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公開(kāi)課丨使用Pandas進(jìn)行股票數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
2018-07-20
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公開(kāi)課丨使用Pandas進(jìn)行股票數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

Python是公認(rèn)的目前數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受歡迎的編程軟件之一。而支持Python能夠火熱的主要原因就是它強(qiáng)大易用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，它們可以幫助你完美地解決幾乎所有數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題。

提到使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就不得不提到Pandas。

Pandas通常是用于數(shù)據(jù)挖掘和清理(Data Manipulation)階段，也就是在數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)(data capturing and storage)和數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)(data modeling and predicting)之間的中間工具，它在數(shù)據(jù)科學(xué)中起到了關(guān)鍵作用。

對(duì)于一個(gè)典型的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，Pandas將在數(shù)據(jù)通過(guò)管道時(shí)扮演最重要的角色。量化這一點(diǎn)的一個(gè)指標(biāo)是Stack Overflow APP上的趨勢(shì)。

可以看出，Pandas在Stack Overflow的活動(dòng)超過(guò)其他任何Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)，并占據(jù)整個(gè)站點(diǎn)上提交的所有新問(wèn)題的1％。

口說(shuō)無(wú)憑，為了帶大家體驗(yàn)Pandas數(shù)據(jù)分析的魅力，本次我們邀請(qǐng)到了CDA數(shù)據(jù)分析研究院倪老師帶你了解目前Python生態(tài)系統(tǒng)中最流行的數(shù)據(jù)分析庫(kù)—Pandas，并以一則實(shí)際股票數(shù)據(jù)案例來(lái)貫穿Pandas涉及的知識(shí)點(diǎn)。

Python公開(kāi)課：

使用Pandas進(jìn)行股票數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

直播時(shí)間：7月20日（周五）晚上 20:00~21:30

上課形式：在線直播，在線交流

課前準(zhǔn)備：Python3.X, Jupter Lab, 建議安裝集成版Anaconda3

↓↓ 公開(kāi)課知識(shí)點(diǎn)預(yù)覽 ↓↓

1. Numpy和Pandas的簡(jiǎn)介、更新和安裝

2. 股票數(shù)據(jù)實(shí)際例子貫穿知識(shí)點(diǎn)

3. Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之Series, DataFrame

4. Pandas數(shù)據(jù)清洗：缺失值處理、數(shù)據(jù)篩選和切片

5. Pandas數(shù)據(jù)整理：合并與分組

6. Pandas數(shù)據(jù)可視化

【小福利：免費(fèi)獲得股票抓取小程序】

適合人群：

1.對(duì)Pandas數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等方向感興趣的同學(xué)，想要接觸Python大法的同學(xué)；

2.想提升在大部分行業(yè)都需要的數(shù)據(jù)分析能力，摸摸Python的好奇同學(xué)；

3.對(duì)使用Pandas進(jìn)行股票數(shù)據(jù)分析的同學(xué)；

報(bào)名條件:

需要有Python語(yǔ)法基礎(chǔ)，不收費(fèi)，造福大眾。

限額200位。

報(bào)名方式:

長(zhǎng)按識(shí)別二維碼添加好友入群，備注Python，屆時(shí)請(qǐng)關(guān)注群內(nèi)公布的直播鏈接。

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