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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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4000字歸納總結(jié)  pandas +Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理

4000字歸納總結(jié) pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理
2021-11-24
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們就來(lái)講講數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程當(dāng)中的一些要點(diǎn)與難點(diǎn)。我們大致會(huì)提到數(shù)據(jù)預(yù)處理中的 加載數(shù)據(jù) 處理缺失值如何處理 ...

 pandas /Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能

pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)pandas以及sklearn這兩個(gè)模塊來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選,畢竟有時(shí)候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的,有著非常多的特征,減少這些特征 ...

財(cái)務(wù)人員必學(xué)的數(shù)據(jù)賦能實(shí)戰(zhàn)案例:一秒鐘對(duì)賬

財(cái)務(wù)人員必學(xué)的數(shù)據(jù)賦能實(shí)戰(zhàn)案例:一秒鐘對(duì)賬
2021-11-18
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 01、如果你是一個(gè)財(cái)務(wù)人員 至少 Excel 你天天在用吧?只不過(guò)你可能用的最多的就是復(fù)制粘貼記錄一下數(shù)據(jù)。你不要懷疑,這高低、左右,都算是數(shù)字化技能!因?yàn)閿?shù)字化技能的核心就是數(shù)據(jù) ...

前瞻:數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析(DEA)

前瞻:數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析(DEA)
2021-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者: tukey 數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者知道,在將原始數(shù)據(jù)輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型之前,需要對(duì)其進(jìn)行大量數(shù)據(jù)預(yù)處理。為此,需要遵循一系列標(biāo)準(zhǔn)來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù),具體取決于手頭問(wèn)題的類(lèi)型(回歸或分類(lèi) ...

實(shí)戰(zhàn) | 如何制作數(shù)據(jù)報(bào)表并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?

實(shí)戰(zhàn) | 如何制作數(shù)據(jù)報(bào)表并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?
2021-11-03
本章給大家演示一下在實(shí)際工作中如何結(jié)合 Pandas 庫(kù)和 openpyxl 庫(kù)來(lái)自動(dòng)化生成報(bào)表。假設(shè)我們現(xiàn)在有如圖 1 所示的數(shù)據(jù)集。 (圖1) 現(xiàn)在需要根據(jù)這份數(shù)據(jù)集來(lái)制作每天的日?qǐng)?bào)情況, ...

一個(gè) Python 報(bào)表自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)案例

一個(gè) Python 報(bào)表自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)案例
2021-10-25
給大家分享新書(shū)《對(duì)比Excel,輕松學(xué)習(xí)Python報(bào)表自動(dòng)化》中關(guān)于報(bào)表自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn)的一篇內(nèi)容。 本篇文章將帶你了解報(bào)表自動(dòng)化的流程,并教你用Python實(shí)現(xiàn)工作中的一個(gè)報(bào)表自動(dòng)化實(shí)戰(zhàn),篇幅較長(zhǎng),建議先收藏,文章 ...

如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的商業(yè)價(jià)值

如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的商業(yè)價(jià)值
2021-09-22
作者:amitvkulkarni CDA數(shù)據(jù)分析師編譯 概述 對(duì)于任何評(píng)估來(lái)說(shuō),最難的是保持簡(jiǎn)單易操作,在數(shù)據(jù)科學(xué)中也是如此。在任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中,細(xì)化數(shù)據(jù)、微調(diào)模型、部署它們的迭代過(guò)程都是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程 ...

手把手教你用 pandas 庫(kù)對(duì)淘寶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分詞處理

手把手教你用pandas庫(kù)對(duì)淘寶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分詞處理
2021-08-25
來(lái)源:Python爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)挖掘 作者: Python進(jìn)階者 大家好,我是Python進(jìn)階者。 一、前言 大家好,我是Python進(jìn)階者,上個(gè)禮拜的時(shí)候,我的Python交流群里有個(gè)名叫程序的大佬,頭像是綠色菜狗的那 ...
一文搞懂pandas數(shù)據(jù)排序
2021-08-13
來(lái)源:AI入門(mén)學(xué)習(xí) 作者:小伍哥 數(shù)據(jù)排序,是使用非常高頻的功能,Pandas排序支持做的非常好,主要涉及兩個(gè)函數(shù),兩種數(shù)據(jù)類(lèi)型,組合起來(lái)四種情況。 Series排序 Series.sort_index ...

 pandas 中的寶藏函數(shù)-map

pandas中的寶藏函數(shù)-map
2021-07-28
來(lái)源:AI入門(mén)學(xué)習(xí) 作者:小伍哥 pandas中的map類(lèi)似于Python內(nèi)建的map()方法,pandas中的map()方法將函數(shù)、字典索引或是一些需要接受單個(gè)輸入值的特別的對(duì)象與對(duì)應(yīng)的單個(gè)列的每一個(gè)元素建立聯(lián)系并串行得到結(jié) ...

保姆級(jí)教程!數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑是怎樣的?

