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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃?我用python告訴你

吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃?我用python告訴你
2020-07-14
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika、真達(dá) 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】今天我們用數(shù)據(jù)來(lái)聊一聊口味蝦。 Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話 今天我們聊一聊 口味蝦 說(shuō)起湖南這個(gè)地方,大家想到的 ...

從數(shù)據(jù)小白到職場(chǎng)大咖,所需要的好書(shū)我都替你選好了!

從數(shù)據(jù)小白到職場(chǎng)大咖,所需要的好書(shū)我都替你選好了!
2020-06-23
通過(guò)Google用戶搜索頻率來(lái)統(tǒng)計(jì)排名的PYPL排行榜顯示,Python份額高達(dá)29.88%,穩(wěn)居第一,并且猛增4.1%,同時(shí)成為增長(zhǎng)勢(shì)頭最好的語(yǔ)言。 PYPL排行榜 另?yè)?jù)圈內(nèi)知名網(wǎng)站Stack Overflow的數(shù)據(jù)顯示,其實(shí)早在 ...

百聞不如一練:隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)

百聞不如一練:隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)
2020-06-10
以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進(jìn)行分享。 如果選用隨機(jī)森林作為最終的模型,那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能,你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索(Exhaustive Grid Seaarch)方法,但時(shí)間成本將會(huì)很 ...

層次聚類算法:Affinity Propogation算法學(xué)習(xí)指南

層次聚類算法:Affinity Propogation算法學(xué)習(xí)指南
2020-06-10
Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的層次聚類算法,Affinity Propogation算法不需要預(yù)先指定聚類個(gè)數(shù)。 Affinity Propogation算法的原理可以簡(jiǎn)單 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇!

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇!
2020-05-27
使用Python繪制數(shù)據(jù),可以使用三種不同方式,它們分別是pandas,Seaborn和Plotly。 我們將通過(guò)利用《 2019年世界幸福報(bào)告》中的數(shù)據(jù)來(lái)做到這一點(diǎn)。我用Gapminder和Wikipedia的信息豐富了《世界幸福報(bào)告》數(shù)據(jù),以便 ...

Kmeans算法精簡(jiǎn)版(無(wú)for loop循環(huán))

Kmeans算法精簡(jiǎn)版(無(wú)for loop循環(huán))
2020-05-27
大家在學(xué)習(xí)算法的時(shí)候會(huì)學(xué)習(xí)到關(guān)于Kmeans的算法,但是網(wǎng)絡(luò)和很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法書(shū)中關(guān)于Kmeans的算法理論核心一樣,但是代碼實(shí)現(xiàn)過(guò)于復(fù)雜,效率不高,不方便閱讀。這篇文章首先列舉出Kmeans核心的算法過(guò)程 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí),還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來(lái)將會(huì)通過(guò)鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過(guò)一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來(lái)介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

Python可視化工具推薦:圖片交互性行極佳的Plotly

Python可視化工具推薦:圖片交互性行極佳的Plotly
2020-05-25
1、 簡(jiǎn)單介紹 一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,用的最多Python可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門檻低,代碼容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫(huà)出來(lái)的圖不能交互 ...

Python可視化工具:Plotly

Python可視化工具:Plotly
2020-05-09
一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,用的最多的可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門檻低,代碼容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫(huà)出來(lái)的圖不能交互,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是matplot和se ...

8個(gè)流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個(gè)?

8個(gè)流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個(gè)?
2020-04-28
把這三個(gè)包放在一起有幾個(gè)原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,當(dāng)你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時(shí),用的其實(shí)是別人用 Matplotlib 寫(xiě)的代碼。因此,這些圖在美化方面是 ...

為何Python技能越來(lái)越受到企業(yè)的青睞?

為何Python技能越來(lái)越受到企業(yè)的青睞?
2020-03-24
想要在職場(chǎng)中站穩(wěn)腳步,掌握一門硬技術(shù)是非常重要的事情。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,抓住新的機(jī)遇,在如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不景氣的2020年顯得尤為重要。數(shù)數(shù)當(dāng)下比較熱門或高漲的行業(yè),當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域, ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享前面 ...

