習(xí)一下sql的表連接使用方法 實際的項目,存在多張表的關(guān)聯(lián)關(guān)系。不可能在一 ...

如何做好大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計架構(gòu)和技術(shù)策略

如何做好大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計架構(gòu)和技術(shù)策略
2017-07-18
如何做好大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計架構(gòu)和技術(shù)策略  經(jīng)過研發(fā)多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,將自己形成關(guān)于大數(shù)據(jù)知識體系的干貨分享出來,希望給大家能夠快速建立起大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的體系思路,讓大家系統(tǒng)性學(xué)習(xí)和了解有關(guān)大數(shù)據(jù)的設(shè)計架構(gòu) ...

SAS隨機抽樣以及程序初始環(huán)境

SAS隨機抽樣以及程序初始環(huán)境
2017-07-17
SAS隨機抽樣以及程序初始環(huán)境 在統(tǒng)計研究中,針對容量無限或者容量很大以至于無法直接對其進行研究的總體,都是通過從中抽取一部分個體作為研究對象,以考察總體的特征。被抽取的部分個體稱為該總體的一個樣本 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-07-13
“雖然是本科畢業(yè),但是在看數(shù)據(jù)挖掘方面的算法理論時經(jīng)常感覺一些公式的推導(dǎo)過程如天書一般,例如看svm的數(shù)學(xué)證明,EM算法,凸優(yōu)化… 感覺知識跳躍比較大, 是我微積分學(xué)的不好還是中間有什么好的教材補充一下,數(shù)據(jù) ...

SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析

SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析
2017-07-12
SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析 使用多元回歸進行數(shù)據(jù)分析,分析軟件供選擇的比較多,主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回歸分析應(yīng)用于各個領(lǐng)域,主要有經(jīng)濟、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等。今天小編為大家分享一篇SPSS大 ...

使用 IBM SPSS Modeler 進行數(shù)據(jù)挖掘之?dāng)?shù)據(jù)理解

使用 IBM SPSS Modeler 進行數(shù)據(jù)挖掘之?dāng)?shù)據(jù)理解
2017-07-06
使用 IBM SPSS Modeler 進行數(shù)據(jù)挖掘之?dāng)?shù)據(jù)理解 在數(shù)據(jù)挖掘項目中,數(shù)據(jù)理解常常不被重視。但其實數(shù)據(jù)理解在整個數(shù)據(jù)挖掘項目中扮演著非常重要的角色,可以說是整個項目的基石。在計算機領(lǐng)域有一句話,“Garbag ...

SPSS學(xué)習(xí)筆記之—兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(Wilcoxon符號秩檢驗)

SPSS學(xué)習(xí)筆記之—兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(Wilcoxon符號秩檢驗)
2017-07-05
SPSS學(xué)習(xí)筆記之—兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(Wilcoxon符號秩檢驗) 一、概述 非參數(shù)檢驗對于總體分布沒有要求,因而使用范圍更廣泛。對于兩配對樣本的非參數(shù)檢驗,首選Wilcoxon符號秩檢驗。它與配對樣本t檢驗 ...

python將csv(中文)導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)庫的簡單代碼

python將csv(中文)導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)庫的簡單代碼
2017-07-04
python將csv(中文)導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)庫的簡單代碼 使用PHP寫的,源碼我就不貼上來了,寫的比較簡單,先是讀取了csv的第一行,根據(jù)這個創(chuàng)建了表格,然后再利用sql自帶的語句 “l(fā)oad data infile....”將剩下的數(shù)據(jù) ...

R語言實現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例

R語言實現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例
2017-07-02
R語言實現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例 1.觀察數(shù)據(jù)集 head(iris)   選取數(shù)據(jù)集中前6個數(shù)據(jù),我們可以看出iris數(shù)據(jù)集一共有5個字段。 dim(iris)   iris數(shù)據(jù)集一 ...

R語言生存分析

R語言生存分析
2017-07-01
R語言生存分析 生存分析涉及預(yù)測當(dāng)特定事件將要發(fā)生的時間。它也被稱為故障時間分析,或死亡時間的分析。例如,預(yù)測天的人患有癌癥將生存的數(shù)量和預(yù)測時間時機械系統(tǒng)是要失敗。 在R中包名為 survival 是用來 ...

數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則,讓你避免“陷阱”

數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則,讓你避免“陷阱”
2017-06-30
數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則,讓你避免“陷阱” 想要數(shù)據(jù)粒度的合理性、模型的靈活性得到保證,并且能夠適應(yīng)未來的信息資源,需要遵守維度建模的一些原則。否則,很容易會遇到數(shù)據(jù)倉庫障礙,并且把用戶弄糊涂。 1.原 ...

SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準化分析處理方法分析

SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準化分析處理方法分析
2017-06-29
SPSS數(shù)據(jù)標(biāo)準化分析處理方法分析 進行多元統(tǒng)計分析時,我們往往要收集不同量綱的數(shù)據(jù),比如銷售總額(萬元),利潤率(百分數(shù))。這表現(xiàn)為變量在數(shù)量級和計量單位上的差別,從而使得各個變量之間不具有綜合性, ...

8種常被忽視的SQL錯誤用法

8種常被忽視的SQL錯誤用法
2017-06-23
8種常被忽視的SQL錯誤用法 1. LIMIT 語句 分頁查詢是最常用的場景之一,但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句,一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這 ...

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