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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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傻傻分不清楚系列 | python中各種時(shí)間處理方法(上)

傻傻分不清楚系列 | python中各種時(shí)間處理方法(上)
2020-05-25
趁著宅在家躲疫情的間隙,托福司機(jī)重新對(duì)這3塊知識(shí)內(nèi)容重新梳理,及時(shí)制止內(nèi)心的土撥鼠繼續(xù)吶喊,現(xiàn)分享給大家。 1. time庫(kù)與datetime庫(kù)的關(guān)系 而datetime庫(kù)比time庫(kù)高級(jí)了不少,提供了更多實(shí)用的方法,可以 ...

Python可視化工具推薦:圖片交互性行極佳的Plotly

Python可視化工具推薦:圖片交互性行極佳的Plotly
2020-05-25
1、 簡(jiǎn)單介紹 一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,用的最多Python可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門(mén)檻低,代碼容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫(huà)出來(lái)的圖不能交互 ...

kmeans優(yōu)化算法:二分K-means聚類(lèi)算法

kmeans優(yōu)化算法:二分K-means聚類(lèi)算法
2020-05-21
Bi這里是的意思就是Binary,二進(jìn)制的意思,所以有時(shí)候叫這個(gè)算法為二進(jìn)Kmeans算法。為什么我們需要用BiKmeans呢?就是為了解決初始化k個(gè)隨機(jī)的質(zhì)心點(diǎn)時(shí)其中一個(gè)或者多個(gè)點(diǎn)由于位置太極端而導(dǎo)致迭代的過(guò)程中消失的 ...

python中DataFrame無(wú)法使用,怎么辦?

python中DataFrame無(wú)法使用,怎么辦?
2020-05-13
一般來(lái)說(shuō),python中DataFrame是可以執(zhí)行的,可能是初學(xué)者在使用過(guò)程中,引入了兩個(gè)DataFrame,導(dǎo)致pandas的DataFrame被覆蓋,從而無(wú)法運(yùn)行。 引用zdpandas的DataFrame 我們不會(huì)直接引入DataFrame,而是 ...

Series是什么?

Series是什么?
2020-05-12
Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Series是一種類(lèi)似于一位數(shù)組的對(duì)象,由一組數(shù)據(jù)及一組與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(即索引)組成。 上面這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是Series,第一列數(shù)字是數(shù)據(jù)標(biāo)簽,第二列是具體的數(shù)據(jù) ...

Python可視化工具:Plotly

Python可視化工具:Plotly
2020-05-09
一般大家在學(xué)習(xí)python機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,用的最多的可視化的包就是matplot和seaborn, 這2個(gè)可視化的優(yōu)點(diǎn)在于門(mén)檻低,代碼容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺點(diǎn)就是畫(huà)出來(lái)的圖不能交互,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是matplot和se ...

8個(gè)流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個(gè)?

8個(gè)流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個(gè)?
2020-04-28
把這三個(gè)包放在一起有幾個(gè)原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,當(dāng)你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時(shí),用的其實(shí)是別人用 Matplotlib 寫(xiě)的代碼。因此,這些圖在美化方面是 ...

全國(guó)多地新冠病例0增長(zhǎng),教你用Python畫(huà)出當(dāng)下疫情最火玫瑰圖!

全國(guó)多地新冠病例0增長(zhǎng),教你用Python畫(huà)出當(dāng)下疫情最火玫瑰圖!
2020-04-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 近日,新冠肺炎防控成果的好消息不斷。 今天我們聊聊,驚艷的疫情直觀(guān)圖。 據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì), 截止至3月10日24時(shí),31省區(qū)市累計(jì)治愈出院病歷超6 ...

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)在2020年的主要發(fā)展趨勢(shì)(一)

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)在2020年的主要發(fā)展趨勢(shì)(一)
2020-04-02
作者 | Matthew Mayo 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 正如我們告別上一年并期待新的一年一樣,KDnuggets再次征求了眾多研究和技術(shù)專(zhuān)家對(duì)2019年最重要的發(fā)展及其2020年關(guān)鍵趨勢(shì)預(yù)測(cè)的意見(jiàn) ...

如何通過(guò)分類(lèi)數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?

