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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

「Plotly快速入門」用Plotly繪制了幾張精湛的圖表,美翻了

「Plotly快速入門」用Plotly繪制了幾張精湛的圖表,美翻了
2022-06-06
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 說到Python當(dāng)中的可視化模塊,相信大家用的比較多的還是matplotlib、seaborn等模塊,今天小編來嘗試用Plotly模塊為大家繪制可視化圖表,和前兩者相比,用Plotly模塊 ...

介紹一個(gè)Python模塊, seaborn 繪制的圖表也能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互

介紹一個(gè)Python模塊,seaborn繪制的圖表也能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互
2022-06-01
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 ipywidgets 該模塊中的interact函數(shù)可以和我們自定義的函數(shù)相結(jié)合,隨著我們輸入的不斷變化,輸出也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的不同結(jié)果,我們來看一個(gè)簡單的案例 from ipywidgets import ...

面向小白的最全Python可視化教程,超全的

面向小白的最全Python可視化教程,超全的
2022-03-28
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編總結(jié)歸納了若干個(gè)常用的可視化圖表,并且通過調(diào)用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模塊來分別繪制這些常用的可 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級(jí)統(tǒng)計(jì)概念
2022-02-28
在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)指南和推斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中,我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)(描述性和推斷性),它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中,讓我們稍微超越一 ...

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實(shí)戰(zhàn)案例

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實(shí)戰(zhàn)案例
2022-02-23
隨著大數(shù)據(jù)的時(shí)代的來臨,各個(gè)行業(yè)都受到了數(shù)據(jù)分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業(yè),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為電信運(yùn)營商的戰(zhàn)略優(yōu)勢之一。 大家好,我是一名CDA持證人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...

干貨 | 全網(wǎng)最新最全Pyecharts可視化教程

干貨 | 全網(wǎng)最新最全Pyecharts可視化教程
2022-02-09
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 數(shù)據(jù)可視化能夠更加直觀的將數(shù)據(jù)的趨勢展現(xiàn)出來,而絕大數(shù)人對于數(shù)據(jù)可視化的選擇要么是matplotlib或者是seaborn,本文將從比較熱門的可視化模塊pyecharts入手, ...

Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RFM模型

Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RFM模型
2022-01-27
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 崗位:數(shù)據(jù)分析師 背景 如今新基建大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)在迅速的發(fā)展,而機(jī)器學(xué)習(xí)是其中不可或缺的一環(huán),機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)的是利用人腦一般從歷史的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到經(jīng)驗(yàn)并運(yùn)用與未來的 ...

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)
2022-01-18
來源:Python 技術(shù) 數(shù)據(jù)分析的目的是什么? 今天的文章主要講解數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)步驟以及每個(gè)步驟需要用到的 Python 庫,給正在從事數(shù)據(jù)分析或者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)提供工作或者學(xué)習(xí)思路。 什么是 ...

10個(gè)案例分享幾個(gè)Python可視化小技巧,助你繪制高質(zhì)量圖表(CDA干貨內(nèi)容分享)

10個(gè)案例分享幾個(gè)Python可視化小技巧,助你繪制高質(zhì)量圖表(CDA干貨內(nèi)容分享)
2022-01-10
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 同時(shí)本篇文章的第二部分是用Python來制作可視化動(dòng)圖,讓你更加清楚的了解到數(shù)據(jù)的走勢 最開始,我們先導(dǎo)入數(shù)據(jù)集,并且導(dǎo)入我們需要用到的庫 import pandas as pd import matp ...

3000字/16張炫酷動(dòng)態(tài)圖,推薦一款好用到爆的Python可視化利器

3000字/16張炫酷動(dòng)態(tài)圖,推薦一款好用到爆的Python可視化利器
2021-12-10
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 一般提及數(shù)據(jù)可視化,會(huì)Python的讀者朋友可能第一時(shí)間想到的就是matplotlib模塊或者是seaborn模塊,而談及繪制動(dòng)態(tài)圖表,大家想到的比較多的是Plotly或者是Pyecharts ...

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個(gè)模塊來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選,畢竟有時(shí)候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的,有著非常多的特征,減少這些特征 ...

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史
2021-07-19
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 【導(dǎo)讀】 今天帶大家用數(shù)據(jù)可視化解讀120 年奧運(yùn)變遷史。 幾經(jīng)波折,東京奧運(yùn)會(huì)終于即將迎來開幕的時(shí)刻,距離7月23日東京奧運(yùn)會(huì)開幕只有不到一周的時(shí)間了。 這 ...

運(yùn)用Python爬取并分析全國5w+新樓盤近況

運(yùn)用Python爬取并分析全國5w+新樓盤近況
2021-07-14
作者:云朵君 通過爬取全國城市在售預(yù)售新盤,下面以獲取單個(gè)城市為例,介紹爬取數(shù)據(jù)部門主要代碼。完整代碼見文末獲取方式。 1、定義函數(shù) 2、獲取數(shù)據(jù)的主函數(shù) def get_data(c_city, c ...

對比學(xué)習(xí),用Excel和Python繪制子彈圖

對比學(xué)習(xí),用Excel和Python繪制子彈圖
2021-07-09

太厲害了! seaborn 也能做多種回歸分析,統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼

太厲害了!seaborn也能做多種回歸分析,統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼
2021-07-07
作者:云朵君 本文主要介紹回歸模型圖lmplot、線性回歸圖regplot,這兩個(gè)函數(shù)的核心功能很相似,都會(huì)繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖,并且擬合關(guān)于變量x,y之間的回歸曲線,同時(shí)顯示回歸的95%置信區(qū)間。 所有圖形將使 ...

一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目,教育數(shù)據(jù)挖掘

一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目,教育數(shù)據(jù)挖掘
2021-07-06
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 導(dǎo)讀:大家好,我是云朵君!自從分享了一篇能夠?qū)懺诤啔v里的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目,深受讀者朋友們青睞,許多讀者私信云朵君,希望多一些類似的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H案例。這就來了 ...

放大招!耗時(shí)一個(gè)月,早起做了一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化APP?

放大招!耗時(shí)一個(gè)月,早起做了一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化APP?
2021-05-08
來源:早起Python 作者:劉早起 大家好,我是早起。 最近我在和不同讀者的交流中,發(fā)現(xiàn)很多人和我一樣,日常使用的主語言并不是Python,可能是Java/R/Excel等,學(xué)Python倒不如說是學(xué)requests采集數(shù)據(jù),Pa ...

東京奧運(yùn)會(huì)能如期舉辦嗎?帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運(yùn)變遷史

東京奧運(yùn)會(huì)能如期舉辦嗎?帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運(yùn)變遷史
2020-11-30
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   【導(dǎo)讀】 2020年年初,突然襲來的新冠疫情給我們的生活帶來了巨大的改變,與此同時(shí)也讓許多國際體育賽 ...
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