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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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豆瓣9.2!17萬(wàn)條彈幕告訴你《沉默的真相》憑什么高口碑!

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2020-09-27
 CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   【導(dǎo)讀】今天教大家用Python分析《沉默的真相》的17萬(wàn)條彈幕。距離上一部國(guó)產(chǎn)良心劇《隱秘的角落》刷屏還不到2個(gè)月,“禿 ...

用python分析《世界幸福指數(shù)報(bào)告》后我們發(fā)現(xiàn)…

用python分析《世界幸福指數(shù)報(bào)告》后我們發(fā)現(xiàn)…
2020-09-21
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   【導(dǎo)讀】 今天教大家用python分析《世界幸福指數(shù)報(bào)告》。《世界幸福指數(shù)報(bào)告》是對(duì)全球幸福狀況的一次具有里程碑意義的 ...

實(shí)例 | 教你用python寫(xiě)一個(gè)電信客戶流失預(yù)測(cè)模型

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2020-09-15
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   【導(dǎo)讀】 今天教大家如何用python寫(xiě)一個(gè)電信用戶流失預(yù)測(cè)模型。之前我們用Python寫(xiě)了員工流失預(yù)測(cè)模型 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)還能預(yù)測(cè)心血管疾???沒(méi)錯(cuò),我用python寫(xiě)出來(lái)了

機(jī)器學(xué)習(xí)還能預(yù)測(cè)心血管疾???沒(méi)錯(cuò),我用python寫(xiě)出來(lái)了
2020-09-07
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)   后期:Mika 【導(dǎo)讀】手把手教你如何用python寫(xiě)出心血管疾病預(yù)測(cè)模型。 全球每年約有1700萬(wàn)人死于心血管疾病,當(dāng)中主要表現(xiàn) ...
如何用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門(mén)路徑圖
2018-08-30
如何用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門(mén)路徑圖 大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。在時(shí)下這個(gè)年代,不管你喜歡與否,在運(yùn)營(yíng)一個(gè)成功的商業(yè)的過(guò)程中都有可能會(huì)遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)就像它看起來(lái)那樣——有 ...
【上海思勰投資管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-08-27
【上海思勰投資管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師    思勰投資是一家專(zhuān)注于投資二級(jí)市場(chǎng)高流動(dòng)性資產(chǎn)(股票、期貨)的量化對(duì)沖基金公司,自主開(kāi)發(fā)了先進(jìn)的程序化自動(dòng)交易系統(tǒng)、風(fēng)控系統(tǒng)。主要采用量化投資策略 ...
【北京正宏置業(yè)集團(tuán)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-07-23
【北京正宏置業(yè)集團(tuán)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京正宏置業(yè)集團(tuán),注冊(cè)資金2.7億元人民幣,是一家集房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、建筑工程、鋼材貿(mào)易、模板生產(chǎn)租賃于一體的大型企業(yè)集團(tuán),其工程項(xiàng)目遍及國(guó)內(nèi)青島、大連、南通、北京等 ...

Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程

Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程
2018-07-22
Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程 這篇文章主要介紹了Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程,主要介紹了如何運(yùn)用Python來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、變化、統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等基本的數(shù)據(jù)分析,需要的朋友可以參考下 我這里來(lái)分享 ...
【北京聯(lián)科博遠(yuǎn)教育科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-05-28
【北京聯(lián)科博遠(yuǎn)教育科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 聯(lián)科技-讓獵頭服務(wù)觸手可及。從一開(kāi)始就與中國(guó)頂級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作,培養(yǎng)了自身專(zhuān)業(yè)的能力和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。5年來(lái),秉承規(guī)?;?、品牌化、專(zhuān)業(yè)化、互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展方向, ...
如何使用 Python 開(kāi)始建立你的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
2018-05-20
如何使用 Python 開(kāi)始建立你的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 現(xiàn)在有很多博文對(duì)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和前沿的技術(shù)進(jìn)行了展示,而這也促使數(shù)據(jù)科學(xué)家們慢慢變成了“社交控”(FOMO)。但數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容究竟是什么樣的?你應(yīng)當(dāng)怎 ...

