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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代放大招！耗時(shí)一個(gè)月，早起做了一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化APP？
放大招！耗時(shí)一個(gè)月，早起做了一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化APP？
2021-05-08
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來(lái)源：早起Python

作者：劉早起

大家好，我是早起。

最近我在和不同讀者的交流中，發(fā)現(xiàn)很多人和我一樣，日常使用的主語(yǔ)言并不是Python，可能是Java/R/Excel等，學(xué)Python倒不如說(shuō)是學(xué)requests采集數(shù)據(jù)，Pandas數(shù)據(jù)處理、辦公自動(dòng)化、數(shù)據(jù)可視化等用于輔助工作的功能。

關(guān)于爬蟲(chóng)我基本上每周的都會(huì)有分享不同的案例，Python數(shù)據(jù)處理也推出了Pandas120題、NumPy80題、辦公自動(dòng)化也累積了20余個(gè)真實(shí)案例，但唯獨(dú)在數(shù)據(jù)可視化上我沒(méi)有寫(xiě)出一個(gè)不錯(cuò)的專(zhuān)題。

為什么？因?yàn)镻ython數(shù)據(jù)可視化工具太多了，比如matplotlib、seaborn、pyecharts等，不同的工具使用邏輯不一致，并且同一個(gè)工具不同版本之間的繪圖邏輯也有差異，怎么辦？

為了嘗試解決這個(gè)問(wèn)題，早起找了幾位同樣熱愛(ài)數(shù)據(jù)分析可視化的小伙伴，從matplotlib出發(fā)，圍繞數(shù)據(jù)可視化打造一個(gè)全新的公眾號(hào)「可視化圖鑒」，與其說(shuō)是公眾號(hào)，我更愿意把它當(dāng)成一個(gè)小工具用

為什么叫可視化圖鑒

圖鑒，就是讓你在需要使用Python進(jìn)行可視化的場(chǎng)景下，快速找到你想要的圖并制作出來(lái)。

「先把你想要的圖畫(huà)出來(lái)，再去研究背后的邏輯！」

我們以matplotlib為起點(diǎn)開(kāi)始創(chuàng)作，目前圍繞matplotlib已經(jīng)更新了大多數(shù)圖的基礎(chǔ)、進(jìn)階圖以及少量的高級(jí)樣式圖型圖鑒，每一幅圖都給出了matplotlib版本、完整可執(zhí)行的源碼以及繪圖原理講解，以下為部分圖鑒示例，點(diǎn)擊圖片可以直達(dá)

你只要選中你想要的圖，點(diǎn)進(jìn)去，復(fù)制我的代碼，替換你的數(shù)據(jù)，就能快速將你的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，當(dāng)然如果你想進(jìn)一步了解圖是如何做出來(lái)的，不僅有詳細(xì)的注釋?zhuān)才渖狭藢?duì)應(yīng)的文檔，進(jìn)一步加深你對(duì)這幅圖的理解！

當(dāng)然，現(xiàn)在收錄的圖鑒（大概近100張基于matplotlib的圖）還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到滿(mǎn)足大多數(shù)用戶(hù)的需求，但已經(jīng)覆蓋了常用的圖，我們也繼續(xù)在馬不停蹄的制作中。

為什么從matplotlib開(kāi)始

正如我剛開(kāi)始所說(shuō)，Python的可視化工具太多了，在去年我也對(duì)常用的Python可視化工具進(jìn)行了對(duì)比，在那篇文章的末尾我有說(shuō)到 「熟練掌握一個(gè)工具之后，了解其他工具即可！」 ，其實(shí)當(dāng)時(shí)要求大家熟練掌握的工具就是matplotlib

為什么是matplotlib，從下圖我們可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在流行的Python可視化工具或多或少都與matplotlib沾上一點(diǎn)關(guān)系，很多就是在matplotlib的基礎(chǔ)上改進(jìn)而來(lái)

另一個(gè)方面是matplotlib是安裝相對(duì)簡(jiǎn)單、資料相對(duì)較多的，在沒(méi)有任何Python環(huán)境的機(jī)器上，你只需要下載一個(gè)anaconda，之后傻瓜式一鍵安裝就可以使用，而其他的庫(kù)大多數(shù)需要額外進(jìn)行安裝、配置。并且在上面提到的文章中，我也說(shuō)過(guò)：「如果你使用matplotlib，遇到一點(diǎn)問(wèn)題，網(wǎng)上有很多帖子能夠幫到你」，而其他的工具遇到一些細(xì)節(jié)性的問(wèn)題，則不一定能通過(guò)搜索解決！

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