')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 邁出數(shù)據(jù)分析與機器學習的第一步
2018-03-25-
邁出數(shù)據(jù)分析與機器學習的第一步
數(shù)據(jù)分析太火爆，怎奈機器學習太難懂！隨著人工智能的浪潮卷卷襲來，機器學習已經(jīng)越來越火爆啦。數(shù)據(jù)分析與機器學習崗位可謂供不應求，但是入門的門檻也是蠻高的，究竟了機器學 ...
- 學會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升
- 2018-03-24
-
學會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升
Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊
numpy： 數(shù)組、 向量、 矩陣、 數(shù)值運算等
scipy： 統(tǒng)計推斷、 統(tǒng)計檢驗等
pandas： 數(shù)據(jù)讀取、 數(shù)據(jù)整合、 ...
- Python做數(shù)據(jù)分析-簡潔、易讀、強大
- 2018-04-09
-
使用過Python的用戶都會被其簡潔、易讀、強大的庫所折服，其pythonic語言特性，對人極其友好，可以說，
生產(chǎn)效率更高 月29-5月1日北京基于Python的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場班
三天的課程力圖結(jié)合不同案例講授數(shù) ...
- Python和R語言的區(qū)別
- 2018-03-03
-
Python和R語言的區(qū)別
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日趨成熟和復雜，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及大批海量數(shù)據(jù)的到來，之前傳統(tǒng)的依靠spss、SAS等可視化工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘建模已經(jīng)越來越不能滿足日常需求，依據(jù)美國對數(shù)據(jù)科學家（data
sc ...
- 數(shù)據(jù)預處理--數(shù)據(jù)降維
- 2018-03-01
-
數(shù)據(jù)預處理--數(shù)據(jù)降維
數(shù)據(jù)規(guī)約產(chǎn)生更小但保持數(shù)據(jù)完整性的新數(shù)據(jù)集。在規(guī)約后的數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)⒏行省?
機器學習領(lǐng)域中所謂的降維就是指采用某種映射方法，將原高維空間中的數(shù)據(jù)點映 ...
- 快學數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)探索—貢獻度分析
- 2018-02-22
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快學數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)探索—貢獻度分析
貢獻度分析又稱帕累托分析，它的原理是帕累托法則又稱20/80定律。同樣的投入放在不同的地方會產(chǎn)生不同的效益。例如，對一個公司來講，80%的利潤常常來自于20%最暢銷的產(chǎn)品 ...
- Python股票歷史數(shù)據(jù)的獲取
- 2018-02-20
-
Python股票歷史數(shù)據(jù)的獲取
獲取股票數(shù)據(jù)的接口很多，免費的接口有新浪、網(wǎng)易、雅虎的API接口，收費的就是證券公司及相應的公司提供的接口。
收費試用的接口一般提供的數(shù)據(jù)只是最近一年或三年的，限制比較多， ...
- 【剁手收藏】45 個 Python 優(yōu)質(zhì)資源（附鏈接）
- 2018-02-13
-
【剁手收藏】45 個 Python 優(yōu)質(zhì)資源（附鏈接）
熱門資源博客 Mybridge AI 比較了18000個關(guān)于Python的項目，并從中精選出45個最具競爭力的項目。我們進行了翻譯，在此一并送上。
這份清單中包括了各不相同的2 ...
- Python利用多進程將大量數(shù)據(jù)放入有限內(nèi)存的教程
- 2018-01-31
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Python利用多進程將大量數(shù)據(jù)放入有限內(nèi)存的教程
這是一篇有關(guān)如何將大量的數(shù)據(jù)放入有限的內(nèi)存中的簡略教程。
與客戶工作時，有時會發(fā)現(xiàn)他們的數(shù)據(jù)庫實際上只是一個csv或Excel文件倉庫，你只能將就著用，經(jīng)常 ...
- Python讀csv文件去掉一列后再寫入新的文件實例
- 2018-01-28
-
Python讀csv文件去掉一列后再寫入新的文件實例
下面小編就為大家分享一篇Python讀csv文件去掉一列后再寫入新的文件實例，具有很的參考價值，希望對大家有所幫助。
用了兩種方式解決該問題，都是網(wǎng)上現(xiàn)有的解 ...