Python編程實(shí)現(xiàn)使用線性回歸預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)

Python編程實(shí)現(xiàn)使用線性回歸預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
2018-05-17
Python編程實(shí)現(xiàn)使用線性回歸預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 本文中,我們將進(jìn)行大量的編程——但在這之前,我們先介紹一下我們今天要解決的實(shí)例問(wèn)題。 1) 預(yù)測(cè)房子價(jià)格 房?jī)r(jià)大概是我們中國(guó)每一個(gè)普通老百姓比較關(guān)心的問(wèn)題,最 ...

基于隨機(jī)梯度下降的矩陣分解推薦算法

基于隨機(jī)梯度下降的矩陣分解推薦算法
2018-03-24
基于隨機(jī)梯度下降的矩陣分解推薦算法 SVD是矩陣分解常用的方法,其原理為:矩陣M可以寫(xiě)成矩陣A、B與C相乘得到,而B(niǎo)可以與A或者C合并,就變成了兩個(gè)元素M1與M2的矩陣相乘可以得到M。 矩陣分解推薦的思想就是基于 ...

Python實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)森林算法與簡(jiǎn)單總結(jié)

Python實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)森林算法與簡(jiǎn)單總結(jié)
2018-02-15
Python實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)森林算法與簡(jiǎn)單總結(jié) 本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)森林算法。分享給大家供大家參考,具體如下: 隨機(jī)森林是數(shù)據(jù)挖掘中非常常用的分類(lèi)預(yù)測(cè)算法,以分類(lèi)或回歸的決策樹(shù)為基分類(lèi)器。算法 ...

使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
2018-01-10
使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 本篇文章使用python中的pymysql庫(kù)連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),并完成建表,數(shù)據(jù)寫(xiě)入和查詢(xún)的過(guò)程。為了保證內(nèi)容的完整性,我們將內(nèi)容分為兩個(gè) 階段,第一階段簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)的爬取過(guò)程??催^(guò)之 ...

Python金融大數(shù)據(jù)分析-蒙特卡洛仿真

Python金融大數(shù)據(jù)分析-蒙特卡洛仿真
2017-12-12
Python金融大數(shù)據(jù)分析-蒙特卡洛仿真 1.簡(jiǎn)單的例子 了解一點(diǎn)金融工程的對(duì)這個(gè)公式都不會(huì)太陌生,是用現(xiàn)在股價(jià)預(yù)測(cè)T時(shí)間股價(jià)的公式,其背后是股價(jià)符合幾何布朗運(yùn)動(dòng),也就是大名鼎鼎的BSM期權(quán)定價(jià)模型的基礎(chǔ)。 ...

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知
2017-12-12
如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知 對(duì)所有從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人而言,都有一個(gè)老生常談的問(wèn)題: 數(shù)據(jù)認(rèn)知 !畢竟在真正開(kāi)始分析、BI 報(bào)表開(kāi)發(fā)或者建模前,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的審查和認(rèn)知是必須的。今天,就 ...

缺失數(shù)據(jù)處理-插值法

缺失數(shù)據(jù)處理-插值法
2017-12-04
缺失數(shù)據(jù)處理-插值法 在數(shù)據(jù)挖掘中,原始海量的數(shù)據(jù)中存在著大量不完整、不一致、有異常、偏離點(diǎn)的數(shù)據(jù)。這些問(wèn)題數(shù)據(jù)輕則影響數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行效率,重則影響執(zhí)行結(jié)果。因此數(shù)據(jù)預(yù)處理工作必不可少,而其中常見(jiàn)工 ...

Python中的缺失值及其處理

Python中的缺失值及其處理
2017-12-01
Python中的缺失值及其處理 缺失值處理用到的主要工具為 Numpy 庫(kù)和 Pandas庫(kù)中的有關(guān)函數(shù),要導(dǎo)入 Numpy 和 Pandas: >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中,特殊的常量 None 通常被 ...
數(shù)據(jù)探索之缺失值處理及代碼實(shí)現(xiàn)
2017-11-30
數(shù)據(jù)探索之缺失值處理及代碼實(shí)現(xiàn) 在數(shù)據(jù)挖掘中,前期數(shù)據(jù)預(yù)處理,會(huì)涉及到很多缺失值的處理問(wèn)題。 現(xiàn)以python代碼實(shí)現(xiàn)為例,看如何具體處理的。 所需python包 from pandas import Series, DataFrame import pan ...

 Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。

Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。
2017-10-26
 Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式,這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn) ...

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