保姆級(jí)教程!數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑是怎樣的?
2021-07-27
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 【導(dǎo)讀】 大家好,今天我們將討論一下數(shù)據(jù)分析的職業(yè)發(fā)展路徑。 怎么找數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作; 當(dāng)成為數(shù)據(jù)分析師后,你該做怎么做,從而進(jìn)一步提升自己的職業(yè)生涯 ...

集成算法,隨機(jī)森林回歸模型

集成算法,隨機(jī)森林回歸模型
2021-07-20
來(lái)源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 所有的參數(shù),屬性與接口,全部和隨機(jī)森林分類(lèi)器一致。僅有的不同就是回歸樹(shù)與分類(lèi)樹(shù)的不同,不純度的指標(biāo), 參數(shù)Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史
2021-07-19
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 【導(dǎo)讀】 今天帶大家用數(shù)據(jù)可視化解讀120 年奧運(yùn)變遷史。 幾經(jīng)波折,東京奧運(yùn)會(huì)終于即將迎來(lái)開(kāi)幕的時(shí)刻,距離7月23日東京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕只有不到一周的時(shí)間了。 這 ...

就是這么簡(jiǎn)單!Pyecharts繪制可視化地圖專(zhuān)輯

就是這么簡(jiǎn)單!Pyecharts繪制可視化地圖專(zhuān)輯
2021-07-16
作者:云朵君 Pyecharts繪制地圖如此輕松,幾行代碼搞定多種形式的數(shù)據(jù)地圖。 首先需要安裝python第三方包 -- pyecharts, 目前最新版本為1.8.1。 pip install pyecharts 全球國(guó)家地 ...

時(shí)間序列,從開(kāi)始到結(jié)束日期自增擴(kuò)充數(shù)據(jù)

時(shí)間序列,從開(kāi)始到結(jié)束日期自增擴(kuò)充數(shù)據(jù)
2021-07-15
來(lái)源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 糖尿病是全球最常見(jiàn)的慢性非傳染性疾病之一。流行病學(xué)調(diào)查顯示,我國(guó)約11%的成年人患有糖尿病,而在住院患者中這一比例更高。 住院期間將長(zhǎng)期服用藥物,醫(yī)院 ...

運(yùn)用Python爬取并分析全國(guó)5w+新樓盤(pán)近況

運(yùn)用Python爬取并分析全國(guó)5w+新樓盤(pán)近況
2021-07-14
作者:云朵君 通過(guò)爬取全國(guó)城市在售預(yù)售新盤(pán),下面以獲取單個(gè)城市為例,介紹爬取數(shù)據(jù)部門(mén)主要代碼。完整代碼見(jiàn)文末獲取方式。 1、定義函數(shù) 2、獲取數(shù)據(jù)的主函數(shù) def get_data(c_city, c ...

太厲害了!Seaborn也能做多種回歸分析,統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼

太厲害了!Seaborn也能做多種回歸分析,統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼
2021-07-07
作者:云朵君 本文主要介紹回歸模型圖lmplot、線性回歸圖regplot,這兩個(gè)函數(shù)的核心功能很相似,都會(huì)繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖,并且擬合關(guān)于變量x,y之間的回歸曲線,同時(shí)顯示回歸的95%置信區(qū)間。 所有圖形將使 ...

大數(shù)據(jù)告訴你:粽子甜咸之爭(zhēng)誰(shuí)勝出?吃貨最?lèi)?ài)買(mǎi)誰(shuí)家的粽子?

大數(shù)據(jù)告訴你:粽子甜咸之爭(zhēng)誰(shuí)勝出?吃貨最?lèi)?ài)買(mǎi)誰(shuí)家的粽子?
2021-06-15
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 【導(dǎo)語(yǔ)】:今天我們來(lái)聊聊粽子,Python分析部分請(qǐng)看第三部分。 又到一年端午節(jié),作為中華民族的傳統(tǒng)節(jié)日,傳說(shuō)粽子是為祭奠投江的屈原而傳承下來(lái)的,如今吃粽子也成了端午的主要習(xí)俗 ...

手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)Excel中的Vlookup功能

手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)Excel中的Vlookup功能
2021-06-09
作者:崔艷飛 大家好,我是崔艷飛。工作中經(jīng)常會(huì)遇到,需要把兩張Excel或Csv數(shù)據(jù)表通過(guò)關(guān)鍵字段進(jìn)行關(guān)聯(lián),匹配對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的情況,Excel雖有Vlookup函數(shù)可以處理,但數(shù)據(jù)量大時(shí)容易計(jì)算機(jī)無(wú)響應(yīng),可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失 ...

不會(huì)用Python提取PDF表格?三種類(lèi)型數(shù)據(jù),輕松轉(zhuǎn)換

不會(huì)用Python提取PDF表格?三種類(lèi)型數(shù)據(jù),輕松轉(zhuǎn)換
2021-03-22
來(lái)源:早起Python 作者:自動(dòng)化工作組 大家好,從PDF中提取信息是辦公場(chǎng)景中經(jīng)常需要用到的操作,也是經(jīng)常又讀者在后臺(tái)問(wèn)的一個(gè)操作。 內(nèi)容少的話我們可以手動(dòng)復(fù)制粘貼,但如果需要批量提取就可以考慮使 ...

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