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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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風(fēng)控策略的自動化生成-利用決策樹分分鐘生成上千條策略

風(fēng)控策略的自動化生成-利用決策樹分分鐘生成上千條策略
2022-02-21
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風(fēng)控 本文重點:風(fēng)控策略挖掘、策略推薦,策略發(fā)現(xiàn),風(fēng)控策略自動化,決策樹 下面開始正文: 風(fēng)控策略同學(xué)在挖掘有效的風(fēng)控規(guī)則的時候,經(jīng)常需要基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗,將那幾 ...

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 對于很多初入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的小白來說,往往都會陷入迷茫。數(shù)據(jù)分析的坑很大,一旦走上這條路,就要明確基本方向,不然只會越走越偏,最后耗費力氣,毫無收獲。 比如你 ...

數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位每天需要做什么?通過一個案例了解下

數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位每天需要做什么?通過一個案例了解下
2022-01-21
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 大家好,我是曹鑫老師,今天要給大家分享的是數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位。 下面我們截取一小段數(shù)據(jù)演示一個實際案例,幫您更好的了解這類崗位。 例如:某車企在全國各地有不同 ...

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)
2022-01-18
來源:Python 技術(shù) 數(shù)據(jù)分析的目的是什么? 今天的文章主要講解數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)步驟以及每個步驟需要用到的 Python 庫,給正在從事數(shù)據(jù)分析或者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)提供工作或者學(xué)習(xí)思路。 什么是 ...

3000字詳解Pandas數(shù)據(jù)查詢,建議收藏(CDA干貨分享)

3000字詳解Pandas數(shù)據(jù)查詢,建議收藏(CDA干貨分享)
2021-12-28
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集和模塊 根據(jù)文本內(nèi)容來篩選 output 0 False 1 True 2 True 3 True 4 True Name: type, dtype: bool output 當(dāng)然我們也可以和.loc方法來相結(jié)合 ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機(jī)森林 ...

干貨分享 | 推薦一個更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏

干貨分享 | 推薦一個更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏
2021-12-20
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 01、導(dǎo)入庫和讀取數(shù)據(jù) 我們先來大致地看一下數(shù)據(jù)集中各個特征值的情況,通過info()這個方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重復(fù)值 要是數(shù)據(jù)集中存在大量的缺失值, ...

做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)會Excel了,還要學(xué)Python嗎?(CDA成長導(dǎo)師)

做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)會Excel了,還要學(xué)Python嗎?(CDA成長導(dǎo)師)
2021-12-14
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 今天我給大家做一些關(guān)于我個人的分享,希望對大家的成長能夠有所幫助。 我叫張俊紅,目前在一家互聯(lián)網(wǎng)公司從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作。在工作之余,我個人會寫一些公眾號文章,還會寫數(shù) ...

手中無y,心中有y——聚類算法的正確建模方式

手中無y,心中有y——聚類算法的正確建模方式
2021-12-10
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:JYD 聚類算法是屬于無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法;機(jī)器學(xué)習(xí)里把算法分為有監(jiān)督和無監(jiān)督的算法,所謂有監(jiān)督,即我想研究的數(shù)據(jù)集有目標(biāo)數(shù)據(jù),白話點就是建模里大家 ...

如何避免無效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,這六種錯誤不可忽視

如何避免無效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,這六種錯誤不可忽視
2021-12-08
導(dǎo)讀:在數(shù)據(jù)清洗過程中,主要處理的是缺失值、異常值和重復(fù)值。所謂清洗,是對數(shù)據(jù)集通過丟棄、填充、替換、去重等操作,達(dá)到去除異常、糾正錯誤、補(bǔ)足缺失的目的。 作者:宋天龍 本文轉(zhuǎn)自:大數(shù)據(jù)DT( ...

用Python抓取2500份數(shù)據(jù)類崗位需求,終于發(fā)現(xiàn)了未來最吃香崗位

用Python抓取2500份數(shù)據(jù)類崗位需求,終于發(fā)現(xiàn)了未來最吃香崗位
2021-11-30
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 數(shù)據(jù)抓取的流程與步驟 數(shù)據(jù)清洗的流程與步驟 可視化的結(jié)果與分析 我們用Python當(dāng)中的requests模塊來發(fā)送與接收請求,然后用BeautifulSoup模塊也解析返回 ...

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理
2021-11-24
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們就來講講數(shù)據(jù)預(yù)處理過程當(dāng)中的一些要點與難點。我們大致會提到數(shù)據(jù)預(yù)處理中的 加載數(shù)據(jù) 處理缺失值如何處理 ...

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個模塊來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選,畢竟有時候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的,有著非常多的特征,減少這些特征 ...

前瞻:數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析(DEA)

前瞻:數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析(DEA)
2021-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者: tukey 數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者知道,在將原始數(shù)據(jù)輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型之前,需要對其進(jìn)行大量數(shù)據(jù)預(yù)處理。為此,需要遵循一系列標(biāo)準(zhǔn)來準(zhǔn)備數(shù)據(jù),具體取決于手頭問題的類型(回歸或分類 ...

CDA Level I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(五)

CDA Level I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(五)
2021-10-21
不過,在出題前,要公布上一期Level I 中16-20題的答案,大家一起來看! 17、D 19、C 21、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗方法,卡方檢驗中,將任意兩行互換,卡方值( ) B.變小 D.不確定 ...

大學(xué)讀的文科/商科專業(yè),如何轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析師?

大學(xué)讀的文科/商科專業(yè),如何轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析師?
2021-12-08
互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,程序員成了公認(rèn)的高薪工作,是眾多企業(yè)的搶手人才。但凡大學(xué)專業(yè)沾邊計算機(jī)的理科生,都有機(jī)會去競逐一下互聯(lián)網(wǎng)大廠的高薪崗位。 其實文科生已經(jīng)意識到自己的競爭對手 ...

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運會數(shù)據(jù)

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運會數(shù)據(jù)
2021-09-26
作者:劉早起 數(shù)據(jù)讀取 注意到上面的 df1 列名并沒有完整,所以可以使用 rename 函數(shù)修改指定列的名稱 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌數(shù)', 'Unnamed: 3':' ...

如何利用 pandas 根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行篩選?

如何利用 pandas 根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行篩選?
2021-09-24
來源:早起Python 作者:劉早起 前兩天,有一位讀者在知識星球提出了一個關(guān)于 pandas 數(shù)據(jù)清洗的問題。 他的數(shù)據(jù)大致如下 現(xiàn)在希望分別做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

如何針對企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行有效分析,看大佬用SQL分析淘寶用戶行為

如何針對企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行有效分析,看大佬用SQL分析淘寶用戶行為
2021-09-08
淘寶網(wǎng),是全球最受歡迎的網(wǎng)購零售平臺之一,擁有近5億的注冊用戶數(shù),每天有超過6千萬的固定訪客,同時每天的在線商品數(shù)已經(jīng)超過了8億件,平均每分鐘售出4.8萬件商品。 分析目標(biāo)與思路 何判斷高價值用戶, ...
一文搞懂Pandas數(shù)據(jù)排序
2021-08-13
來源:AI入門學(xué)習(xí) 作者:小伍哥 數(shù)據(jù)排序,是使用非常高頻的功能,Pandas排序支持做的非常好,主要涉及兩個函數(shù),兩種數(shù)據(jù)類型,組合起來四種情況。 Series排序 Series.sort_index ...

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