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CDA II-R:前沿營銷與客戶關(guān)系管理商業(yè)案例
2016-05-17
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強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合打造稀缺商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程。本課程將世界客戶關(guān)系管理方面的領(lǐng)導(dǎo)者美庫爾公司 （Merkle Inc）在專業(yè)管理咨詢方面的幾十年的經(jīng)驗(yàn)積累與CDA數(shù)據(jù)分析研究院的教學(xué)理念與方法相結(jié)合，歸納了在商業(yè)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、客戶畫像、精準(zhǔn)營銷、生命周期價(jià)值管理等主題的課程。為實(shí)踐者提供全面的使用R進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析的解決方案。


一、課程安排 

地點(diǎn)

課程

時(shí)間

講師

報(bào)名

北京

R語言數(shù)據(jù)挖掘

5月28-29日，6月4-5日，11-12日

常國珍、翟輝

現(xiàn)在報(bào)名

廣州

R語言數(shù)據(jù)挖掘

5月28-29日，6月4-5日，11-12日

張良均

現(xiàn)在報(bào)名

直播

R語言數(shù)據(jù)挖掘

5月28-29日，6月4-5日，11-12日

常國珍、翟輝

現(xiàn)在報(bào)名

 

二、課程講師

常國珍，北京大學(xué)商學(xué)博士，法學(xué)碩士。曾就職于亞信科技BOC部門、方正國際金融事業(yè)部、德勤管理咨詢信息技術(shù)系統(tǒng)咨詢部，SAS公司資深講師，多家金融與互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顧問。從事銀行與電信行業(yè)操作與信用風(fēng)險(xiǎn)建模、產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷、客戶價(jià)值提升等數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。擅長(zhǎng)基于客戶行為分析的數(shù)據(jù)挖掘建模。研究方向?yàn)楹晡⒂^接合研究，興趣點(diǎn)在于宏觀環(huán)境變化對(duì)微觀主體行為的預(yù)測(cè)與后果分析。


美庫爾公司 （Merkle Inc）：瞿輝，目前任職美庫爾商務(wù)信息咨詢公司資深分析師，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士。精通各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法與主流分析工具，在保險(xiǎn)、醫(yī)藥、零售以及電商等多個(gè)行業(yè)具有豐富的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)踐。在客戶畫像、用戶分群、精確營銷、銷售預(yù)測(cè)、營銷組合優(yōu)化和多渠道廣告歸因等多方面有豐富經(jīng)驗(yàn)。


張良均, 高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師，現(xiàn)為廣州泰迪智能科技有限公司總經(jīng)理，畢業(yè)于華中科技大學(xué)工學(xué)碩士，一直從事數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用的策劃和研發(fā)?！?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘：實(shí)用案例分析》、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程》主編，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)十篇，專利近10項(xiàng)。廣東工業(yè)大學(xué)、華南師范大學(xué)兼職教授。主導(dǎo)研發(fā)基于云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，獲得SAS及SPSS數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)證，具有電力、電信、銀行、水產(chǎn)養(yǎng)殖、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景。

 

 

三、課程大綱

CDAII-R：前沿營銷與客戶關(guān)系管理商業(yè)案例

 

時(shí)間

課程

大綱簡(jiǎn)介

內(nèi)容描述

第一階段

R與統(tǒng)計(jì)語言基礎(chǔ)

1.R語言基礎(chǔ)

2.數(shù)據(jù)整合

3.描述分析與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

掌握使用R進(jìn)行

數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技能。

第二階段

商業(yè)智能(BI)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

1.探索數(shù)據(jù)分析

2.繪圖包

3.BI功能實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)分析的目的在于給業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。

 

