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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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什么是數(shù)據(jù)庫對象

什么是數(shù)據(jù)庫對象
2016-05-14
什么是數(shù)據(jù)庫對象 數(shù)據(jù)庫對象是數(shù)據(jù)庫的組成部分,常見的有以下幾種: 1 表(Table ) 數(shù)據(jù)庫中的表與我們?nèi)粘I钪惺褂玫谋砀耦愃?,它也是由行(Row) 和列(Column)組成的。列由同類的信息組成,每列 ...

傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)?

傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)?
2016-05-13
傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)? 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力金字塔:傳統(tǒng)行業(yè)如何“玩”大數(shù)據(jù)? 寫在前面 我寫這篇文章的初衷源于兩個(gè)故事: 故事一:一位在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做數(shù)據(jù)庫架構(gòu)多年的同事一起吃飯,問起我現(xiàn) ...

對“在線學(xué)習(xí)行為”可能應(yīng)用方向的分析建模及挖掘

對“在線學(xué)習(xí)行為”可能應(yīng)用方向的分析建模及挖掘
2016-05-10
對“在線學(xué)習(xí)行為”可能應(yīng)用方向的分析建模及挖掘 在日趨精密數(shù)字技術(shù)條件下,學(xué)習(xí)模式已通過互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化媒體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。海量的學(xué)習(xí)信息以數(shù)據(jù)的形式蘊(yùn)含著學(xué)習(xí)者的隱性行為特征。文章從數(shù)據(jù)挖掘與領(lǐng) ...

R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評(píng)論情感分析

R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評(píng)論情感分析
2016-05-06
R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評(píng)論情感分析 隨著網(wǎng)上購物的流行,各大電商競爭激烈,為了提高客戶服務(wù)質(zhì)量,除了打價(jià)格戰(zhàn)外,了解客戶的需求點(diǎn),傾聽客戶的心聲也越來越重要,其中重要的方式 就是對消費(fèi)者的文本評(píng)論進(jìn) ...

深入理解SQL大邏輯

深入理解SQL大邏輯
2016-05-06
深入理解SQL大邏輯 1、只要結(jié)果不問過程 當(dāng)我們寫出一條SQL語句后,SQL語句是到數(shù)據(jù)庫中去執(zhí)行的,具體怎么理解和執(zhí)行SQL是數(shù)據(jù)庫的事,我們關(guān)心的事兒就是如何寫好SQL語句,別讓數(shù)據(jù)庫對我們的SQL產(chǎn)生誤解 ...

粗糙的貝葉斯轉(zhuǎn)化概率預(yù)測模型

粗糙的貝葉斯轉(zhuǎn)化概率預(yù)測模型
2016-05-05
粗糙的貝葉斯轉(zhuǎn)化概率預(yù)測模型 轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站分析中最受關(guān)注的指標(biāo)之一,如何設(shè)定轉(zhuǎn)化率目標(biāo)?哪些用戶最有可能轉(zhuǎn)化?他們有哪些特征?如何發(fā)現(xiàn)并找到這些用戶?這些都是負(fù)責(zé)網(wǎng)站運(yùn)營和市場營銷的同學(xué)最關(guān)注的問題。 ...

組成數(shù)據(jù)分析師完整知識(shí)結(jié)構(gòu)的七大板塊

組成數(shù)據(jù)分析師完整知識(shí)結(jié)構(gòu)的七大板塊
2016-04-22
組成數(shù)據(jù)分析師完整知識(shí)結(jié)構(gòu)的七大板塊 作為數(shù)據(jù)分析師,無論最初的職業(yè)定位方向是技術(shù)還是業(yè)務(wù),最終發(fā)到一定階段后都會(huì)承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色。因此,一個(gè)具有較高層次的數(shù)據(jù)分析師需要具備完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。 ...

以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘

以“上大學(xué)分析”為例體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)挖掘
2016-04-19
談到BI,就會(huì)談到數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)。數(shù)據(jù)挖掘是指用某些方法和工具,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律并利的一種方法。下面我們將通過具體的例子來學(xué)習(xí)什么是數(shù)據(jù)挖掘。 案例“上大學(xué)分析”-體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)分享:什么是數(shù)據(jù)清洗 如何做好數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)分享:什么是數(shù)據(jù)清洗 如何做好數(shù)據(jù)清洗
2019-10-28
數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)分享:什么是數(shù)據(jù)清洗 如何做好數(shù)據(jù)清洗 大數(shù)據(jù)本身是一座金礦、一種資源,沉睡的資源是很難創(chuàng)造價(jià)值的,它必須經(jīng)過清洗、分析、建模、可視化等過程加工處理之后,才真正產(chǎn)生價(jià)值。 數(shù)據(jù)加工、 ...

想使用 MongoDB ,你應(yīng)該了解這8個(gè)方面!

