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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析也講究藝術

數(shù)據(jù)分析也講究藝術
2016-10-28
數(shù)據(jù)分析也講究藝術 數(shù)據(jù)分析也講究藝術,如何理解? 我們先來分析一下數(shù)據(jù)分析的流程:確定目標>收集數(shù)據(jù)>分析數(shù)據(jù)>可視化展示>評價。再思考其間參與的人員,誰來操作這些數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務員、IT人員 ...
幾種常見的缺失數(shù)據(jù)插補方法
2016-09-10
幾種常見的缺失數(shù)據(jù)插補方法 (一)個案剔除法(Listwise Deletion)   最常見、最簡單的處理缺失數(shù)據(jù)的方法是用個案剔除法(listwise deletion),也是很多統(tǒng)計軟件(如SPSS和SAS)默認的缺失值處理方法。在這 ...
解析spss常用程序
2016-08-10
解析spss常用程序 1、讀入數(shù)據(jù)的程序: DATA LIST LIST   /id (F3) Interview_date (ADATE10) Age (F3) Gender (A1)     Income_category (F1) Religion (F1) opinion1 to opinion4 ( ...

CDA II-R:前沿營銷與客戶關系管理商業(yè)案例

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2016-05-17
強強聯(lián)合打造稀缺商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程。本課程將世界客戶關系管理方面的領導者美庫爾公司 (Merkle Inc)在專業(yè)管理咨詢方面的幾十年的經(jīng)驗積累與CDA數(shù)據(jù)分析研究院的教學理念與方法相結合,歸納了在商業(yè) ...

8個經(jīng)過證實的方法:提高機器學習模型的準確率

8個經(jīng)過證實的方法:提高機器學習模型的準確率
2016-05-05
8個經(jīng)過證實的方法:提高機器學習模型的準確率 提升一個模型的表現(xiàn)有時很困難。如果你們曾經(jīng)糾結于相似的問題,那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學習過的策略和算法,但模型正確率并沒有改 ...

R語言與機器學習(分類算法)支持向量機

R語言與機器學習(分類算法)支持向量機
2016-03-26
R語言與機器學習(分類算法)支持向量機 說到支持向量機,必須要提到july大神的《支持向量機通俗導論》,個人感覺再怎么寫也不可能寫得比他更好的了。這也正如青蓮居士見到崔顥的黃鶴樓后也只能嘆“此處有景道 ...
數(shù)據(jù)分析的一般步驟
2016-02-22
數(shù)據(jù)分析步驟 學習和應用SPSS軟件的過程并不是單純地學習和應用一種計算機軟件的過程。由于SPSS是一種專業(yè)性較強的統(tǒng)計軟件,因此,學習和應用它時必須要了解和掌握必要的統(tǒng)計學專業(yè)知識和數(shù)據(jù)分析的一般步驟和 ...

8個經(jīng)過證實的方法:提高機器學習模型的準確率0 評論

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2016-01-10
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數(shù)據(jù)分析中R語言缺失值的判斷和處理方法有哪些?

數(shù)據(jù)分析中R語言缺失值的判斷和處理方法有哪些?
2020-07-17
R語言是一種用來進行數(shù)據(jù)分析、繪圖的解釋型語言。而我們在數(shù)據(jù)分析過程中會遇到許多缺失值,我們必須對這些缺失值進行處理,才能更好地進行下一步工作。今天小編跟大家分享R語言缺失值的判別和處理方法,希望對大 ...
pandas是如何檢測和處理缺失數(shù)據(jù)的?
2020-07-17
我們都知道pandas 是一款功能強大的python庫,基于Numpy,支持高性能的矩陣運算,通常在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領域應用較多,但是pandas 數(shù)據(jù)清洗功能也不能忽視,今天小編就為大家分享pandas是如何檢測和處理缺失數(shù) ...
python數(shù)據(jù)挖掘的基本流程有哪些?
2020-07-14
使用python對數(shù)據(jù)進行處理時,數(shù)據(jù)挖掘是極為重要的方式和階段,目的是搜集大量數(shù)據(jù),并從中通過算法搜索出隱藏在數(shù)據(jù)中的那些隱含的、先前未知的,并有具有潛在使用價值的信息。那么python數(shù)據(jù)挖掘的具體流程是怎 ...
異常值處理常用的幾種方法
2020-07-01
異常值,又稱離群點,是指那些在數(shù)據(jù)集中存在的不合理的值,需要注意的是,不合理的值是偏離正常范圍的值,不是錯誤值。比如人的身高為-1m,人的體重為1噸等,都屬于異常值的范圍。雖然異常值不常出現(xiàn),但是又會對 ...