如何通過(guò)分類(lèi)數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 特征選擇是識(shí)別和選擇與目標(biāo)變量最相關(guān)的輸入特征子集的過(guò)程。 使用實(shí)值數(shù)據(jù)(例如使用Pearson的相關(guān)系數(shù))時(shí),特征選擇通常很簡(jiǎn)單,但是 ...

深度學(xué)習(xí)編碼分類(lèi)變量的3種方法

深度學(xué)習(xí)編碼分類(lèi)變量的3種方法
2020-03-09
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 像Keras中的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型一樣,要求所有輸入和輸出變量均為數(shù)字。 這意味著,如果你的數(shù)據(jù)包含分類(lèi)數(shù)據(jù),則必須先將其編碼為數(shù)字,然后才能擬合和評(píng)估模型。 兩 ...

《寄生蟲(chóng)》成奧斯卡最大贏家,Python告訴你這部電影到底好在哪?

《寄生蟲(chóng)》成奧斯卡最大贏家,Python告訴你這部電影到底好在哪?
2020-02-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 今年的第92屆奧斯卡可謂是大片云集,入圍的影片不僅藝術(shù)性極高,而且市場(chǎng)口碑都極佳。當(dāng)中有黑幫片《愛(ài)爾蘭人》,經(jīng)典IP《小婦人》,昆汀的《好萊塢往事》,戰(zhàn)爭(zhēng)片《1917》,另類(lèi)超級(jí) ...

為何Python技能越來(lái)越受到企業(yè)的青睞?

為何Python技能越來(lái)越受到企業(yè)的青睞?
2020-03-24
想要在職場(chǎng)中站穩(wěn)腳步,掌握一門(mén)硬技術(shù)是非常重要的事情。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,抓住新的機(jī)遇,在如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不景氣的2020年顯得尤為重要。數(shù)數(shù)當(dāng)下比較熱門(mén)或高漲的行業(yè),當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域, ...

《囧媽》口碑撲街?Python告訴你,為何這次觀(guān)眾不買(mǎi)賬了

《囧媽》口碑撲街?Python告訴你,為何這次觀(guān)眾不買(mǎi)賬了
2020-02-05
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 【導(dǎo)語(yǔ)】:今天我們就來(lái)聊聊另類(lèi)春節(jié)檔的唯一一部電影《囧媽》,Python技術(shù)部分可以直接看第三部分。 2020年的春節(jié)檔之前被譽(yù)為神仙打架,各顯神通,可以說(shuō)是史上最強(qiáng)的春節(jié)檔, ...

如何用python在工作中“偷懶”?

如何用python在工作中“偷懶”?
2020-01-09
作者 | A字頭 來(lái)源 | 數(shù)據(jù)札記倌 有些朋友在工作中會(huì)有這樣的困惑:明明我從早忙到晚,為什么得到的評(píng)價(jià)還不高? 要知道,企業(yè)對(duì)一個(gè)員工的評(píng)價(jià) ...

Python數(shù)據(jù)清洗(三):異常值識(shí)別與處理

Python數(shù)據(jù)清洗(三):異常值識(shí)別與處理
2019-12-20
作者 | 劉順祥 來(lái)源 | 數(shù)據(jù)分析1480 在《Python數(shù)據(jù)清洗(一):類(lèi)型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除》和《Python數(shù)據(jù)清洗(二):缺失值識(shí)別與處理》文中已經(jīng)講解了有關(guān)數(shù)據(jù)中重復(fù)觀(guān)測(cè)和缺失值的識(shí)別與處 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(二)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(二)
2019-11-29
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享剩余 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享前面 ...

python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門(mén)實(shí)戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門(mén)實(shí)戰(zhàn)
2020-04-20
本文包含了五個(gè)知識(shí)點(diǎn): 2. Python數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn) 4. 對(duì)鳶尾花進(jìn)行分類(lèi)案例實(shí)戰(zhàn) 一、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 在日常生活中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的非常廣泛。例如對(duì)于商戶(hù)而言,常常需要對(duì)其 ...

Python數(shù)據(jù)清洗(一):類(lèi)型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除

Python數(shù)據(jù)清洗(一):類(lèi)型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除
2019-11-20
作者 | 劉順祥 來(lái)源 | 數(shù)據(jù)分析1480 數(shù)據(jù)分析過(guò)程中最頭疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律;洗的目的則是為了讓干凈的數(shù)據(jù)進(jìn)入分 ...

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