通過Google用戶搜索頻率來統(tǒng)計排名的PYPL排行榜顯示，Python份額高達29.88%，穩(wěn)居第一，并且猛增4.1%，同時成為增長勢頭最好的語言。

PYPL排行榜

另據(jù)圈內(nèi)知名網(wǎng)站Stack Overflow的數(shù)據(jù)顯示，其實早在前年6月，Python月活用戶已超越了Java、JavaScript成為第一。

同時，Python憑借強大功能和接地氣的可讀性，躋身為各行各業(yè)的新寵兒。據(jù)《2020年職場學(xué)習(xí)趨勢報告》顯示，Python成為了職場人關(guān)注的TOP1新技能。

▲圖片來源：Udemy

未來，Python或?qū)⒊蔀槟氵M入某個企業(yè)或行業(yè)的門檻，很多人留言給小編想知道怎么更好、更快的學(xué)習(xí)這門語言兼技能。

為此，小編整理了些好書推薦給大家，從零基礎(chǔ)探索到實戰(zhàn)開發(fā)應(yīng)有盡有，希望能幫到大家!

01基礎(chǔ)書籍：《Python編程》

豆瓣評分：9.1分

推薦理由：架構(gòu)非常漂亮，針對所有層次的Python讀者而作的入門書，完美描繪了Python的“景象”，沒有教科書式的分章節(jié)闡釋語法，沒有太復(fù)雜的概念延伸。

適讀人群：零基礎(chǔ)、小白讀者。

02入門秘籍：《零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)Python》

豆瓣評分：8.7分

推薦理由：與B站小甲魚視頻配套書籍，適合小白入門的好書，不完全局限于Python，其他編程入門也非常適合，由淺入深，在普及概念的同時，逐漸加深大家對Python的認知。

適讀人群：零基礎(chǔ)、剛?cè)腴T的讀者。

03經(jīng)典好書：《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》

豆瓣評分：8.6分

推薦理由：書中列舉了大量具體的科學(xué)計算及數(shù)據(jù)分析的實踐案例，被譽為“未來幾年P(guān)ython領(lǐng)域技術(shù)計算權(quán)威指南”。你將學(xué)會靈活運用各種Python庫，高效解決各種數(shù)據(jù)分析問題。

適讀人群：剛接觸Python的分析人員、剛接觸科學(xué)計算的Python程序員等。

04實用寶典：《Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》

豆瓣評分：7.7分

推薦理由：從原理到實戰(zhàn)，介紹了如何用Python從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請求信息、對服務(wù)器的響應(yīng)進行基本處理、自動化手段與網(wǎng)站進行交互等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集基本原理，及如何使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲測試網(wǎng)站、自動化處理、如何通過更多的方式接入網(wǎng)絡(luò)等實際操作。

適讀人群：對Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)站爬蟲感興趣的朋友。

05興趣讀物：《Python數(shù)據(jù)挖掘入門與實踐》

豆瓣評分：7.7分

推薦理由：本書為數(shù)據(jù)挖掘入門讀物，作者本身具備為多個行業(yè)提供數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析解決方案的豐富經(jīng)驗，循序漸進，帶你輕松踏上數(shù)據(jù)挖掘之旅。

適讀人群：對Python數(shù)據(jù)挖掘感興趣者。

06實戰(zhàn)指南《Python數(shù)據(jù)可視化編程實戰(zhàn)》

豆瓣評分：7.2分

推薦理由：本書介紹了Python數(shù)據(jù)可視化最流行的庫，用60+種方法呈現(xiàn)出美觀的數(shù)據(jù)可視化效果，讓讀者從頭開始了解數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)可視化，并學(xué)會使用Python可視化數(shù)據(jù)。

適讀人群：了解Python基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)可視化感興趣的讀者。

07爬蟲至寶：《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》

豆瓣評分：9.0分

推薦理由：作者專業(yè)水平極高，內(nèi)容詳盡且涉及面廣，通過多個案例介紹了不同場景下如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取，通篇干貨，無一點水分。

適讀人群：適合有一定Python基礎(chǔ)，或有開發(fā)經(jīng)驗想轉(zhuǎn)爬蟲方向的讀者。

以上幾本好書，

大家可根據(jù)基礎(chǔ)和興趣，

選擇讀本進行學(xué)習(xí)!

如果想系統(tǒng)學(xué)Python，

可咨詢CDA相關(guān)課程！

01課程背景

企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出，決策速度和反饋效率尤為重要。據(jù)調(diào)查，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法，才能快速且實時的轉(zhuǎn)變成決策時有用的信息，這是現(xiàn)代企業(yè)最迫切且不可避免的問題。

Python無論是軟件和游戲開發(fā)、人工智能領(lǐng)域，還是職場所需的技能，如：網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、辦公自動化、自動化運營監(jiān)控等領(lǐng)域，表現(xiàn)力都十分強勁。

02課程介紹

《Python數(shù)據(jù)分析集訓(xùn)課程》針對時間充裕、零基礎(chǔ)的?？啤⒈究圃谛Ｉ?，以及在職&欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的工作人員提供3個月全脫產(chǎn)周末集訓(xùn)，畢業(yè)可推薦相關(guān)工作。

從入門基礎(chǔ)到數(shù)據(jù)清洗，從爬蟲到數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容，讓你徹底搞定Python。

不僅如此，課程還會結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)的實際案例，幫助學(xué)員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)思路，使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求。

03學(xué)成技能

1) 掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的編程語言-python;

2) 會使用python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理;

3) 實現(xiàn)Python爬蟲獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);

4) 學(xué)會matplotlib、seaborn進行初級可視化;

5) 使用Pyecharts進行高級數(shù)據(jù)可視化;

6) 能構(gòu)建機器學(xué)習(xí)算法進行分類、預(yù)測和聚類模型;

7) 具備Python數(shù)據(jù)分析的整體思路，可針對業(yè)務(wù)做出模型最優(yōu)化選擇;

8) 善用機器學(xué)習(xí)解決用戶畫像、精準營銷、風(fēng)險管理等商業(yè)問題;

9) 活學(xué)活用機器學(xué)習(xí)實操電商、金融、電信、醫(yī)藥等行業(yè)的真實項目案例。