
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合打造稀缺商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程。本課程將世界客戶關(guān)系管理方面的領(lǐng)導(dǎo)者美庫(kù)爾公司 (Merkle Inc)在專業(yè)管理咨詢方面的幾十年的經(jīng)驗(yàn)積累與CDA數(shù)據(jù)分析研究院的教學(xué)理念與方法相結(jié)合,歸納了在商業(yè)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、客戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、生命周期價(jià)值管理等主題的課程。為實(shí)踐者提供全面的使用R進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析的解決方案。
一、課程安排
地點(diǎn) |
課程 |
時(shí)間 |
講師 |
報(bào)名 |
北京 |
5月28-29日,6月4-5日,11-12日 |
常國(guó)珍、翟輝 |
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廣州 |
5月28-29日,6月4-5日,11-12日 |
張良均 |
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直播 |
5月28-29日,6月4-5日,11-12日 |
常國(guó)珍、翟輝 |
二、課程講師
常國(guó)珍,北京大學(xué)商學(xué)博士,法學(xué)碩士。曾就職于亞信科技BOC部門、方正國(guó)際金融事業(yè)部、德勤管理咨詢信息技術(shù)系統(tǒng)咨詢部,SAS公司資深講師,多家金融與互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顧問。從事銀行與電信行業(yè)操作與信用風(fēng)險(xiǎn)建模、產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶價(jià)值提升等數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。擅長(zhǎng)基于客戶行為分析的數(shù)據(jù)挖掘建模。研究方向?yàn)楹晡⒂^接合研究,興趣點(diǎn)在于宏觀環(huán)境變化對(duì)微觀主體行為的預(yù)測(cè)與后果分析。
美庫(kù)爾公司 (Merkle Inc):瞿輝,目前任職美庫(kù)爾商務(wù)信息咨詢公司資深分析師,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士。精通各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法與主流分析工具,在保險(xiǎn)、醫(yī)藥、零售以及電商等多個(gè)行業(yè)具有豐富的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)踐。在客戶畫像、用戶分群、精確營(yíng)銷、銷售預(yù)測(cè)、營(yíng)銷組合優(yōu)化和多渠道廣告歸因等多方面有豐富經(jīng)驗(yàn)。
張良均, 高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師,現(xiàn)為廣州泰迪智能科技有限公司總經(jīng)理,畢業(yè)于華中科技大學(xué)工學(xué)碩士,一直從事數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用的策劃和研發(fā)?!?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用案例分析》、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程》主編,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)十篇,專利近10項(xiàng)。廣東工業(yè)大學(xué)、華南師范大學(xué)兼職教授。主導(dǎo)研發(fā)基于云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),獲得SAS及SPSS數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)證,具有電力、電信、銀行、水產(chǎn)養(yǎng)殖、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景。
三、課程大綱
CDAII-R:前沿營(yíng)銷與客戶關(guān)系管理商業(yè)案例
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時(shí)間 |
課程 |
大綱簡(jiǎn)介 |
內(nèi)容描述 |
第一階段 |
R與統(tǒng)計(jì)語言基礎(chǔ) |
1.R語言基礎(chǔ) 2.數(shù)據(jù)整合 3.描述分析與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) |
掌握使用R進(jìn)行 數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技能。 |
第二階段 |
商業(yè)智能(BI)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
1.探索數(shù)據(jù)分析 2.繪圖包 3.BI功能實(shí)現(xiàn) |
數(shù)據(jù)分析的目的在于給業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。
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第三階段 |
數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換 |
1.缺失值處理 2.噪聲值處理 3.數(shù)據(jù)變換 4.數(shù)據(jù)歸約 |
對(duì)數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換進(jìn)行詳細(xì)的講述。 需要用到描述性統(tǒng)計(jì)、決策樹、聚類、主成分分析等方法。 |
第四階段 |
客戶分析與營(yíng)銷模型 |
1.客戶畫像 2.客戶細(xì)分 4.營(yíng)銷組合優(yōu)化 |
根據(jù)客戶的需求提供差 異化的服務(wù),解決營(yíng)銷資源瓶頸。 需要用到描述性統(tǒng)計(jì)、決策樹、聚類、因子分析等方法。 |
第五階段 |
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與檢測(cè)模型 |
1.信用風(fēng)險(xiǎn)建模 2.欺詐建模 3.客戶終身價(jià)值分析 |
本部分會(huì)涉及信用風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)建模的主要內(nèi)容。 需要用到描述性統(tǒng)計(jì)、決策樹、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、最近鄰域、樸素貝葉斯、聚類、因子分析等方法。 |
第六階段 |
長(zhǎng)尾理論與推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
1.級(jí)聯(lián)與流行 2.冪率與長(zhǎng)尾理論 3.推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
本部分是理論與技術(shù)的結(jié)合。 需要用到描述性統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模型、協(xié)同過濾等方法。 |
第七階段 |
模型管理 |
1.模型生命周期 2.工作流設(shè)計(jì) |
本部分內(nèi)容講解構(gòu)建數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)人員匹配, 排期管理,以及人、財(cái)、物的優(yōu)化 |
四、案例節(jié)選:
一、商業(yè)智能(BI)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
?直觀了解關(guān)鍵指標(biāo)在全國(guó)的分布狀況(交易額,交易量,客單價(jià)等)
?銷售額中貢獻(xiàn)比例最大的客戶是在什么年齡段,來自于什么區(qū)域?
?近幾年的銷售狀況如何,同比環(huán)比銷售額趨勢(shì)?
?我們今年銷售的明星產(chǎn)品和去年比發(fā)生了什么變化?
?會(huì)員注冊(cè)了之后多久會(huì)再回到柜臺(tái)二次購(gòu)買?
二、客戶分析與營(yíng)銷模型
Q:基于客戶的多維度的數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)),從多個(gè)維度入手將客戶分成若干群組,使得每組中的客戶在特定的市場(chǎng)環(huán)境下對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng)行為是相似的,以便于我們進(jìn)行精準(zhǔn)化營(yíng)銷和高效的客戶管理
五、最新優(yōu)惠
1. 全日制學(xué)生及CDA LEVEL Ⅰ老學(xué)員8折優(yōu)惠(學(xué)生證證明文件);
2. 同一單位三人及以上報(bào)名9折優(yōu)惠,五人及以上8折優(yōu)惠;
3. 老學(xué)員9折優(yōu)惠;
4.報(bào)名任何一個(gè)專題可額外添加1500元獲得另一個(gè)專題的全套視頻。
六、關(guān)于證書
1. 參加由CDA協(xié)會(huì)和經(jīng)管之家主辦等級(jí)認(rèn)證證書LEVEL II,考試通過可獲得CDA LEVEL II建模數(shù)據(jù)分析師證書;
報(bào)考網(wǎng)址:http://exam.cda.cn/
2. 可申請(qǐng)工信部《數(shù)據(jù)分析師證書_高級(jí)》,申請(qǐng)費(fèi)用400元(培訓(xùn)后即可得到)
七、在線報(bào)名
1.在線填寫報(bào)名信息
2.給予反饋,確認(rèn)報(bào)名信息;
3.網(wǎng)上繳費(fèi):
4.開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖
八、咨詢方式
——Join And Learn!
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
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