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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)會Excel了,還要學(xué)Python嗎?(CDA成長導(dǎo)師)

做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)會Excel了,還要學(xué)Python嗎?(CDA成長導(dǎo)師)
2021-12-14
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 今天我給大家做一些關(guān)于我個人的分享,希望對大家的成長能夠有所幫助。 我叫張俊紅,目前在一家互聯(lián)網(wǎng)公司從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作。在工作之余,我個人會寫一些公眾號文章,還會寫數(shù) ...

如何避免無效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,這六種錯誤不可忽視

如何避免無效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,這六種錯誤不可忽視
2021-12-08
導(dǎo)讀:在數(shù)據(jù)清洗過程中,主要處理的是缺失值、異常值和重復(fù)值。所謂清洗,是對數(shù)據(jù)集通過丟棄、填充、替換、去重等操作,達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。 作者:宋天龍 本文轉(zhuǎn)自:大數(shù)據(jù)DT( ...

如何針對企業(yè)產(chǎn)品進行有效分析,看大佬用SQL分析淘寶用戶行為

如何針對企業(yè)產(chǎn)品進行有效分析,看大佬用SQL分析淘寶用戶行為
2021-09-08
淘寶網(wǎng),是全球最受歡迎的網(wǎng)購零售平臺之一,擁有近5億的注冊用戶數(shù),每天有超過6千萬的固定訪客,同時每天的在線商品數(shù)已經(jīng)超過了8億件,平均每分鐘售出4.8萬件商品。 分析目標與思路 何判斷高價值用戶, ...

集成算法,隨機森林回歸模型

集成算法,隨機森林回歸模型
2021-07-20
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 所有的參數(shù),屬性與接口,全部和隨機森林分類器一致。僅有的不同就是回歸樹與分類樹的不同,不純度的指標, 參數(shù)Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

運用Python爬取并分析全國5w+新樓盤近況

運用Python爬取并分析全國5w+新樓盤近況
2021-07-14
作者:云朵君 通過爬取全國城市在售預(yù)售新盤,下面以獲取單個城市為例,介紹爬取數(shù)據(jù)部門主要代碼。完整代碼見文末獲取方式。 1、定義函數(shù) 2、獲取數(shù)據(jù)的主函數(shù) def get_data(c_city, c ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學(xué)習(xí)基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學(xué)習(xí)基本概念》
2024-10-04
機器學(xué)習(xí)研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程 既然我們機器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué),那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

用Python制作處理小工具,多種操作,一鍵完成,非常實用

用Python制作處理小工具,多種操作,一鍵完成,非常實用
2021-02-07
作者:GUI工作組 本文將結(jié)合GUI工具PySimpleGUI,來講解如何制作一款屬于自己的數(shù)據(jù)預(yù)處理小工具,讓這個過程也能夠自動化!最終效果如下 本文將分為三部分講解: 主要涉及將涉及以下模塊: 一、G ...

如何將雜亂的數(shù)據(jù)整理好(一)數(shù)據(jù)完整性判斷

如何將雜亂的數(shù)據(jù)整理好(一)數(shù)據(jù)完整性判斷
2021-02-05
來源:丁點幫你 作者:丁點helper 在前面的文章中,我們跟大家一起學(xué)習(xí)了R中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、基本的操作方法、描述性統(tǒng)計等內(nèi)容。 這其中的很多操作都是針對格式和內(nèi)容都完好的數(shù)據(jù)而言的。但在實際工作 ...
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖
2018-08-30
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖 大數(shù)據(jù)無處不在。在時下這個年代,不管你喜歡與否,在運營一個成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘
2018-05-16
教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計計算的強大語言,于上世紀90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力,大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用 ...
商業(yè)智能的發(fā)展趨勢及關(guān)鍵技術(shù)分析
2018-03-23
商業(yè)智能的發(fā)展趨勢及關(guān)鍵技術(shù)分析 從應(yīng)用和技術(shù)需求上看,商業(yè)智能的發(fā)展趨勢可以歸納為以下方面。功能上具有可配置性、靈活性、可變化性。BI系統(tǒng)的使用范圍從特定部門到企業(yè)所有用戶,其業(yè)務(wù)多樣化,需求格式 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2017-12-15
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個方面,一個是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務(wù)作出指導(dǎo),例如精準營銷,反欺詐,風險管理以及業(yè)務(wù)提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

缺失數(shù)據(jù)處理-插值法

缺失數(shù)據(jù)處理-插值法
2017-12-04
缺失數(shù)據(jù)處理-插值法 在數(shù)據(jù)挖掘中,原始海量的數(shù)據(jù)中存在著大量不完整、不一致、有異常、偏離點的數(shù)據(jù)。這些問題數(shù)據(jù)輕則影響數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行效率,重則影響執(zhí)行結(jié)果。因此數(shù)據(jù)預(yù)處理工作必不可少,而其中常見工 ...

Python中的缺失值及其處理

Python中的缺失值及其處理
2017-12-01
Python中的缺失值及其處理 缺失值處理用到的主要工具為 Numpy 庫和 Pandas庫中的有關(guān)函數(shù),要導(dǎo)入 Numpy 和 Pandas: >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中,特殊的常量 None 通常被 ...
SPSS回歸分析:自動線性模型
2017-11-19
SPSS回歸分析:自動線性模型 一、自動線性模型(分析-回歸-自動線性建模) 1、 目標(分析-回歸-自動線性建模-構(gòu)建選項) 2、基本(分析-回歸-自動線性建模-構(gòu)建選項) 自動準備 ...
【北京新光在線教育咨詢有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-08-26
【北京新光在線教育咨詢有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京新光在線教育咨詢有限公司(Bright Education Online)是一家專業(yè)測評服務(wù)公司。公司擁有獨具優(yōu)勢的核心技術(shù)和巨大的發(fā)展?jié)摿Γ钍苜Y本市場特別是國內(nèi)頂尖大學(xué) ...

R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理

R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理
2017-07-17
R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理 筆者寄語:異常值處理一般分為以下幾個步驟:異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有:箱型圖、簡單統(tǒng)計量(比如觀察極值) 異常值處理方 ...

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘
2017-05-13
說說什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘就是指從數(shù)據(jù)中獲取知識。 好吧,這樣的定義方式比較抽象,但這也是業(yè)界認可度最高的一種解釋了。對于如何開發(fā)一個大數(shù)據(jù)環(huán)境下完整的數(shù)據(jù)挖掘項目,業(yè)界至今仍沒有統(tǒng)一的規(guī)范 ...

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實踐

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實踐
2016-11-23
證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實踐 在券商企業(yè)多年來的運營中,積累了大量投資者真實的第一手買賣金融產(chǎn)品數(shù)據(jù),近年互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,加速了各類運營數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,也讓數(shù)據(jù)真正成為了價值的核心,數(shù)據(jù)成為了數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 ...

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