第三階段

數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換

1.缺失值處理

2.噪聲值處理

3.數(shù)據(jù)變換

4.數(shù)據(jù)歸約

對(duì)數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換進(jìn)行詳細(xì)的講述。

需要用到描述性統(tǒng)計(jì)、決策樹、聚類、主成分分析等方法。

第四階段

客戶分析與營銷模型

1.客戶畫像

2.客戶細(xì)分

3.精準(zhǔn)營銷

4.營銷組合優(yōu)化

根據(jù)客戶的需求提供差

異化的服務(wù)，解決營銷資源瓶頸。

需要用到描述性統(tǒng)計(jì)、決策樹、聚類、因子分析等方法。

第五階段

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與檢測(cè)模型

1.信用風(fēng)險(xiǎn)建模

2.欺詐建模

3.客戶終身價(jià)值分析

本部分會(huì)涉及信用風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)建模的主要內(nèi)容。

需要用到描述性統(tǒng)計(jì)、決策樹、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、最近鄰域、樸素貝葉斯、聚類、因子分析等方法。

第六階段

長(zhǎng)尾理論與推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1.級(jí)聯(lián)與流行

2.冪率與長(zhǎng)尾理論

3.推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本部分是理論與技術(shù)的結(jié)合。

需要用到描述性統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模型、協(xié)同過濾等方法。

第七階段

模型管理

1.模型生命周期

2.工作流設(shè)計(jì)

本部分內(nèi)容講解構(gòu)建數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)人員匹配， 排期管理，以及人、財(cái)、物的優(yōu)化


四、案例節(jié)選：

一、商業(yè)智能(BI)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

?直觀了解關(guān)鍵指標(biāo)在全國的分布狀況（交易額，交易量，客單價(jià)等）

?銷售額中貢獻(xiàn)比例最大的客戶是在什么年齡段，來自于什么區(qū)域？

?近幾年的銷售狀況如何，同比環(huán)比銷售額趨勢(shì)？

?我們今年銷售的明星產(chǎn)品和去年比發(fā)生了什么變化？

?會(huì)員注冊(cè)了之后多久會(huì)再回到柜臺(tái)二次購買？




二、客戶分析與營銷模型

Q:基于客戶的多維度的數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))，從多個(gè)維度入手將客戶分成若干群組，使得每組中的客戶在特定的市場(chǎng)環(huán)境下對(duì)營銷活動(dòng)的響應(yīng)行為是相似的，以便于我們進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷和高效的客戶管理


 

 

五、最新優(yōu)惠

1. 全日制學(xué)生及CDA LEVEL Ⅰ老學(xué)員8折優(yōu)惠（學(xué)生證證明文件）；

2. 同一單位三人及以上報(bào)名9折優(yōu)惠，五人及以上8折優(yōu)惠；

3. 老學(xué)員9折優(yōu)惠；

4.報(bào)名任何一個(gè)專題可額外添加1500元獲得另一個(gè)專題的全套視頻。

 

六、關(guān)于證書

        1.    參加由CDA協(xié)會(huì)和經(jīng)管之家主辦等級(jí)認(rèn)證證書LEVEL II，考試通過可獲得CDA LEVEL II建模數(shù)據(jù)分析師證書；

          報(bào)考網(wǎng)址：http://exam.cda.cn/


         


     2.   可申請(qǐng)工信部《數(shù)據(jù)分析師證書_高級(jí)》，申請(qǐng)費(fèi)用400元（培訓(xùn)后即可得到）

 

七、在線報(bào)名

1.在線填寫報(bào)名信息

 （北京現(xiàn)場(chǎng)）

 （遠(yuǎn)程直播）

 （廣州現(xiàn)場(chǎng)）

2.給予反饋，確認(rèn)報(bào)名信息；

3.網(wǎng)上繳費(fèi)：

4.開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖

 

八、咨詢方式


電話：010-68454276
手機(jī)：18010006628（陳老師）QQ：28819897092881989709  
          18511302788（王老師）QQ：28819897102881989710  
郵箱：chenwenjing@pinggu.org

          wangzhenda@pinggu.org

          ——Join And Learn!

 


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