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好課推薦丨CDA建模分析師-R語言: 2017-05-05; 數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè)，目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語言，有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語言作為首選統(tǒng)計分析工具。今天，我們來了解一下R語言的前世今生。一、R的 ...

SPSS基本統(tǒng)計圖表的制作: 2017-04-30; SPSS基本統(tǒng)計圖表的制作基本統(tǒng)計圖表的制作 1 P-P圖和Q-Q圖 P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形。通過P-P圖可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合指定的分布。當(dāng)數(shù)據(jù)符合指定分布時，P-P ...

R語言：函數(shù)使用技巧（循環(huán)、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot）: 2017-04-29; R語言：函數(shù)使用技巧（循環(huán)、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot） 1、循環(huán) [plain] view plain copy print?在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 ##循環(huán)for ...

R語言：list用法、批量讀取、寫出數(shù)據(jù)時的用法: 2017-04-25; R語言：list用法、批量讀取、寫出數(shù)據(jù)時的用法列表是一種特別的對象集合，它的元素也由序號（下標(biāo)）區(qū)分，但是各元素的類型可以是任意對象，不同元素不必是同一類型。元素本身允許是其它復(fù)雜數(shù)據(jù)類型，比如， ...

Cox回歸分析及其SPSS操作方法概述: 2017-04-05; Cox回歸分析及其SPSS操作方法概述我們先回顧一下生存分析的KM法和壽命表法（回復(fù)數(shù)字26和27可以查看KM法的詳細(xì)內(nèi)容），其共同點(diǎn)是只能分析一種因素與生存率的關(guān)系，Log-Rank法也是比較一個因素兩種水平間的生 ...

SAS DATA步之全解密: 2017-04-03; SAS DATA步之全解密 SAS DATA步對于SAS入門學(xué)習(xí)者來說是個難以理解的東西，因?yàn)镾AS封裝了一些過程，這種封裝對于有語言基礎(chǔ)的人來說反而是一個障礙。本文非常詳細(xì)的解釋了SAS 數(shù)據(jù)的編譯、執(zhí)行過程，對于了解SA ...

SAS信用評分九步曲之第一步數(shù)據(jù)清洗: 2017-04-02; SAS信用評分九步曲之第一步數(shù)據(jù)清洗累積了一段時間的建模經(jīng)驗(yàn)了，這次想把我在建模中用的代碼分批分享出來，可能寫的東西不是你能用到的，畢竟我們接觸到的數(shù)據(jù)都不一樣。但是譬如文本清洗之類的，看我之前的 ...

【新手必備】SAS常用函數(shù)整理: 2017-04-01; 【新手必備】SAS常用函數(shù)整理本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源對SAS的常用函數(shù)進(jìn)行了整理。主要內(nèi)容包括： 1. 數(shù)學(xué)函數(shù) 2. 數(shù)組函數(shù) 3. 字符函數(shù) 4. 日期和時間函數(shù) 5. 分布密度函數(shù)，分布函數(shù) 6. 分位數(shù)函 ...

SAS信用卡評分之變量分段: 2017-03-28; SAS信用卡評分之變量分段這一篇的文章來講變量分段，在我之前的文章中，涉及到變量分段的代碼是有的，早開始的等高等寬分啊，后面的基于基尼系數(shù)以及基于iv值對于字符變量的分類都有。鏈接在這,這！這！這！。 ...

忘掉大數(shù)據(jù)之“術(shù)”,點(diǎn)“數(shù)”成金: 2017-03-25; 忘掉大數(shù)據(jù)之“術(shù)”,點(diǎn)“數(shù)”成金在剛剛結(jié)束的兩會上“互聯(lián)網(wǎng)金融”成為了代表委員們熱議的話題。從政府工作報告對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的表述中可以看到，金融行業(yè)新一輪淘汰洗牌不可避免。在3月9日華夏互金私董會 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介: 2017-03-08; 非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱，它提供了完整的統(tǒng)計挖掘功能，包括來自于統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方面 ...

如何在R語言中使用SQL命令: 2017-03-03; 如何在R語言中使用SQL命令對于有SQL背景的R語言學(xué)習(xí)者而言，sqldf是一個非常有用的包，因?yàn)樗刮覀兡茉赗中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技術(shù)，我們就能利用它們在R中操作數(shù)據(jù)框。關(guān)于sqldf包的更多信息， ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3: 2024-09-12; 《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 75.利用Apriori算法計算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計算頻繁集的時間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1: 2024-09-12; 《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》推薦學(xué)習(xí)書籍《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

隨機(jī)森林（Random Forest）算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些？: 2022-12-23; 隨機(jī)森林(Random Forests)現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一個算法，是一種基于Bagging的集成學(xué)習(xí)方法，能夠很好地處理分類和回歸的問題。下面小編整理了隨機(jī)森林的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，希望對大家有所幫助。隨機(jī)森林有許多優(yōu) ...

第12屆CDA考試即將開始，這份備考攻略請你查收！: 2019-07-12; 更多考試介紹及備考福利請點(diǎn)擊：CDA 認(rèn)證考試中心官網(wǎng) 但對于很多考生來說，沒有備考經(jīng)驗(yàn)，不知道應(yīng)該如何備考？今天，我來指導(dǎo)大家應(yīng)該如何備考，讓大家充分準(zhǔn)備，拿下CDA考試。在CDA考試大綱中為新考生 ...

用SPSS做數(shù)據(jù)分析？先弄懂SPSS的基礎(chǔ)知識: 2022-01-20; 易用性強(qiáng)：操作界面極為友好，操作簡單為高級用戶提高編程能力 &nbs ...

SPSS最優(yōu)尺度:分類主成分分析: 2017-11-05; SPSS最優(yōu)尺度:分類主成分分析一、分類主成分分析（分析-降維-最優(yōu)尺度） 1、概念：此過程在減少數(shù)據(jù)維數(shù)的同時量化分類變量。分類主成份分析也表示為縮寫詞CATPCA（代表categorical principal co ...

CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)圓滿成功: 2021-05-06; CDA&中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)圓滿成功 2017年9月18-20日，CDA數(shù)據(jù)分析研究院在中國工商銀行股份有限公司數(shù)據(jù)中心（上海）進(jìn)行了一場以“Python語言數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用”為主題的內(nèi)訓(xùn)。培訓(xùn)班在嘉定園 ...

用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較: 2017-04-30; 用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較 SPSS——單因素方差分析單因素方差分析單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(或幾個相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的 ...

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