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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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python 通過seaborn,matplotlib 畫出的圖如何通過代碼保存或調(diào)用?
2023-04-13
Matplotlib和Seaborn是Python中最流行的繪圖庫之一,它們可以幫助用戶創(chuàng)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化圖表。在本篇文章中,我們將探討如何通過代碼保存或調(diào)用使用這兩個庫繪制的圖像。 Matplotlib 保存圖像 Matplotlib提供了 ...
seaborn如何將多個圖片同時顯示出來?
2023-04-07
Seaborn是一種Python可視化庫,它是在matplotlib基礎(chǔ)之上構(gòu)建的。與matplotlib相比,Seaborn具有更高的美學(xué)和更簡單的語法。當(dāng)我們使用Seaborn時,可能會遇到需要同時顯示多個圖片的情況,這篇文章將介紹如何在Seabo ...

手把手教你如何使用 seaborn 繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化

手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化
2020-08-10
seaborn是一款基于matplotlib的圖形可視化python庫,它提供了一種高度交互式界面,便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計(jì)圖表。seaborn主要是針對統(tǒng)計(jì)繪圖的,一般來說,seaborn能滿足數(shù)據(jù)分析90%的繪圖需求,它最大 ...

如何使用 seaborn 繪制好看的直方圖和密度圖?

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖?
2020-07-15
seaborn是一款常用的python可視化庫,基于matplotlib,相比matplotlib,seaborn繪制的多數(shù)圖表都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,如分布、關(guān)系、統(tǒng)計(jì)、回歸等,今天小編跟大家分享的是如何使用seaborn繪制直方圖和密度圖。 Sea ...

 seaborn 的簡單理解和入門

seaborn的簡單理解和入門
2020-07-02
seaborn是建立在Matplotlib基礎(chǔ)之上的高級的API,是比Matplotlib更為高級的的一種python可視化庫。專攻于統(tǒng)計(jì)可視化,有豐富的可視化庫,包括一些復(fù)雜類型,如時間序列、聯(lián)合分布圖(jointplots)和小提琴圖(violind ...

使用python來繪制漂亮的圖表: seaborn 篇!

使用python來繪制漂亮的圖表:seaborn篇!
2020-05-27
延續(xù)上一篇pandas的文章,我們繼續(xù)來探討python中的seaborn,能畫出多么高級和漂亮的圖標(biāo)。 漂亮:seaborn的高級繪圖

 seaborn  常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表
2020-04-28
內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集 seaborn內(nèi)置了十幾個示例數(shù)據(jù)集,通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。 其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。 # 查看數(shù)據(jù)集種類 import sea ...

企業(yè)名稱:上海信飛企業(yè)管理中心(有限合伙)  貸后策略分析師

企業(yè)名稱:上海信飛企業(yè)管理中心(有限合伙) 貸后策略分析師
2025-03-21
崗位職責(zé): 1、對于風(fēng)險(xiǎn)逾期率與回收率的波動分析,形成體系化的分析框架和分析資產(chǎn)。 2、負(fù)責(zé)逾期各階段的案件量測算,人力預(yù)估與目標(biāo)制定,拆分清楚各客群結(jié)構(gòu)占比,管理全年的經(jīng)營計(jì)劃和KPI目標(biāo)。 3、與業(yè)務(wù)、模 ...

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說! 先說結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會都不是知識本身難,而是被知識的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...
圖像識別模型的優(yōu)化最佳實(shí)踐
2024-12-06
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,特征重要性可視化是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),用于評估和展示特征對模型預(yù)測結(jié)果的影響程度。通過合理利用這些技巧和方法,研究人員和工程師能夠更好地優(yōu)化圖像識別模型,提高其性能和準(zhǔn)確性。 條形圖與水平條形 ...
數(shù)據(jù)分析需要掌握的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識
2024-12-04
了解數(shù)據(jù)的本質(zhì):描述性統(tǒng)計(jì) 描述性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析中的基石,通過各種統(tǒng)計(jì)量揭示數(shù)據(jù)的基本特征。從均值、中位數(shù)到標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)間距,這些指標(biāo)讓我們深入了解數(shù)據(jù)的分布和特征。想象一下,當(dāng)你手頭有大量銷售數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)可視化課程
2024-11-30
介紹 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,數(shù)據(jù)分析師扮演著關(guān)鍵角色,他們不僅需要擅長處理數(shù)據(jù),還需要具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化能力。數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和吸引人的圖形形式的過程,它是傳達(dá)見解、發(fā)現(xiàn)趨勢以及支 ...
數(shù)據(jù)分析師與其他職位的比較
2024-11-30
在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析扮演著關(guān)鍵角色。與其他職位相比,數(shù)據(jù)分析師需要具備廣泛的技能,其中數(shù)據(jù)可視化是不可或缺的一環(huán)。讓我們探討數(shù)據(jù)分析師與其他職位之間的差異,并深入了解數(shù)據(jù)可視化對于數(shù)據(jù)分析師的重 ...
數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)公式匯總,Excel與Python必備技巧
2024-11-27
數(shù)據(jù)分析中常用的Excel與Python函數(shù)公式涵蓋了廣泛的應(yīng)用場景。掌握這些基礎(chǔ)和高級技巧對于成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師至關(guān)重要。無論是在處理大型數(shù)據(jù)集還是進(jìn)行復(fù)雜分析時,正確使用這些函數(shù)和方法可以提高工作效率 ...
利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-11-20
數(shù)據(jù)導(dǎo)入 使用pandas庫的read_csv()函數(shù)讀取CSV文件或使用read_excel()函數(shù)讀取Excel文件。 支持處理不同格式數(shù)據(jù),可指定分隔符、編碼等參數(shù)。 對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),可使用pandas-datareader庫獲取數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ...
如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-11-07
數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)至關(guān)重要的技能,尤其在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中。Python以其強(qiáng)大的庫和簡單的語法成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的佼佼者。本文將帶你走過數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟,幫助你掌握如何使用Python進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。 ...

如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?新手必備的入門教程

如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?新手必備的入門教程
2024-10-25
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正在迅猛發(fā)展,而Python已成為該領(lǐng)域的首選編程語言之一。Python憑借其直觀的語法、多樣的庫和強(qiáng)大的社區(qū)支持,使得新手也能輕松上手進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在本文中,我們將深度探討如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第3節(jié) 數(shù)據(jù)分布

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第3節(jié) 數(shù)據(jù)分布
2024-10-09
3. 數(shù)據(jù)分布 t分布、F分布和卡方分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的三種概率分布,它們分別用于樣本均值的推斷、方差的比較和數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。 總之這3個分布很有用,首次接觸你可能理解不了,但沒關(guān)系你知道很重要就行了,接 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第2節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡入門》第2節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)
2024-10-09
2. 描述性統(tǒng)計(jì) 上一篇介紹了數(shù)據(jù)的分類、統(tǒng)計(jì)學(xué)是什么、以及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的大分類,本篇我們重點(diǎn)學(xué)習(xí)描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)。 我們描述一組數(shù)據(jù)的時候,通常分三個方面描述:集中趨勢、離散趨勢、分布形狀。通俗來說,集中趨勢 ...
利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-09-20
數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代商業(yè)和科學(xué)研究中不可或缺的一部分。Python憑借其強(qiáng)大的庫和易用性,成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的首選編程語言。本文將深入探討如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,介紹適合數(shù)據(jù)分析的主要庫,并詳述統(tǒng)計(jì)分析 ...
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