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pandas數(shù)據(jù)可視化原來也這么厲害: 2020-11-26; 作者：小伍哥來源：AI入門學(xué)習(xí)（公眾號(hào)）在python中，常見的數(shù)據(jù)可視化庫有3個(gè)： matplotlib：最常用的庫，可以算作可視化的必備技能庫，比較底層，api多,學(xué)起來不太容易。 seaborn：是建 ...

38萬條數(shù)據(jù)，用python分析保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素！: 2020-11-16; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá) 【導(dǎo)讀】今天的內(nèi)容是一期python實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，我們來手把手教你用Python分析保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉銷售和哪些因素有關(guān)。 01、實(shí)戰(zhàn)背 ...

python隨機(jī)模塊22個(gè)函數(shù)詳解（上）: 2020-10-28; 作者：小伍哥來源： AI入門學(xué)習(xí) 今天給大家纖細(xì)介紹下python中的隨機(jī)模塊，隨機(jī)數(shù)可以用于數(shù)學(xué)，游戲，安全等領(lǐng)域中，還經(jīng)常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平時(shí)數(shù)據(jù)分析 ...

分析5萬多場(chǎng)英雄聯(lián)盟比賽，教你如何輕松用python預(yù)測(cè)勝負(fù): 2020-10-27; ?CDA數(shù)據(jù)分析師出品?? 作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá)?? 后期：Mika 【導(dǎo)讀】今天教大家用Python預(yù)測(cè)英雄聯(lián)盟比賽勝負(fù)。Show me data，用數(shù)據(jù)說話！今天我們聊一聊 python預(yù)測(cè)LOL勝負(fù)。 ...

用python分析《世界幸福指數(shù)報(bào)告》后我們發(fā)現(xiàn)…: 2020-09-21; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá) 【導(dǎo)讀】今天教大家用python分析《世界幸福指數(shù)報(bào)告》?！妒澜缧腋Ｖ笖?shù)報(bào)告》是對(duì)全球幸福狀況的一次具有里程碑意義的 ...

實(shí)例 | 教你用python寫一個(gè)電信客戶流失預(yù)測(cè)模型: 2020-09-15; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá) 【導(dǎo)讀】今天教大家如何用python寫一個(gè)電信用戶流失預(yù)測(cè)模型。之前我們用Python寫了員工流失預(yù)測(cè)模型 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)還能預(yù)測(cè)心血管疾??？沒錯(cuò)，我用python寫出來了: 2020-09-07; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá) 后期：Mika 【導(dǎo)讀】手把手教你如何用python寫出心血管疾病預(yù)測(cè)模型。全球每年約有1700萬人死于心血管疾病，當(dāng)中主要表現(xiàn) ...

Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程: 2018-07-22; Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程這篇文章主要介紹了Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程,主要介紹了如何運(yùn)用Python來進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、變化、統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等基本的數(shù)據(jù)分析，需要的朋友可以參考下我這里來分享 ...

Python使用遺傳算法解決最大流問題: 2018-05-15; Python使用遺傳算法解決最大流問題本文為大家分享了Python遺傳算法解決最大流問題，供大家參考，具體內(nèi)容如下 Generate_matrix def Generate_matrix(x,y): import numpy as np ...

Python數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。: 2017-10-26; Python數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式，這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn) ...

Excel 繪圖區(qū)分區(qū)設(shè)置不同背景色之柱形圖: 2016-08-30; Excel 繪圖區(qū)分區(qū)設(shè)置不同背景色之柱形圖在Excel圖表中，如對(duì)繪圖區(qū)設(shè)置背景色，一般只能對(duì)整個(gè)繪圖區(qū)設(shè)置同一種顏色、圖案或圖片為背景。但有時(shí)希望能對(duì)不同的分區(qū)設(shè)置不同的顏色作為背景，這時(shí)可以采取其他 ...

手把手教你用echarts實(shí)現(xiàn)柱形圖的閃爍效果: 2020-08-11; 經(jīng)常會(huì)見到小伙伴做出來的柱形圖帶有動(dòng)態(tài)，閃爍的效果，小編本著好學(xué)好問（工作要求）的精神，終于找到了方法。下面就跟小編一起來看如何用echarts實(shí)現(xiàn)柱形圖的閃爍效果吧。 1.echarts安裝 npm install ...

原理+代碼｜python基于主成分分析的客戶信貸評(píng)級(jí)實(shí)戰(zhàn): 2020-08-10; 小編今天跟大家分享的文章是關(guān)于python基于主成分分析的客戶信貸評(píng)級(jí)實(shí)戰(zhàn)的，大家在學(xué)習(xí)python過程中要注意理論學(xué)習(xí)與實(shí)際案例操作相結(jié)合，這樣才能更好地掌握。好了，跟小編一起來看具體內(nèi)容吧！文章來 ...

原理+代碼|Python實(shí)戰(zhàn)多元線性回歸模型: 2020-08-05; 線性回歸就是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛。我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)過程中也經(jīng)常會(huì)遇到構(gòu)建線性回歸模型的場(chǎng)景，對(duì)于初學(xué)者來說還是比較困難的 ...

可視化工具不知道怎么選？深度評(píng)測(cè)5大python數(shù)據(jù)可視化工具: 2020-07-29; 對(duì)于python，平常工作中大家最經(jīng)常用到的就是它的可視化功能了。python有許多功能強(qiáng)大的可視化庫，例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh，大家一定不陌生，但是對(duì)于這五種可視化庫的區(qū)別，以及什么 ...

pandas也能修改樣式？快速給你的數(shù)據(jù)換個(gè)Style！: 2020-07-14; Pandas是一款很強(qiáng)大的Python庫，具有很多方便的功能，今天小編就給大家分享用Pandas修改樣式。以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載于早起Python微信公眾號(hào)。作者：劉早起文章來源：早起Python 前言在之前的很多文章中 ...

吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃？我用python告訴你: 2020-07-14; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Mika、真達(dá) 數(shù)據(jù)：真達(dá) 后期：澤龍【導(dǎo)讀】今天我們用數(shù)據(jù)來聊一聊口味蝦。 Show me data，用數(shù)據(jù)說話今天我們聊一聊口味蝦說起湖南這個(gè)地方，大家想到的 ...

從數(shù)據(jù)小白到職場(chǎng)大咖，所需要的好書我都替你選好了！: 2020-06-23; 通過Google用戶搜索頻率來統(tǒng)計(jì)排名的PYPL排行榜顯示，Python份額高達(dá)29.88%，穩(wěn)居第一，并且猛增4.1%，同時(shí)成為增長(zhǎng)勢(shì)頭最好的語言。 PYPL排行榜另據(jù)圈內(nèi)知名網(wǎng)站Stack Overflow的數(shù)據(jù)顯示，其實(shí)早在 ...

百聞不如一練：隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù): 2020-06-10; 以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進(jìn)行分享。如果選用隨機(jī)森林作為最終的模型，那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能，你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但時(shí)間成本將會(huì)很 ...

層次聚類算法：Affinity Propogation算法學(xué)習(xí)指南: 2020-06-10; Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的層次聚類算法，Affinity Propogation算法不需要預(yù)先指定聚類個(gè)數(shù)。 Affinity Propogation算法的原理可以簡(jiǎn)單 ...

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