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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的個案會引發(fā)嚴重的問題,因為典型的建模過程會簡單地從分析中丟棄這些個案。如果存在少量缺失值(大約低于個案總數(shù)的5%),且這些值可以被認為隨 ...

SPSS數(shù)據(jù)準備:標識異常個案

SPSS數(shù)據(jù)準備:標識異常個案
2017-10-30
SPSS數(shù)據(jù)準備:標識異常個案 一、標識異常個案(數(shù)據(jù)-標識異常個案)    “異常檢測”過程查找基于聚類組標準值偏差的異常個案。該過程設計為在探索性數(shù)據(jù)分析步驟中,快速檢測到用 ...

數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法

數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法
2017-10-28
數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析的重要性顯得更加突出,但是數(shù)據(jù)分析是一個相對比較專業(yè)的領域。數(shù)據(jù)分析的目的性很強,數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模都要圍繞數(shù)據(jù)分析的目的展開;同時數(shù)據(jù)分 ...

SPSS調(diào)查問卷因子分析案例

SPSS調(diào)查問卷因子分析案例
2017-07-12
SPSS調(diào)查問卷因子分析案例 因子分析(Factor Analysis)是一種非常有用的多變量分析技術。我想說,你要想學好多變量分析技術,一是:理解多元回歸分析,二是:理解因子分析;這是多變量分析技術的兩個出發(fā)點。 ...

SPSS常用統(tǒng)計圖

SPSS常用統(tǒng)計圖
2017-05-02
SPSS常用統(tǒng)計圖 SPSS統(tǒng)計圖形的繪制 ? 一、概述 ? 二、統(tǒng)計圖的分類 ? 三、常用統(tǒng)計圖 ? 四、小結 一、概述 ? 統(tǒng)計描述: ? 包括統(tǒng)計指標和統(tǒng)計圖、表 ? 統(tǒng)計圖的特征: ? (1)形象化: ? 變抽象的文字為形象 ...

用SPSS進行單因素方差分析和多重比較

用SPSS進行單因素方差分析和多重比較
2017-04-30
用SPSS進行單因素方差分析和多重比較 SPSS——單因素方差分析 單因素方差分析 單因素方差分析 也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的 ...

R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理

R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理
2017-04-29
R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理 筆者寄語:異常值處理一般分為以下幾個步驟:異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有:箱型圖、簡單統(tǒng)計量(比如觀察極值) 異常值處理 ...

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘
2017-02-26
教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計計算的強大語言,于上世紀90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力,大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用戶 ...

R語言相關分布函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)的使用

R語言相關分布函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)的使用
2017-02-25
R語言相關分布函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)的使用 R語言相關分布函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)的使用 分布函數(shù)家族: *func() r : 隨機分布函數(shù) d : 概率密度函數(shù) p : 累積分布函數(shù) q : 分位數(shù)函數(shù) func()表示具體的名稱 ...

python數(shù)據(jù)分析筆記—數(shù)據(jù)加載與整理

python數(shù)據(jù)分析筆記—數(shù)據(jù)加載與整理
2017-02-18
python數(shù)據(jù)分析筆記—數(shù)據(jù)加載與整理 數(shù)據(jù)加載 導入文本數(shù)據(jù) 1、導入文本格式數(shù)據(jù)(CSV)的方法: 方法一:使用pd.read_csv(),默認打開csv文件。 9、10、11行三種方式均可以導入文本 ...

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘
2016-12-07
說說什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘就是指從數(shù)據(jù)中獲取知識。 好吧,這樣的定義方式比較抽象,但這也是業(yè)界認可度最高的一種解釋了。對于如何開發(fā)一個大數(shù)據(jù)環(huán)境下完整的數(shù)據(jù)挖掘項目,業(yè)界至今仍沒有統(tǒng)一的規(guī)范 ...

SPSS缺失值得分析處理

SPSS缺失值得分析處理
2016-12-05
SPSS缺失值得分析處理 在資料收集的過程中,由于各種原因可能導致數(shù)據(jù)收集不全,就會產(chǎn)生缺失值,且這種情況往往無法避免。如果缺失值處理不當,就會導致分析結果精度降低,出現(xiàn)偏倚甚至是錯誤的理論,因此缺失 ...

數(shù)據(jù)挖掘七種常用的方法匯總

數(shù)據(jù)挖掘七種常用的方法匯總
2016-12-02
數(shù)據(jù)挖掘七種常用的方法匯總 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。這個定 ...

SPSS單一樣本的T檢驗

SPSS單一樣本的T檢驗
2016-10-22
SPSS單一樣本的T檢驗 如果已知總體均數(shù),進行樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗屬于單一樣本的T檢驗。在SPSS中,單一樣本的T檢驗由“One-Sample T Test”過程來完成。 [例子] 有一種新型農(nóng)藥防 ...
【上海甄程商務咨詢有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-07-30
【上海甄程商務咨詢有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 我們?yōu)橹袊鴧^(qū)包括北京上海廣州成都等城市多家世界知名財富500強公司和國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)高科技,互聯(lián)網(wǎng)金融,金融,汽車制造行業(yè)公司提供眾多管理類和技術類人才的招聘服務 ...

機器學習基礎與實踐之數(shù)據(jù)清洗!

機器學習基礎與實踐之數(shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個系列很久了,最近剛好項目結束了閑下來有點時間,于是決定把之前學過的東西做個總結。之前看過一些機器學習方面的書,每本書都各有側重點,機器學習實戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實戰(zhàn),側重于對每個算法的實際 ...

CDA II-R:前沿營銷與客戶關系管理商業(yè)案例

CDA II-R:前沿營銷與客戶關系管理商業(yè)案例
2022-01-20
強強聯(lián)合打造稀缺商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程。本課程將世界客戶關系管理方面的領導者美庫爾公司 (Merkle Inc)在專業(yè)管理咨詢方面的幾十年的經(jīng)驗積累與CDA數(shù)據(jù)分析研究院的教學理念與方法相結合,歸納了在商業(yè)智 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2016-05-08
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應用有幾個方面,一個是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務作出指導,例如精準營銷,反欺詐,風險管理以及業(yè)務提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

解密Airbnb的數(shù)據(jù)科學部門如何使用R語言

解密Airbnb的數(shù)據(jù)科學部門如何使用R語言
2016-05-08
解密Airbnb的數(shù)據(jù)科學部門如何使用R語言 我之所以在aribnb希望成為一名數(shù)據(jù)科學家是因為這里可以有一個非常多元化的團隊來一起解決重要的現(xiàn)實問題。我們不僅僅在性別上多樣化,而且在教育背景和工作經(jīng)歷也是霄 ...

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理
2016-03-18
數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理 數(shù)據(jù)清洗, 是整個數(shù)據(jù)分析過程中不可缺少的一個環(huán)節(jié),其結果質(zhì)量直接關系到模型效果和最終結論。在實際操作中,數(shù)據(jù)清洗通常會占據(jù)分析過程的50%—80%的時間。國外有些學術機構會 ...

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