')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第十一期）
2021-08-11-
不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中51-55題的答案，大家一起來看！
52、C
54、B
A、數(shù)據(jù)正規(guī)化
C、數(shù)據(jù)一般化
57、數(shù)據(jù)準備方法是在評估模型性能之前對整個數(shù)據(jù)集進行處理，這會導致數(shù)據(jù)泄 ...
- CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第九期）
- 2021-08-05
-
不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案，大家一起來看！
42、A
44、B
A.會將數(shù)據(jù)縮放到0-1范圍之內
C.作用是將不同量綱數(shù)據(jù)的量綱進行統(tǒng)一
47.常見的缺失值填充方法有填充默認值 ...
- Pandas中的寶藏函數(shù)-map
- 2021-07-28
-
來源：AI入門學習
作者：小伍哥
pandas中的map類似于Python內建的map()方法，pandas中的map()方法將函數(shù)、字典索引或是一些需要接受單個輸入值的特別的對象與對應的單個列的每一個元素建立聯(lián)系并串行得到結 ...
- 集成算法，隨機森林回歸模型
- 2021-07-20
-
來源：數(shù)據(jù)STUDIO
作者：云朵君
所有的參數(shù)，屬性與接口，全部和隨機森林分類器一致。僅有的不同就是回歸樹與分類樹的不同，不純度的指標， 參數(shù)Criterion不一致。
RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...
- 運用Python爬取并分析全國5w+新樓盤近況
- 2021-07-14
-
作者：云朵君
通過爬取全國城市在售預售新盤，下面以獲取單個城市為例，介紹爬取數(shù)據(jù)部門主要代碼。完整代碼見文末獲取方式。
1、定義函數(shù)
2、獲取數(shù)據(jù)的主函數(shù)
def get_data(c_city, c ...
- CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四十六）
- 2021-07-01
-
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中86-90題的答案，大家一起來看！
87、B
89、D
A.均值加減標準差法
C.聚類法
92、在對數(shù)據(jù)進行可視化展示的時候合適的圖表決定了可視化的效果。下面關于直 ...
- CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（二十二）
- 2024-08-14
-
查看更多題目
101、CD
103、ACD
105、AD
A.對電影網(wǎng)站中相似的電影進行聚類, 從而幫助劃分電影
C.人臉識別
107.以下幾個場景可以使用邏輯回歸算法？
B.疾病類型預測
108.某連續(xù)型變量數(shù)據(jù) ...
- CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（十九）
- 2024-08-14
-
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中86-90題的答案，大家一起來看！
87、C
89、A
你答對了嗎？
91.數(shù)據(jù)清洗包括處理缺失值、異常值、重復值等臟數(shù)據(jù)，處理每種臟數(shù)據(jù)的方法也是多種多樣。以下哪些 ...
- CDA LEVEL 1 考試，知識點《機器學習基本概念》
- 2024-10-04
-
機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959)
二、模型構建流程
既然我們機器學習是借助數(shù)學模型理解數(shù)學，那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...
- CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《數(shù)據(jù)分析概述》
- 2024-08-13
-
1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念
數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining) : 是一個跨學科的計算機科學分支，它是用人工智能、機器學習、統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā) 現(xiàn)模式的計算過程。
數(shù)據(jù)分析的目 ...
- CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《數(shù)據(jù)預處理方法》
- 2024-08-13
-
數(shù)據(jù)預處理的基本步驟
第一步：數(shù)據(jù)集成
第二步：數(shù)據(jù)探索
在進行了基本的了解后，我們還需要把集合中的數(shù)據(jù)通過一定形式的變換，轉換成適合分析和建模的形式。主要的數(shù) ...
- CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（一）
- 2024-08-13
-
查看更多題目
A.變大
C.不變
2.在研究數(shù)據(jù)中，有一個變量“飲料類型”有4 個水平“果汁”、“碳酸飲料”、
“能量飲料”和“其他”，由于該變量的少量數(shù)據(jù)缺失，那么缺失值用哪種填充
方式會比較好？
B. ...
- 用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實用
- 2021-02-07
-
作者：GUI工作組
本文將結合GUI工具PySimpleGUI，來講解如何制作一款屬于自己的數(shù)據(jù)預處理小工具，讓這個過程也能夠自動化！最終效果如下
本文將分為三部分講解：
主要涉及將涉及以下模塊：
一、G ...
- 如何將雜亂的數(shù)據(jù)整理好（一）數(shù)據(jù)完整性判斷
- 2021-02-05
-
來源：丁點幫你
作者：丁點helper
在前面的文章中，我們跟大家一起學習了R中的數(shù)據(jù)導入、基本的操作方法、描述性統(tǒng)計等內容。
這其中的很多操作都是針對格式和內容都完好的數(shù)據(jù)而言的。但在實際工作 ...
- 警鐘敲響！全自動口罩機亮相，又一生產線將消失……
- 2020-12-28
-
近日，全自動口罩機亮相某博覽會上，吸引了眾多客商的目光，該機器占地不到10平方米，現(xiàn)場演示每分鐘可生產160片口罩。
這對于普通老百姓而言是一件喜事，但是對于口罩流水線的工人，卻猶如晴天霹靂，這種機器 ...
- pandas向量化字符串操作方法！
- 2020-11-20
-
作者：小伍哥
來源：AI入門學習
python內置一系列強大的字符串處理方法，但這些方法只能處理單個字符串，處理一個序列的字符串時，需要用到循環(huán)。那么，有沒有辦法，不用循環(huán)就能同時處理多個字符 ...
- 時序數(shù)據(jù)處理難題攻略（上）
- 2020-11-10
-
作者：計量與統(tǒng)計
來源：公眾號計量與統(tǒng)計
時間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測得到的時間序列數(shù)據(jù)，通過曲線擬合和參數(shù)估計來建立數(shù)學模型的理論和方法。它一般采用曲線擬合和參數(shù)估計方法（如非線性最小二乘法 ...
- 把數(shù)據(jù)輸入R語言后，如何進行簡單的操作(二)
- 2020-09-11
-
先回憶一下之前用到的例子。
將其輸入R語言中：
age <- c(25, 34, 59, 60, 20) #患者年齡
type <- c(1, 2, 2, 2, 1) ...
- python進階，詳解collections工具庫！
- 2020-09-04
-
作者：梁唐
來源：早起Python
大家好，今天為大家介紹python當中一個很好用也是很基礎的工具庫，叫做collections。collection在英文當中有容器的意思，所以顧名思義，這是一個容器的集合。這個庫當中的 ...
- 如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析？快速入門路徑圖
- 2018-08-30
-
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析？快速入門路徑圖
大數(shù)據(jù)無處不在。在時下這個年代，不管你喜歡與否，在運營一個成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。
什么是 大數(shù)據(jù) ？
大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...
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