- Python數(shù)據(jù)分析：股價相關(guān)性
- 2018-01-26
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Python數(shù)據(jù)分析：股價相關(guān)性
為什么要分析股價相關(guān)度呢，我們來引入一個概念——配對交易
所謂的配對交易，是基于統(tǒng)計套利的配對交易策略是一種市場中性策略，具體的說，是指從市場上找出歷史股價走勢相近的 ...
- 數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要具備哪些技術(shù) 如何快速進入
- 2018-01-18
-
數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要具備哪些技術(shù) 如何快速進入
大數(shù)據(jù)如此火爆的時代，各種人才倍受青睞。視野決定了境界和能力，而所處的環(huán)境又決定了視野。好多人不知道什么是數(shù)據(jù)分析師，認為會熟練使用Excel就是數(shù)據(jù)分析師， ...
- 數(shù)據(jù)工程師常用的幾個小工具（附python源代碼）
- 2018-01-12
-
數(shù)據(jù)工程師常用的幾個小工具（附python源代碼）
作為數(shù)據(jù)工程師或者數(shù)據(jù)分析師，經(jīng)常會跟各種數(shù)據(jù)打交道，其中，獲取數(shù)據(jù)這一關(guān)是無法避免的，下面，我就將自己時常工作中用到的數(shù)據(jù)連接配置模型分享出來，供大 ...
- Python數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)筆記
- 2018-01-10
-
Python數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)筆記
1、生成隨機數(shù)列表
import numpy as np
array = np.random.permutation(20)
結(jié)果：
array([12, 18, 16, 8, 10, 17, 1, 2, 9, 7, 3, 6, 15, 13, 11, 5, 4, 0, 14, 19])
2、合并兩個p ...
- 數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里(二)
- 2018-01-03
-
數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里(二)
接上篇：數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里(1)
第二部分：職位信息清洗及數(shù)據(jù)提取
數(shù)據(jù)分析師的收入怎么樣?哪些因素對于數(shù)據(jù)分析的薪資影響 ...
- 數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里(一)
- 2018-01-03
-
數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪資的秘密，你想知道的都在這里
第一部分，數(shù)據(jù)分析職位信息抓取
數(shù)據(jù)分析師的收入怎么樣?哪些因素對于數(shù)據(jù)分析的薪資影響最大?哪些行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求量最高?我想跳槽，應該選擇大公司 ...
- 這有一份干貨滿滿的新年禮物，請注意查收
- 2017-12-28
-
這有一份干貨滿滿的新年禮物，請注意查收
2017年，一波接一波的科技浪潮讓大數(shù)據(jù)、人工智能這些熱點話題霸占了屏幕，也激發(fā)了大家的熱忱。在新的一年到來之際，DT君分享幾個有趣有料的私藏公號，帶你看看各路大 ...
- Python編程實現(xiàn)使用線性回歸預測數(shù)據(jù)
- 2017-12-27
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Python編程實現(xiàn)使用線性回歸預測數(shù)據(jù)
本文中，我們將進行大量的編程——但在這之前，我們先介紹一下我們今天要解決的實例問題。
1) 預測房子價格
房價大概是我們中國每一個普通老百姓比較關(guān)心的問題 ...
- 2017年度盤點：15個最流行的GitHub機器學習項目
- 2017-12-26
-
2017年度盤點：15個最流行的GitHub機器學習項目
在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平臺上最為熱門的知識庫，囊括了數(shù)據(jù)科學、機器學習、深度學習中的各種項目，希望能對大家學習、使用有所幫助。
GitHu ...
- 業(yè)界共同開掘大數(shù)據(jù)文化價值
- 2017-12-21
-
業(yè)界共同開掘大數(shù)據(jù)文化價值
使用深度學習方法按照本文所介紹的步驟處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有這樣的好處：
快
無需領(lǐng)域知識
表現(xiàn)優(yōu)良
在機器學習/深度學習或任何類型的預測建模任務中，都是先有數(shù)據(jù)然后再 ...
全國校區(qū)
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