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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理(一)

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理(一)
2019-04-10
數(shù)據(jù)分析中,需要先挖掘數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,而數(shù)據(jù)預(yù)處理的字面意思就是對于數(shù)據(jù)的預(yù)先處理,而數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及使用數(shù)據(jù)分析軟件,對于數(shù)據(jù)的預(yù)處理的具體步驟就是數(shù)據(jù) ...

學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)的知識詳解(三)

學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)的知識詳解(三)
2018-12-17
在前面提到的數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)存取的知識,一般來說,數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存取是數(shù)據(jù)分析的必要條件,數(shù)據(jù)分析師在分析數(shù)據(jù)的時候首先需要數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)我們還分析什么呢?可見數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存取是很重要的, ...

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理(一)

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理(一)
2018-12-14
數(shù)據(jù)分析中,需要先挖掘數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理的字面意思就是對于數(shù)據(jù)的預(yù)先處理,數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用就是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及使用數(shù)據(jù)分析軟件。對于數(shù)據(jù)的預(yù)處理的具體步驟就是數(shù)據(jù)清 ...

公開課丨使用Pandas進(jìn)行股票數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

公開課丨使用Pandas進(jìn)行股票數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
2018-07-20
公開課丨使用Pandas進(jìn)行股票數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) Python是公認(rèn)的目前數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受歡迎的編程軟件之一。而支持Python能夠火熱的主要原因就是它強(qiáng)大易用的標(biāo)準(zhǔn)庫,它們可以幫助你完美地解決幾乎所有數(shù)據(jù)科學(xué) ...

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-06-20
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— : 高級:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點(diǎn)北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓(xùn)教室 費(fèi)用 初級:3300元 / 2800元 ...

數(shù)據(jù)分析師—技術(shù)面試

數(shù)據(jù)分析師—技術(shù)面試
2018-03-29
數(shù)據(jù)分析師—技術(shù)面試 三月份開始找實(shí)習(xí),到現(xiàn)在已經(jīng)有半年的時間了,在這半年的時間中,該經(jīng)歷的基本上都已經(jīng)經(jīng)歷,春招實(shí)習(xí)時候,拿到了7個offer,校招時候,成功的拿下一份心儀的工作,結(jié)束了我的秋招旅程。 ...

R語言并行化基礎(chǔ)與提高

R語言并行化基礎(chǔ)與提高
2018-03-16
R語言并行化基礎(chǔ)與提高 本文將介紹R中的并行計算,并給出了一些常見的陷進(jìn)以及避免它們的小技巧。 使用并行計算的原因就是因為程序運(yùn)行時間太長。大部分程序都是可以并行化的,它們大部分都是Embarrassi ...

R描述性統(tǒng)計分析

R描述性統(tǒng)計分析
2018-02-27
R描述性統(tǒng)計分析 概念 數(shù)據(jù)摘要,有損地提取數(shù)據(jù)特征的過程,包含基本統(tǒng)計,分布/累計統(tǒng)計,數(shù)據(jù)特征(相關(guān)性,周期性等),數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)有很多變量和觀測值,可以用一些簡單表格,圖形和少數(shù)匯總數(shù)字 ...

數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的步驟

數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的步驟
2018-02-22
數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的步驟 如我們所知,數(shù)據(jù)分析工作的70%的時間都用作于數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備當(dāng)中,這可以說是數(shù)據(jù)分析的核心所在。數(shù)據(jù)清洗主要是工具層面上的,這里先不討論。我們這里討論數(shù)據(jù)探索 ...

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)
2018-01-03
R語言是自由軟件,可以放心大膽地使用,且具有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計分析和作圖功能,而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網(wǎng)上資源,目R軟件最優(yōu)美的地方是它能夠修改很多前人編寫的包的代碼做各種你所需的事情,實(shí)際你是站 ...

R語言學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包

R語言學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包
2017-12-13
R語言學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包 對于初學(xué)R語言的人,最常見的方式是:遇到不會的地方,就跑到論壇上吼一嗓子,然后欣然or悲傷的離去,一直到遇到下一個問題再回來。當(dāng)然,這不是最好的學(xué)習(xí)方式,最好的方式是— ...

電力竊漏電用戶識別案例

電力竊漏電用戶識別案例
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號: 102003 案例名稱: 電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)——電力竊漏電用戶識別 作者姓名(或單位、或來源): 朱江 案例所屬行業(yè) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么

數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么
2017-11-26
數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么 眾所周知,數(shù)據(jù)科學(xué)是這幾年才火起來的概念,而應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)科學(xué)家(data scientist)明顯缺乏清晰的錄取標(biāo)準(zhǔn)和工作內(nèi)容。即使在2017年,數(shù)據(jù)科學(xué)家這 ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的個案會引發(fā)嚴(yán)重的問題,因為典型的建模過程會簡單地從分析中丟棄這些個案。如果存在少量缺失值(大約低于個案總數(shù)的5%),且這些值可以被認(rèn)為隨 ...

SPSS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:標(biāo)識異常個案

SPSS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:標(biāo)識異常個案
2017-10-30
SPSS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:標(biāo)識異常個案 一、標(biāo)識異常個案(數(shù)據(jù)-標(biāo)識異常個案)    “異常檢測”過程查找基于聚類組標(biāo)準(zhǔn)值偏差的異常個案。該過程設(shè)計為在探索性數(shù)據(jù)分析步驟中,快速檢測到用 ...

數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法

數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法
2017-10-28
數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析的重要性顯得更加突出,但是數(shù)據(jù)分析是一個相對比較專業(yè)的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析的目的性很強(qiáng),數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模都要圍繞數(shù)據(jù)分析的目的展開;同時數(shù)據(jù)分 ...

SPSS調(diào)查問卷因子分析案例

SPSS調(diào)查問卷因子分析案例
2017-07-12
SPSS調(diào)查問卷因子分析案例 因子分析(Factor Analysis)是一種非常有用的多變量分析技術(shù)。我想說,你要想學(xué)好多變量分析技術(shù),一是:理解多元回歸分析,二是:理解因子分析;這是多變量分析技術(shù)的兩個出發(fā)點(diǎn)。 ...

SPSS常用統(tǒng)計圖

SPSS常用統(tǒng)計圖
2017-05-02
SPSS常用統(tǒng)計圖 SPSS統(tǒng)計圖形的繪制 ? 一、概述 ? 二、統(tǒng)計圖的分類 ? 三、常用統(tǒng)計圖 ? 四、小結(jié) 一、概述 ? 統(tǒng)計描述: ? 包括統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計圖、表 ? 統(tǒng)計圖的特征: ? (1)形象化: ? 變抽象的文字為形象 ...

用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較

用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較
2017-04-30
用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較 SPSS——單因素方差分析 單因素方差分析 單因素方差分析 也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的 ...

R語言:異常值檢驗、離群點(diǎn)分析、異常值處理

R語言:異常值檢驗、離群點(diǎn)分析、異常值處理
2017-04-29
R語言:異常值檢驗、離群點(diǎn)分析、異常值處理 筆者寄語:異常值處理一般分為以下幾個步驟:異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有:箱型圖、簡單統(tǒng)計量(比如觀察極值) 異常值處理 ...

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