轉行還是得趁早——數(shù)據(jù)分析師職場圖鑒,全方位為您梳理

轉行還是得趁早——數(shù)據(jù)分析師職場圖鑒,全方位為您梳理
2020-04-09
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來,傳統(tǒng)企業(yè)開始向數(shù)據(jù)化和智能化轉型。由此,數(shù)據(jù)分析師相關崗位的需求量逐年遞增,近兩年呈現(xiàn)出供不應求的狀況,在未來很長一段時間這種需求還將繼續(xù)保持下去。作為過 ...

Python數(shù)據(jù)分析入門教程(二):數(shù)據(jù)預處理

Python數(shù)據(jù)分析入門教程(二):數(shù)據(jù)預處理
2020-03-27
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 從菜市場買來的菜,總有一些不太好的,所以把菜買回來以后要先做一遍預處理,把那些不太好的部分扔掉?,F(xiàn)實中大部分的數(shù)據(jù)都類似于菜市場的菜品,拿到以后都要 ...

Python數(shù)據(jù)分析入門教程(二):數(shù)據(jù)預處理

Python數(shù)據(jù)分析入門教程(二):數(shù)據(jù)預處理
2020-01-16
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 從菜市場買來的菜,總有一些不太好的,所以把菜買回來以后要先做一遍預處理,把那些不太好的部分扔掉。現(xiàn)實中大部分的數(shù)據(jù)都類似于菜市場的菜品,拿到以后都要先做一次預處理。 ...

python數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術入門實戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術入門實戰(zhàn)
2020-04-20
本文包含了五個知識點: 2. Python數(shù)據(jù)預處理實戰(zhàn) 4. 對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn) 一、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習技術簡介 在日常生活中,數(shù)據(jù)挖掘技術應用的非常廣泛。例如對于商戶而言,常常需要對其 ...

用Python進行數(shù)據(jù)清洗,這7種方法你一定要掌握

用Python進行數(shù)據(jù)清洗,這7種方法你一定要掌握
2019-11-20
作者 | 常國珍、趙仁乾、張秋劍 來源 |《Python數(shù)據(jù)科學:技術詳解與商業(yè)實踐》 數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的必備環(huán)節(jié),在進行分析過程中,會有很多不符合分析 ...

如何通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的獲取,做出這些數(shù)據(jù)分析項目?

如何通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的獲取,做出這些數(shù)據(jù)分析項目?
2019-10-10
作者 | AlfredWu 來源 | Alfred數(shù)據(jù)室 最近有很多人在問,我是如何收集網(wǎng)絡的數(shù)據(jù),如何進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及可視化呈現(xiàn)的。 也有人問的更具體,關于Python數(shù)據(jù)分析的一些問題。到 ...

項目案例之決策樹在保險行業(yè)的應用

項目案例之決策樹在保險行業(yè)的應用
2019-09-12
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 業(yè)務背景——保險行業(yè) 業(yè)務環(huán)境 宏觀 中國是世界第二大保險市場,但在保險密度上與世界平均水平仍有明顯差距 業(yè)界 保險行業(yè)2018年保費規(guī) ...

職場轉行經(jīng)驗之談:數(shù)據(jù)分析師職位分析

職場轉行經(jīng)驗之談:數(shù)據(jù)分析師職位分析
2019-08-20
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 來源 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來,傳統(tǒng)企業(yè)開始向數(shù)據(jù)化和智能化轉型。由此,數(shù)據(jù)分析師相關崗位的需求量逐年遞增,近兩年呈現(xiàn)出供不應求的 ...

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