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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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財(cái)務(wù)人畢業(yè)三年薪資翻了三倍,掌握數(shù)據(jù)思維到底有多重要?

財(cái)務(wù)人畢業(yè)三年薪資翻了三倍,掌握數(shù)據(jù)思維到底有多重要?
2022-01-21
由于工作的原因,我時(shí)常需要跟公司的財(cái)務(wù)人員打交道,在聊天中我發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員常常會(huì)有以下這些職場(chǎng)煩惱: 一直在做報(bào)表,財(cái)務(wù)技能沒(méi)有提升 工作量大,重復(fù)工作多,沒(méi)有時(shí)間做深入分析 財(cái)會(huì)晉升通道窄,工 ...

用Python可視化分析全球火山分布,發(fā)現(xiàn)了這些有趣的現(xiàn)象(CDA干貨分享)

用Python可視化分析全球火山分布,發(fā)現(xiàn)了這些有趣的現(xiàn)象(CDA干貨分享)
2022-01-19
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 準(zhǔn)備工作 output 數(shù)據(jù)集包含了這些個(gè)數(shù)據(jù) df_volcano.columns 全球火山帶的分布可視化 output 上述代碼的邏輯大致來(lái)看就是先實(shí)例 ...

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)
2022-01-18
來(lái)源:Python 技術(shù) 數(shù)據(jù)分析的目的是什么? 今天的文章主要講解數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)步驟以及每個(gè)步驟需要用到的 Python 庫(kù),給正在從事數(shù)據(jù)分析或者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)提供工作或者學(xué)習(xí)思路。 什么是 ...

使用Python分析網(wǎng)易云歌曲評(píng)論信息,我發(fā)現(xiàn)了這些有趣的規(guī)律(CDA干貨內(nèi)容分享)

使用Python分析網(wǎng)易云歌曲評(píng)論信息,我發(fā)現(xiàn)了這些有趣的規(guī)律(CDA干貨內(nèi)容分享)
2022-01-14
來(lái)源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 前幾天有個(gè)學(xué)生娃子找我?guī)兔ψ鳇c(diǎn)可視化的作業(yè),作業(yè)內(nèi)容包括采集網(wǎng)易云音樂(lè)熱評(píng)評(píng)論內(nèi)容,數(shù)據(jù)量1W作業(yè)足夠,然后就是做點(diǎn)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作即可。這份大作業(yè)里邊有網(wǎng)絡(luò)爬蟲,有數(shù) ...

手把手教你用  pandas  繪制全球人口可視化交互圖表

手把手教你用 pandas 繪制全球人口可視化交互圖表
2022-01-13
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Frank Andrade 編譯:Mika 作為一名數(shù)據(jù)工作者,我特別喜歡用Python創(chuàng)建美觀且易懂的可視化圖表,而且技術(shù)難度小,不會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間。 交互式可視化也是如此,因此我花 ...

22個(gè)案例詳解 pandas 數(shù)據(jù)分析/預(yù)處理時(shí)的實(shí)用技巧,超簡(jiǎn)單(CDA內(nèi)容分享)

22個(gè)案例詳解pandas數(shù)據(jù)分析/預(yù)處理時(shí)的實(shí)用技巧,超簡(jiǎn)單(CDA內(nèi)容分享)
2022-01-12
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 Pandas計(jì)算交叉列表 Pandas將字符串與數(shù)值轉(zhuǎn)化成時(shí)間類型 Pandas將字符串轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型 首先我們來(lái)講一下Pandas模塊當(dāng)中的crosstab()函數(shù),它的作用主要是進(jìn) ...

使用Python分析網(wǎng)易云歌曲評(píng)論信息,我發(fā)現(xiàn)了這些有趣的規(guī)律(CDA官網(wǎng)干貨內(nèi)容分享)

使用Python分析網(wǎng)易云歌曲評(píng)論信息,我發(fā)現(xiàn)了這些有趣的規(guī)律(CDA官網(wǎng)干貨內(nèi)容分享)
2022-01-11
來(lái)源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 前幾天有個(gè)學(xué)生娃子找我?guī)兔ψ鳇c(diǎn)可視化的作業(yè),作業(yè)內(nèi)容包括采集網(wǎng)易云音樂(lè)熱評(píng)評(píng)論內(nèi)容,數(shù)據(jù)量1W作業(yè)足夠,然后就是做點(diǎn)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作即可。這份大作業(yè)里邊有網(wǎng)絡(luò)爬蟲,有數(shù) ...

10個(gè)案例分享幾個(gè)Python可視化小技巧,助你繪制高質(zhì)量圖表(CDA干貨內(nèi)容分享)

10個(gè)案例分享幾個(gè)Python可視化小技巧,助你繪制高質(zhì)量圖表(CDA干貨內(nèi)容分享)
2022-01-10
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 同時(shí)本篇文章的第二部分是用Python來(lái)制作可視化動(dòng)圖,讓你更加清楚的了解到數(shù)據(jù)的走勢(shì) 最開始,我們先導(dǎo)入數(shù)據(jù)集,并且導(dǎo)入我們需要用到的庫(kù) import pandas as pd import matp ...

快速掌握Python數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)(附代碼及操作案例)

快速掌握Python數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)(附代碼及操作案例)
2022-01-07
大家好,我是曹鑫老師,今天要給大家分享的是網(wǎng)上數(shù)據(jù)的自動(dòng)批量搜集整理,大家更熟悉的名字是「爬蟲」。 掃碼預(yù)約九宮格數(shù)據(jù) 線下體驗(yàn)店 在課程開始之前,我要先說(shuō)一段免責(zé)聲明:這次課程對(duì)于數(shù) ...

