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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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高級數(shù)據(jù)分析師如何提高數(shù)據(jù)建模能力？
2024-02-23
隨著數(shù)據(jù)科學與人工智能的迅猛發(fā)展，高級數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。數(shù)據(jù)建模是高級數(shù)據(jù)分析師必備的核心技能之一，它涉及從原始數(shù)據(jù)中提取信息、構(gòu)建數(shù)學模型以預(yù)測和解釋現(xiàn)象。本文將介紹幾種方法，幫助高 ...
Python在機器學習中有哪些應(yīng)用？
2024-02-23
隨著機器學習的快速發(fā)展，Python在該領(lǐng)域扮演著重要角色。Python具有簡潔明了的語法和豐富的庫，使其成為研究人員和開發(fā)者首選的編程語言之一。下面我們將詳細介紹Python在機器學習中的各種應(yīng)用。 數(shù)據(jù)預(yù)處理： ...
中級數(shù)據(jù)分析崗位的招聘要求是什么？
2024-02-18
中級數(shù)據(jù)分析崗位是一個關(guān)鍵的角色，要求候選人具備深入的數(shù)據(jù)分析技能和業(yè)務(wù)洞察力。以下是一些常見的中級數(shù)據(jù)分析崗位招聘要求： 學歷要求：通常要求本科以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮 ...
在數(shù)據(jù)清洗過程中常見的錯誤有哪些？
2024-02-05
在數(shù)據(jù)清洗過程中，常見的錯誤有許多。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟之一，它涉及處理和轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)，以去除錯誤、不一致或不完整的信息。以下是幾個常見的數(shù)據(jù)清洗錯誤。 缺失值處理錯誤：缺失值是指數(shù)據(jù)集中某 ...
信用卡欺詐檢測需要哪些模型和技術(shù)？
2024-02-04
隨著電子商務(wù)和數(shù)字支付的普及，信用卡欺詐問題也日益突出。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，銀行和金融機構(gòu)采用了各種先進的模型和技術(shù)來檢測和預(yù)防信用卡欺詐行為。本文將介紹信用卡欺詐檢測的關(guān)鍵模型和技術(shù)，以幫助讀者更好 ...
數(shù)據(jù)挖掘中如何處理缺失值和異常值？
2024-01-30
處理缺失值和異常值是數(shù)據(jù)挖掘中的重要任務(wù)之一。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，數(shù)據(jù)集中的缺失值和異常值會對模型的準確性和可靠性產(chǎn)生負面影響。因此，必須采取適當?shù)姆椒▉硖幚磉@些問題。 首先，我們來討論如何處理缺失值。 ...
數(shù)據(jù)清洗常見問題和解決方法有哪些？
2024-01-30
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析中非常重要的一步，它涉及到處理和糾正數(shù)據(jù)中存在的錯誤、缺失值、異常值和不一致性等問題。在進行數(shù)據(jù)清洗時，常見的問題和解決方法有以下幾種。 缺失值處理： 刪除缺失值：當缺失值的比例較 ...
數(shù)據(jù)分析崗位對于統(tǒng)計學知識的要求？
2024-01-08
在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)成為各行業(yè)發(fā)展和決策的關(guān)鍵資源。因此，數(shù)據(jù)分析崗位的需求日益增長。對于從事數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士來說，統(tǒng)計學知識是一項必備技能。本文將探討數(shù)據(jù)分析崗位對統(tǒng)計學知識的要求以及其重要性。 ...
如何提高數(shù)據(jù)分析師的人工智能技能？
2023-12-09
在當今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)分析師扮演著至關(guān)重要的角色。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師需要不斷更新和提升自己的技能，以應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。本文將介紹一些提高數(shù)據(jù)分析師人工智能技能的方法和策略。 ...
如何使用機器學習進行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析？
2023-12-09
隨著醫(yī)療領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的快速增長和醫(yī)療技術(shù)的不斷進步，機器學習成為了處理和分析大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的有力工具。本文將介紹如何使用機器學習進行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，并探討其在醫(yī)療研究、臨床決策和患者護理等方面的應(yīng)用。 ...
精準營銷的需求分析報告
2023-12-06
精準營銷的需求分析報告 0.引言   精準營銷是一種利用數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，對目標受眾進行定位并進行個性化營銷的策略。它包括了多種技術(shù)和方法，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、營銷自動化等。通過收集和分析客戶 ...
精準營銷的需求分析報告
2023-11-30
精準營銷的需求分析報告 0.引言   精準營銷是一種利用數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，對目標受眾進行定位并進行個性化營銷的策略。它包括了多種技術(shù)和方法，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、營銷自動化等。通過收集和分析客戶 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測就業(yè)市場需求？
2023-11-27
隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析在各個領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。其中之一是利用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測就業(yè)市場需求。通過深入研究和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解就業(yè)市場的趨勢和需求，為求職者、招聘方以及政府制定相 ...
哪些數(shù)據(jù)分析課程對初學者最有幫助？
2023-10-18
隨著數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析的迅速發(fā)展，對數(shù)據(jù)分析能力的需求也日益增長。對于初學者來說，選擇一門適合自己的數(shù)據(jù)分析課程可以幫助他們快速入門并掌握必要的技能。下面列舉了幾門適合初學者的數(shù)據(jù)分析課程，這些課程可 ...
如何在R中實現(xiàn)深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2023-10-11
深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機器學習技術(shù)。它能夠通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式，從大量的數(shù)據(jù)中學習和提取特征，進而完成任務(wù)如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中，有幾個流行的包 ...
數(shù)據(jù)預(yù)處理中最常見的錯誤有哪些？
2023-10-11
在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯誤：缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列，或者用一個默認值來 ...

有哪些常用的數(shù)據(jù)清洗工具和軟件？

有哪些常用的數(shù)據(jù)清洗工具和軟件？
2023-10-10
在數(shù)據(jù)科學和分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)清洗是一個至關(guān)重要的步驟。它涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用于分析的干凈和一致的格式。為了完成這個任務(wù)，有許多常用的數(shù)據(jù)清洗工具和軟件可供使用。下面是其中一些常見的數(shù)據(jù)清洗工具和軟 ...
數(shù)據(jù)預(yù)處理中最常見的錯誤有哪些？
2023-10-08
在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯誤：缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列，或者用一個默認值來填充缺失值 ...
數(shù)據(jù)清洗用Python如何實現(xiàn)？
2023-09-28
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析和機器學習項目中至關(guān)重要的一步。數(shù)據(jù)清洗是指對原始數(shù)據(jù)進行處理和轉(zhuǎn)換，以便使其適用于后續(xù)的分析任務(wù)。Python作為一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的編程語言，提供了豐 ...
數(shù)據(jù)清洗的常見問題和挑戰(zhàn)是什么？
2023-09-28
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析和機器學習過程中至關(guān)重要的一步，它涉及對原始數(shù)據(jù)進行處理、轉(zhuǎn)換和修復(fù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性。然而，數(shù)據(jù)清洗也存在一些常見問題和挑戰(zhàn)，下面將詳細介紹。 缺失值處理：缺失值是指數(shù)據(jù)中 ...

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