項(xiàng)目案例之決策樹(shù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用

項(xiàng)目案例之決策樹(shù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用
2019-09-12
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 業(yè)務(wù)背景——保險(xiǎn)行業(yè) 業(yè)務(wù)環(huán)境 宏觀 中國(guó)是世界第二大保險(xiǎn)市場(chǎng),但在保險(xiǎn)密度上與世界平均水平仍有明顯差距 業(yè)界 保險(xiǎn)行業(yè)2018年保費(fèi)規(guī) ...

經(jīng)驗(yàn)分享——如何從0進(jìn)階成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

經(jīng)驗(yàn)分享——如何從0進(jìn)階成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師
2019-06-17
我是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師。 準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)我是一個(gè)當(dāng)年只會(huì)Excel數(shù)據(jù)透視表,就天不怕地不怕地來(lái)當(dāng)數(shù)據(jù)分析師的人。當(dāng)年的某一天,我的老板Q我: 小李啊,銷售部門給我提交了一份上周的數(shù)據(jù),你幫我看看, ...

如何用python做出超炫酷圖表?

如何用python做出超炫酷圖表?
2019-02-14
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 小編總是被那些玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)做出超炫酷圖表的大佬深深折服,膝蓋都不夠給他們。進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化做出超炫圖表的軟件有很多,今天小編也用數(shù)據(jù)分析常用的py ...

數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)「吃雞」秘密

數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)「吃雞」秘密
2018-08-08
數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)「吃雞」秘密 大吉大利,今晚吃雞~ 今天跟朋友玩了幾把吃雞,經(jīng)歷了各種死法,還被嘲笑說(shuō)論女生吃雞的100種死法,比如被拳頭掄死、跳傘落到房頂邊緣摔死 、把吃雞玩成飛車被車技秀死、被隊(duì)友 ...

盛行的Python語(yǔ)言,除了爬蟲(chóng)scrapy外還有哪些優(yōu)勢(shì)?

盛行的Python語(yǔ)言,除了爬蟲(chóng)scrapy外還有哪些優(yōu)勢(shì)?
2020-05-14
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,Python 逐步成為了「最受歡迎」的語(yǔ)言。它簡(jiǎn)單易用、邏輯明確并擁有海量的擴(kuò)展包,因此其不僅成為機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的首選語(yǔ)言,同時(shí)在網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)爬取scrapy可科學(xué)研究等方面成為不二選擇。 ...

R語(yǔ)言vs Python:硬碰硬的數(shù)據(jù)分析

R語(yǔ)言vs Python:硬碰硬的數(shù)據(jù)分析
2018-07-31
  R語(yǔ)言vs Python:硬碰硬的數(shù)據(jù)分析   我們將在已有的數(shù)十篇從主觀角度對(duì)比Python和R的文章中加入自己的觀點(diǎn),但是這篇文章旨在更客觀地看待這兩門語(yǔ)言。我們會(huì)平行使用Python和R分析一個(gè)數(shù)據(jù)集, ...

Python能用來(lái)做什么?以下是Python的三大主要用途

Python能用來(lái)做什么?以下是Python的三大主要用途
2018-07-01
Python能用來(lái)做什么?以下是Python的三大主要用途 如果你想學(xué)Python,或者你剛開(kāi)始學(xué)習(xí)Python,那么你可能會(huì)問(wèn):“我能用Python做什么?” 這個(gè)問(wèn)題不好回答,因?yàn)镻ython有很多用途。 但是隨著時(shí)間,我 ...

【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測(cè),CDA帶你用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析

【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測(cè),CDA帶你用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析
2018-06-14
【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測(cè),CDA帶你用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析 隨著2018年FIFA世界杯開(kāi)賽在即,世界各地的球迷都渴望知道:誰(shuí)將奪取夢(mèng)寐以求的冠軍獎(jiǎng)杯? 如果你不僅是一名資深球迷,而且還是技術(shù)宅,那么你 ...
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