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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)

走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)
2016-07-10
走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū) 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在并有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。它綜合使用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、人工智能、信息科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的技術(shù),從海量的客戶數(shù)據(jù)中找出 ...

數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理

數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理
2021-02-03
數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理 2013百度校園招聘數(shù)據(jù)挖掘工程師 《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 一、簡(jiǎn)答題(30分) 1、簡(jiǎn)述數(shù)據(jù) ...

利用數(shù)據(jù)分析來提供更加個(gè)性化的客戶服務(wù)

利用數(shù)據(jù)分析來提供更加個(gè)性化的客戶服務(wù)
2016-07-10
利用數(shù)據(jù)分析來提供更加個(gè)性化的客戶服務(wù) 個(gè)性化的服務(wù)已然成為當(dāng)今眾多零售商的目標(biāo),但大數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)是否是他們目前所尋找的解決方案呢?現(xiàn)如今,海量的數(shù)據(jù)信息被企業(yè)的客戶從各個(gè)不同的渠道產(chǎn)生出來,而 ...

如何利用數(shù)據(jù)分析知識(shí)來提升企業(yè)運(yùn)作效率

如何利用數(shù)據(jù)分析知識(shí)來提升企業(yè)運(yùn)作效率
2016-07-10
如何利用數(shù)據(jù)分析知識(shí)來提升企業(yè)運(yùn)作效率 大數(shù)據(jù)正在以其特有的方式改變了我們的生活,在近幾年里,健康行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、交通行業(yè)以及旅游娛樂行業(yè)都紛紛建立了自己的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),更多的企業(yè)也是投入了更多 ...

如何成為一名數(shù)據(jù)極客?

如何成為一名數(shù)據(jù)極客?
2016-07-09
對(duì)于數(shù)據(jù)崗位的員工,互聯(lián)網(wǎng)公司頗有些不同的稱謂,像統(tǒng)計(jì)工程師、大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等,每一種之間的技能差距簡(jiǎn)直是風(fēng)馬牛不相及。但我覺得,數(shù)據(jù)崗位的需求千變?nèi)f化,真正 ...

利用SPSS檢驗(yàn)項(xiàng)目反應(yīng)理論的單維性

利用SPSS檢驗(yàn)項(xiàng)目反應(yīng)理論的單維性
2016-07-09
利用SPSS檢驗(yàn)項(xiàng)目反應(yīng)理論的單維性 在進(jìn)行傳統(tǒng)的項(xiàng)目反應(yīng)理論之前,需要進(jìn)行單維性的檢驗(yàn),這是項(xiàng)目反應(yīng)理論成立的前提,但是實(shí)際操作時(shí),可能很多人都忽略單維性檢驗(yàn)。本文將采用SPSS進(jìn)行項(xiàng)目反應(yīng)理論單維性檢 ...

5種常用的相關(guān)分析方法

5種常用的相關(guān)分析方法
2016-07-09
5種常用的相關(guān)分析方法 相關(guān)分析(Analysis of Correlation)是網(wǎng)站分析中經(jīng)常使用的分析方法之一。通過對(duì)不同特征或數(shù)據(jù)間的關(guān)系進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵影響及驅(qū)動(dòng)因素。并對(duì)業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。本篇 ...

大數(shù)據(jù)的道、術(shù)、釋

大數(shù)據(jù)的道、術(shù)、釋
2016-07-09
大數(shù)據(jù)的道、術(shù)、釋 大數(shù)據(jù)的 本質(zhì)是對(duì)效率的提升,是對(duì)精細(xì)化的追求。一上來就講到了大數(shù)據(jù)本質(zhì),有別于其他知識(shí)類的書籍。這本書更多的是從哲學(xué)思考的角度來組織“道”與“術(shù)”這兩部 分的。前言部分就提到了 ...

詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理

詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理
2016-07-08
詳解數(shù)據(jù)挖掘之客戶全生命周期管理 數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運(yùn)營(yíng)的方方面面,這包括對(duì)企業(yè)部門經(jīng)營(yíng)情況的評(píng)估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財(cái)務(wù)成本優(yōu)化、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的分析和客戶關(guān)系 ...

淺析時(shí)間序列用戶生命周期的聚類方法

淺析時(shí)間序列用戶生命周期的聚類方法
2016-07-08
淺析時(shí)間序列用戶生命周期的聚類方法 一、時(shí)間序列 時(shí)間序列和時(shí)間序列分式分別是什么? 時(shí)間序列是指將某種現(xiàn)象某一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間上的各個(gè)數(shù)值,按時(shí)間先后順序排列而形成的序列。 而時(shí)間 ...

