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數(shù)據(jù)分析師有哪些技能培訓(xùn): 2023-03-31; 隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各個領(lǐng)域中不可或缺的一環(huán)。數(shù)據(jù)分析師是負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析和可視化的專業(yè)人員。他們的工作對于企業(yè)的決策、市場營銷、用戶服務(wù)等方面都有著至關(guān)重要的作 ...

數(shù)據(jù)分析師要會哪些技能: 2023-03-30; 作為一個數(shù)據(jù)分析師，除了掌握基本的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和信息技術(shù)知識外，還要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力、溝通能力、分析能力、創(chuàng)新思維等多方面技能才能更好地實現(xiàn)企業(yè)的績效指標(biāo)，進(jìn)而發(fā)揮數(shù)據(jù)分析師的作用，為公司的發(fā)展做出 ...

數(shù)據(jù)分析師技能有哪些: 2023-03-30; 隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各個領(lǐng)域中不可或缺的一環(huán)。數(shù)據(jù)分析師是負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析和可視化的專業(yè)人員。他們的工作對于企業(yè)的決策、市場營銷、用戶服務(wù)等方面都有著至關(guān)重要的作 ...

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時loss突然增大是什么原因？: 2023-03-30; 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種常用的深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于計算機(jī)視覺、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域。在訓(xùn)練CNN時，我們通常使用反向傳播算法來更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并通過監(jiān)控?fù)p失函數(shù)的變化來評估模型的性能。在訓(xùn)練 ...

數(shù)據(jù)分析師初級需要多久: 2023-03-28; 摘要：數(shù)據(jù)分析師是當(dāng)今企業(yè)中不可或缺的資源，因此成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要一段較長的時間，從基礎(chǔ)學(xué)習(xí)到實際操作，需要長期不斷的積累和實踐。本文分析了要成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師初級需要多久，以及這段 ...

為什么lstm在時序預(yù)測上表現(xiàn)不及傳統(tǒng)算法？: 2023-03-27; LSTM是一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常被用于時序預(yù)測任務(wù)。它可以捕獲長期依賴性，因為它具有內(nèi)存單元來記住過去的信息。然而，在實踐中，我們發(fā)現(xiàn)在某些情況下，LSTM要比傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計學(xué)方法的算法表現(xiàn)差。在本文中，我 ...

如何實現(xiàn)用遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行因子挖掘？: 2023-03-22; 因子挖掘是指從數(shù)據(jù)中尋找影響目標(biāo)變量的關(guān)鍵因素，它在金融、醫(yī)學(xué)、生物等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的因子挖掘方法。本文將介紹如何使用這兩種方法進(jìn)行因子挖掘，并對其優(yōu)缺點進(jìn)行分析。 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否代替決策樹算法？: 2023-03-22; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法是兩種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它們各自有著自己的優(yōu)缺點。在選擇使用何種模型時，需要根據(jù)具體情況進(jìn)行考慮。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法，并探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以代替決策樹算法。首先，我 ...

python pandas如何實現(xiàn)兩個dataframe相減？: 2023-03-21; Python是一種功能強(qiáng)大的編程語言，它包含了許多常用的開發(fā)工具和庫。Pandas是其中一個非常流行的數(shù)據(jù)處理庫，它提供了各種各樣的方法來處理和分析數(shù)據(jù)。在Pandas中，相減兩個DataFrame類似于執(zhí)行SQL中的JOIN操 ...

SPSS里面線性回歸結(jié)果要怎么分析？: 2023-03-15; 線性回歸是一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法，它用于研究兩個變量之間的關(guān)系以及預(yù)測一個變量對另一個變量的影響。 SPSS是一種流行的數(shù)據(jù)分析軟件，它具有強(qiáng)大的線性回歸分析功能。在這篇文章中，我們將討論如何 ...

如何用 SPSS 進(jìn)行驗證性因子分析？: 2023-03-15; SPSS是一種常用的統(tǒng)計軟件，可以用來進(jìn)行驗證性因子分析。下面將為您介紹如何在SPSS中實現(xiàn)這個過程。步驟1：準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 在進(jìn)行驗證性因子分析之前，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。首先，需要確保數(shù)據(jù)集中沒有缺失值 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南: 2022-10-25; 數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。常用的第三方庫 ...

Python數(shù)據(jù)分析使用教程: 2022-10-21; 關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析，其實網(wǎng)上能夠找到的學(xué)習(xí)資源很多，主要分為兩類：一類是提供各種資源的推薦，比如書單、教程、以及學(xué)習(xí)的先后順序；另一類是提供具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容，知識點或?qū)嶋H案例。但很多繁 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門: 2022-10-19; 數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。常用的第三方庫 ...

高效構(gòu)建基于Python的商品評論文本挖掘網(wǎng)頁APP: 2022-06-28; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：CDALevel Ⅰ持證人崗位：數(shù)據(jù)分析師行業(yè)：大數(shù)據(jù) 背景電子商務(wù)行業(yè)在近幾年發(fā)展得極為迅猛，很多在傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)但是薪資不理想的都在網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)去轉(zhuǎn)。這種趨 ...

一行Pandas代碼制作數(shù)據(jù)分析透視表，太牛了: 2022-06-07; 作者：俊欣來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化相信大家都用在Excel當(dāng)中使用過數(shù)據(jù)透視表(一種可以對數(shù)據(jù)動態(tài)排布并且分類匯總的表格格式)，也體驗過它的強(qiáng)大功能，在Pandas模塊當(dāng)中被稱作是pivot_table，今天小編 ...

分享30個超級好用的Pandas實戰(zhàn)技巧: 2022-06-01

當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)遇到數(shù)據(jù)量不夠時，這幾個Python技巧為你化解難題: 2022-06-01; 作者：俊欣有時候我們在進(jìn)行模型的訓(xùn)練與優(yōu)化的時候，是需要基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集來操作的，要是數(shù)據(jù)量比較充足的情況下倒是還好說，但是要是遇到數(shù)據(jù)量不夠的情況，該怎么辦呢？今天小編就給大家來介紹幾個方法 ...

當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)遇到數(shù)據(jù)量不夠時，這幾個Python技巧為你化解難題: 2022-06-01; 作者：俊欣有時候我們在進(jìn)行模型的訓(xùn)練與優(yōu)化的時候，是需要基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集來操作的，要是數(shù)據(jù)量比較充足的情況下倒是還好說，但是要是遇到數(shù)據(jù)量不夠的情況，該怎么辦呢？今天小編就給大家來介紹幾個方法 ...

用R整理數(shù)據(jù): 2022-03-29; 作者：丁點helper 來源：丁點幫你上篇文章介紹了如何在數(shù)據(jù)中增加或者刪除變量，但是實際操作中，我們需要從大的數(shù)據(jù)庫中選取一些變量來分析，那么如何從數(shù)據(jù)中選取多個變量呢？ ...

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