全文4000字、20個(gè)案例詳解 pandas 當(dāng)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與排序(CDA干貨內(nèi)容分享)

全文4000字、20個(gè)案例詳解pandas當(dāng)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與排序(CDA干貨內(nèi)容分享)
2022-01-06
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來(lái)給大家講一下Pandas模塊當(dāng)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與排序,說(shuō)到具體的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 導(dǎo)入模塊并且讀取數(shù)據(jù)庫(kù) output 常規(guī)的用法 ...

3000字詳解 pandas 數(shù)據(jù)查詢,建議收藏(CDA干貨分享)

3000字詳解pandas數(shù)據(jù)查詢,建議收藏(CDA干貨分享)
2021-12-28
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集和模塊 根據(jù)文本內(nèi)容來(lái)篩選 output 0 False 1 True 2 True 3 True 4 True Name: type, dtype: bool output 當(dāng)然我們也可以和.loc方法來(lái)相結(jié)合 ...

不用P圖!用Python給頭像加圣誕帽并制作成可執(zhí)行軟件

不用P圖!用Python給頭像加圣誕帽并制作成可執(zhí)行軟件
2021-12-24
來(lái)源:Python 技術(shù) 往年在這個(gè)時(shí)候,好多 P圖軟件 會(huì)推出給頭像加一頂圣誕帽的功能,甚至有一年大伙 @微信官方 就可以在自己的微信頭像上加一頂圣誕帽。 今天就給大家分享一下如何用 Python 制作一款自動(dòng)給頭 ...

全文2500字,詳解 pandas 與Lambda結(jié)合進(jìn)行高效數(shù)據(jù)分析

全文2500字,詳解pandas與Lambda結(jié)合進(jìn)行高效數(shù)據(jù)分析
2021-12-22
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 這篇文章小編來(lái)講講lambda方法以及它在pandas模塊當(dāng)中的運(yùn)用,熟練掌握可以極大地提高數(shù)據(jù)分析與挖掘的效率 我們第一步需要導(dǎo)入模塊以及數(shù)據(jù)集 import pandas as pd df = pd ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測(cè)

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測(cè)
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過(guò)建立邏輯回歸模型、隨機(jī)森林 ...

干貨分享 | 推薦一個(gè)更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏

干貨分享 | 推薦一個(gè)更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏
2021-12-20
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 01、導(dǎo)入庫(kù)和讀取數(shù)據(jù) 我們先來(lái)大致地看一下數(shù)據(jù)集中各個(gè)特征值的情況,通過(guò)info()這個(gè)方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重復(fù)值 要是數(shù)據(jù)集中存在大量的缺失值, ...

如何用Python數(shù)據(jù)可視化來(lái)分析用戶留存率,建議收藏

如何用Python數(shù)據(jù)可視化來(lái)分析用戶留存率,建議收藏
2021-12-20
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天和大家來(lái)分享一些數(shù)據(jù)可視化方向的干貨,我們來(lái)嘗試用Python來(lái)繪制一下“漏斗圖”,但愿大家在看完本篇文章之后會(huì)有所收獲。 關(guān)于“漏斗圖” 漏斗圖常用于 ...

不到100行Python代碼教你做出精美炫酷的可視化大屏

不到100行Python代碼教你做出精美炫酷的可視化大屏
2021-12-16
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 “碳達(dá)峰、碳中和”是2021年政府在不斷強(qiáng)調(diào)與非常重視的事兒,那什么是“碳達(dá)峰”、什么又是“碳中和”呢?這里小編來(lái)為大家科普一下,所謂的“碳達(dá)峰 ...

Pyecharts繪制22種超實(shí)用精美圖表【CDA內(nèi)容分享】

Pyecharts繪制22種超實(shí)用精美圖表【CDA內(nèi)容分享】
2021-12-07
作者:俊欣 今天來(lái)給大家分享一下Pyecharts模塊,說(shuō)到它我們就不得不提Echarts,它是由百度開源的一款使用JavaScript實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫(kù),涵蓋了各種圖表、滿足各類業(yè)務(wù)需求,而pyecharts也就是Python與Echarts ...

全文2000字,當(dāng) pandas 遇上Excel會(huì)擦出什么樣的火花呢?【CDA內(nèi)容分享】

全文2000字,當(dāng)pandas遇上Excel會(huì)擦出什么樣的火花呢?【CDA內(nèi)容分享】
2021-12-06
作者: 俊欣 大家好,又是新的一周。 今天我們要介紹的模塊是xlsxwriter,它的主要功能是在Excel表格當(dāng)中插入數(shù)據(jù)、插入圖表,以及進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)的處理, 直接在命令行中輸入 pip install xlsxw ...

用Python抓取2500份數(shù)據(jù)類崗位需求,終于發(fā)現(xiàn)了未來(lái)最吃香崗位

用Python抓取2500份數(shù)據(jù)類崗位需求,終于發(fā)現(xiàn)了未來(lái)最吃香崗位
2021-11-30
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 數(shù)據(jù)抓取的流程與步驟 數(shù)據(jù)清洗的流程與步驟 可視化的結(jié)果與分析 我們用Python當(dāng)中的requests模塊來(lái)發(fā)送與接收請(qǐng)求,然后用BeautifulSoup模塊也解析返回 ...

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