利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化

利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化
2016-07-07
利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化 如何利用數(shù)據(jù)這一商業(yè)銀行最重要的資產(chǎn)之一,來開展有效的分析和挖掘,從而促進(jìn)管理并提升企業(yè)價(jià)值,是目前大多數(shù)商業(yè)銀行所面臨的重要挑戰(zhàn)之一。本文將從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及 ...

營(yíng)銷人如何搞定工作中的數(shù)據(jù)分析?

營(yíng)銷人如何搞定工作中的數(shù)據(jù)分析?
2016-07-07
營(yíng)銷人如何搞定工作中的數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)之于營(yíng)銷人的意義已經(jīng)無須贅述。但現(xiàn)實(shí)問題是,面對(duì)各種復(fù)雜難懂的“大數(shù)據(jù)”概念,我們?nèi)绾尾拍茏プ£P(guān)鍵,在最短的時(shí)間里建立起對(duì)數(shù)據(jù)分析的感性認(rèn)識(shí)?如何通過系統(tǒng)認(rèn)知 ...

用SPSS做時(shí)間序列

用SPSS做時(shí)間序列
2016-07-05
用SPSS做時(shí)間序列 關(guān)于時(shí)間序列,有好多軟件可以支持分析,大家比較熟悉的可能是EVIEWS、SPSS、還有STATA,具體用啥軟件,結(jié)果都是一樣的,但是SPSS作為一款學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單,使用容易的軟件還是值得大家關(guān)注的。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個(gè)系列很久了,最近剛好項(xiàng)目結(jié)束了閑下來有點(diǎn)時(shí)間,于是決定把之前學(xué)過的東西做個(gè)總結(jié)。之前看過一些機(jī)器學(xué)習(xí)方面的書,每本書都各有側(cè)重點(diǎn),機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實(shí)戰(zhàn),側(cè)重于對(duì)每個(gè)算法的實(shí)際 ...

數(shù)據(jù)挖掘過程中要避免的11大錯(cuò)誤

數(shù)據(jù)挖掘過程中要避免的11大錯(cuò)誤
2016-07-03
數(shù)據(jù)挖掘過程中要避免的11大錯(cuò)誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對(duì)于分類問題或預(yù)估問題來說,常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如:欺詐偵測(cè)(Fraud Detection):在上百萬的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易, ...

點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘—文本

點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘—文本
2016-07-03
點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘—文本 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多樣化的的一個(gè)特點(diǎn),而點(diǎn)擊流中的數(shù)據(jù)是多樣化數(shù)據(jù)的一部分。依托強(qiáng)大的網(wǎng)站分析工具,可以得到最細(xì)粒度的原始數(shù)據(jù)(Raw Data),如果這些原 ...

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化瓶頸及解決之道

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化瓶頸及解決之道
2016-07-03
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化瓶頸及解決之道 1、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化瓶頸 大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為大價(jià)值是一個(gè)復(fù)雜的鏈條。復(fù)雜性既來自需求自身的高度分散和個(gè)性化,又來自滿足需求過程所涉多樣且相互依賴的環(huán)節(jié)。盡管IT能力是 ...

在枯燥的日常監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析之美

在枯燥的日常監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析之美
2016-07-01
在枯燥的日常監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析之美 信息大爆炸時(shí)代注定我們難以靜下心來,面對(duì)枯燥的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工作能保持冷靜和洞察尤為艱難。當(dāng)下社交網(wǎng)絡(luò)橫行,交流變得越來越簡(jiǎn)單簡(jiǎn)短,正如蕭秋水老師在微博中提到的一樣: ...

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)都要考慮哪些因素?

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)都要考慮哪些因素?
2016-07-01
企業(yè)利用大數(shù)據(jù)都要考慮哪些因素? 隨著對(duì)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步了解加深,如何利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)被大多數(shù)企業(yè)所熟知。然而,在對(duì)用戶相關(guān)維度數(shù)據(jù)挖掘過程中,構(gòu)建用戶和企業(yè)之間的屬性和特征庫,完善業(yè)務(wù)需求,必須要以 ...

數(shù)據(jù)挖掘能做點(diǎn)什么?

數(shù)據(jù)挖掘能做點(diǎn)什么?
2016-07-01
數(shù)據(jù)挖掘能做點(diǎn)什么? 大數(shù)據(jù)是目前最時(shí)髦的詞匯,正受到越來越多人的關(guān)注和談?wù)?,大?shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘是最關(guān)鍵的工作。  什么是數(shù)據(jù)挖掘?  簡(jiǎn)單地說,數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘” ...

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