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如何理解數(shù)據(jù)分析師？: 2023-04-07; 數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容和能力要求可能因行業(yè)和崗位而異，但一般來(lái)說(shuō)，需要掌握以下幾方面 ...

python matplotlib 如何使x,y軸的單位長(zhǎng)度相等呢？: 2023-03-28; 在使用Python的matplotlib庫(kù)繪制圖形時(shí)，我們常常需要控制坐標(biāo)軸的單位長(zhǎng)度。當(dāng)x和y軸的比例不同，圖形可能會(huì)被拉伸或者壓縮，從而失真。本文將介紹如何通過(guò)設(shè)置坐標(biāo)軸的縱橫比例，使得x和y軸的單位長(zhǎng)度相等。 ...

pytorch自定義loss,如何進(jìn)行后向傳播loss.backward()?: 2023-03-28; PyTorch是一種開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它提供了建立深度學(xué)習(xí)模型以及訓(xùn)練和評(píng)估這些模型所需的工具。在PyTorch中，我們可以使用自定義損失函數(shù)來(lái)優(yōu)化模型。使用自定義損失函數(shù)時(shí)，我們需要確保能夠?qū)υ摀p失進(jìn)行反向傳 ...

echarts如何讓折線圖的每個(gè)折點(diǎn)都顯示數(shù)值？: 2023-03-15; ECharts是一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，可以幫助用戶輕松地創(chuàng)建各種類型的圖表，包括折線圖。在ECharts中，通過(guò)設(shè)置相關(guān)的參數(shù)和屬性可以實(shí)現(xiàn)許多高級(jí)功能，如在折線圖的每個(gè)折點(diǎn)上顯示數(shù)值。本文將介紹如何使用EChart ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南: 2022-10-25; 數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。常用的第三方庫(kù) ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門: 2022-10-19; 數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。常用的第三方庫(kù) ...

「Plotly快速入門」用Plotly繪制了幾張精湛的圖表，美翻了: 2022-06-06; 作者：俊欣來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化說(shuō)到Python當(dāng)中的可視化模塊，相信大家用的比較多的還是matplotlib、seaborn等模塊，今天小編來(lái)嘗試用Plotly模塊為大家繪制可視化圖表，和前兩者相比，用Plotly模塊 ...

介紹一個(gè)Python模塊，seaborn繪制的圖表也能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互: 2022-06-01; 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 ipywidgets 該模塊中的interact函數(shù)可以和我們自定義的函數(shù)相結(jié)合，隨著我們輸入的不斷變化，輸出也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的不同結(jié)果，我們來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的案例 from ipywidgets import ...

面向小白的最全Python可視化教程，超全的: 2022-03-28; 作者：俊欣來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天小編總結(jié)歸納了若干個(gè)常用的可視化圖表，并且通過(guò)調(diào)用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模塊來(lái)分別繪制這些常用的可 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級(jí)統(tǒng)計(jì)概念: 2022-02-28; 在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)指南和推斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中，我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)(描述性和推斷性)，它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中，讓我們稍微超越一 ...

作為文科生，我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實(shí)戰(zhàn)案例: 2022-02-23; 隨著大數(shù)據(jù)的時(shí)代的來(lái)臨，各個(gè)行業(yè)都受到了數(shù)據(jù)分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業(yè)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為電信運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)之一。大家好，我是一名CDA持證人，今天想跟大家分享一下，我如何 ...

干貨 | 全網(wǎng)最新最全Pyecharts可視化教程: 2022-02-09; 作者：俊欣來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化數(shù)據(jù)可視化能夠更加直觀的將數(shù)據(jù)的趨勢(shì)展現(xiàn)出來(lái)，而絕大數(shù)人對(duì)于數(shù)據(jù)可視化的選擇要么是matplotlib或者是seaborn，本文將從比較熱門的可視化模塊pyecharts入手， ...

Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RFM模型: 2022-01-27; CDA數(shù)據(jù)分析師出品崗位：數(shù)據(jù)分析師背景如今新基建大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)在迅速的發(fā)展，而機(jī)器學(xué)習(xí)是其中不可或缺的一環(huán)，機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)的是利用人腦一般從歷史的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到經(jīng)驗(yàn)并運(yùn)用與未來(lái)的 ...

巨細(xì)！一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密（CDA干貨分享）: 2022-01-18; 來(lái)源：Python 技術(shù) 數(shù)據(jù)分析的目的是什么？今天的文章主要講解數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)步驟以及每個(gè)步驟需要用到的 Python 庫(kù)，給正在從事數(shù)據(jù)分析或者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)提供工作或者學(xué)習(xí)思路。什么是 ...

10個(gè)案例分享幾個(gè)Python可視化小技巧，助你繪制高質(zhì)量圖表（CDA干貨內(nèi)容分享）: 2022-01-10; 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化同時(shí)本篇文章的第二部分是用Python來(lái)制作可視化動(dòng)圖，讓你更加清楚的了解到數(shù)據(jù)的走勢(shì) 最開(kāi)始，我們先導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，并且導(dǎo)入我們需要用到的庫(kù) import pandas as pd import matp ...

3000字/16張炫酷動(dòng)態(tài)圖，推薦一款好用到爆的Python可視化利器: 2021-12-10; 作者：俊欣來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化一般提及數(shù)據(jù)可視化，會(huì)Python的讀者朋友可能第一時(shí)間想到的就是matplotlib模塊或者是seaborn模塊，而談及繪制動(dòng)態(tài)圖表，大家想到的比較多的是Plotly或者是Pyecharts ...

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選，有效提升模型性能: 2021-11-22; 作者：俊欣來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天小編來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)pandas以及sklearn這兩個(gè)模塊來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選，畢竟有時(shí)候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的，有著非常多的特征，減少這些特征 ...

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕在即，用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史: 2021-07-19; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Mika 【導(dǎo)讀】今天帶大家用數(shù)據(jù)可視化解讀120 年奧運(yùn)變遷史。幾經(jīng)波折，東京奧運(yùn)會(huì)終于即將迎來(lái)開(kāi)幕的時(shí)刻，距離7月23日東京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕只有不到一周的時(shí)間了。這 ...

運(yùn)用Python爬取并分析全國(guó)5w+新樓盤近況: 2021-07-14; 作者：云朵君通過(guò)爬取全國(guó)城市在售預(yù)售新盤，下面以獲取單個(gè)城市為例，介紹爬取數(shù)據(jù)部門主要代碼。完整代碼見(jiàn)文末獲取方式。 1、定義函數(shù) 2、獲取數(shù)據(jù)的主函數(shù) def get_data(c_city, c ...

對(duì)比學(xué)習(xí)，用Excel和Python繪制子彈圖: 2021-07-09

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