想使用 MongoDB ,你應(yīng)該了解這8個(gè)方面!
2016-04-15
想使用 MongoDB ,你應(yīng)該了解這8個(gè)方面! 應(yīng)用性能高低依賴于數(shù)據(jù)庫性能,MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。由 C++ 語言編寫,旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。MongoDB 是一個(gè)介 ...

干貨丨如何用數(shù)據(jù)來做渠道效果的分析??(工具篇)

干貨丨如何用數(shù)據(jù)來做渠道效果的分析??(工具篇)
2016-04-13
日前和幾個(gè)BD朋友聊天,聽到說“現(xiàn)在很多渠道投放的效果猶如霧里看花,點(diǎn)擊很多,激活很少,留存更是骨感……”想到自己對當(dāng)下的統(tǒng)計(jì)后臺(tái)還算了解,所以想從數(shù)據(jù)角度講下渠道效果分析的幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)。 幾乎所有的運(yùn)營 ...

使用R語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分段

使用R語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分段
2016-04-11
使用R語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分段 今天跟大家講講我工作中用到的數(shù)據(jù)分段,數(shù)據(jù)分段一般在什么地方會(huì)使用到呢?評(píng)分。之前寫過一篇《實(shí)戰(zhàn): RFM》模型使用,那篇文章就詳細(xì)介紹了CRM(客戶關(guān)系管理)分析中關(guān)于RFM的應(yīng)用。 ...

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述
2016-04-09
數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述 電信資費(fèi)套餐是電信運(yùn)營商進(jìn)行客戶關(guān)系管理的手段,能使客戶受惠并提高運(yùn)營商收益。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以制定資費(fèi)套餐。首先介紹了數(shù)據(jù)挖 ...

大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)營中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)營中的應(yīng)用
2016-04-07
大數(shù)據(jù)在服務(wù)器運(yùn)營中的應(yīng)用 經(jīng)過長時(shí)間的實(shí)踐和總結(jié),我們發(fā)現(xiàn)服務(wù)器運(yùn)營的大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn),由淺入深,分別是:1)Volume數(shù)據(jù)體量巨大,特別是騰訊有海量的服務(wù)器,綜合起來,數(shù)據(jù)量可以到PB級(jí)別,需要 ...

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常遇到的13個(gè)問題

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常遇到的13個(gè)問題
2016-04-02
數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常遇到的13個(gè)問題 1、最早的數(shù)據(jù)分析可能就報(bào)表 目前很多數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果,展示的形式很多,有各種圖形以及報(bào)表,最早的應(yīng)該是簡單的幾條數(shù)據(jù),然后搞個(gè)web頁面,展示一下數(shù)據(jù)。早期可能數(shù) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家做到這些,百萬年薪不是夢

數(shù)據(jù)科學(xué)家做到這些,百萬年薪不是夢
2016-04-01
數(shù)據(jù)科學(xué)家做到這些,百萬年薪不是夢 定義你自己 你是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家?還是只是一個(gè)需要運(yùn)用數(shù)據(jù)來做市場營銷或者其他專業(yè)化工作的人?答案的不同決定了你在公司的自我定位和形象。如果你只是一個(gè)完全的數(shù) ...

大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營?

大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營?
2016-03-31
大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營? 一、大數(shù)據(jù)思維 在 2011年、2012年 大數(shù)據(jù)概念火了之后,可以說這幾年許多傳統(tǒng)企業(yè)也好,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好,都把自己的業(yè)務(wù)給大數(shù)據(jù)靠一靠,并且提的比較多的大數(shù)據(jù)思維。 那么 ...

數(shù)據(jù)化運(yùn)營方法論系列 | 大道至簡的數(shù)據(jù)治理方法論

數(shù)據(jù)化運(yùn)營方法論系列 | 大道至簡的數(shù)據(jù)治理方法論
2016-03-27
引言:數(shù)據(jù)分析師的角色猶如一位大廚,原料有問題,大廚肯定烹飪不出色香味俱佳的大菜,數(shù)據(jù)有問題,數(shù)據(jù)分析師得出的結(jié)論自然也就不可靠。 如果一位大廚,剛剛眉飛色舞地給客人描繪了如何搭配一道色香味俱佳的大 ...

詳細(xì)解讀如何構(gòu)建專家診病模型

詳細(xì)解讀如何構(gòu)建專家診病模型
2016-03-24
專家系統(tǒng)是典型的大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)<宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn),能夠利用人類專家的知識(shí)和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。也就是說,專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量 ...

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理
2016-03-18
數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理 數(shù)據(jù)清洗, 是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程中不可缺少的一個(gè)環(huán)節(jié),其結(jié)果質(zhì)量直接關(guān)系到模型效果和最終結(jié)論。在實(shí)際操作中,數(shù)據(jù)清洗通常會(huì)占據(jù)分析過程的50%—80%的時(shí)間。國外有些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)會(huì) ...

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