
作者:Python進階者
來源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘
偶然想對數(shù)據(jù)分列多一些操作,但是遇到了問題,如下圖所示。
上圖這個是原始數(shù)據(jù),但是現(xiàn)在想要下圖這樣的效果,怎么破呢?
這個問題竟然在網(wǎng)上找了很久,沒有找到合適的,也許是我問問題的沒有問到點子上,不過還好比較幸運,在才哥群里有【1px】、【貓藥師Kelly】大佬給出了思路和答案。
一開始想到的是使用Excel進行分列,這個操作我自然熟悉了,只不過列是分割了,但是其他的行數(shù)據(jù)沒有一起跟過來,如果你說大不了復(fù)制粘貼唄,也花不了幾秒鐘,我覺得也是沒毛病的,這也確實是一直思路,不死磕也行。
不過不要慌,問題不大,這里給出【1px】大佬給出的解決方法,拍案驚奇!
針對該問題,其實有兩個方法,第一個是【麥?zhǔn)濉繒薪o出的openpyxl庫進行拆解,如下圖所示:
第二個是使用pandas中的explode()函數(shù),這里直接給出【1px】大佬答案,如下圖所示:
其實關(guān)鍵點就是pandas中的爆炸函數(shù)explode(),早在之前我看到過有人用這個,只是一直不知道怎么用,今天在這里算是漲知識了。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('keywords.xlsx')
# ['序號', '年份', '來源出版物名稱', '索引關(guān)鍵字'
df.columns
df.loc[:, ['索引關(guān)鍵字']] = df['索引關(guān)鍵字'].str.split(";") # expand=True 可以把用分割的內(nèi)容直接分列
df.head()
df.explode(column='索引關(guān)鍵字')
最后得到預(yù)取的效果如下圖所示:
上面我只是拿一行數(shù)據(jù)進行測試,接下來使用多行進行測試看看:
代碼運行之后,發(fā)現(xiàn)都可以滿足要求:
我是Python進階者。本文基于實際過程中遇到的Excel數(shù)據(jù)拓展分列的問題,使用pandas中的explode()函數(shù)順利完成解答,一個小題目,幫助自己和大家加深對該函數(shù)的認識。
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