
python實(shí)現(xiàn)對(duì)excel進(jìn)行數(shù)據(jù)剔除操作實(shí)例
學(xué)習(xí)Python的過(guò)程中,我們會(huì)遇到Excel的各種問(wèn)題。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python對(duì)excel進(jìn)行數(shù)據(jù)剔除操作的相關(guān)內(nèi)容,分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí),下面話不多說(shuō)了,來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧。
Python解析Excel時(shí)需要安裝兩個(gè)包,分別是xlrd(讀excel)和xlwt(寫excel),安裝方法如下:
pip install xlrd
pip install xlwt
需求分析:
判斷excel2表中的某個(gè)唯一字段是否滿足條件,如果滿足條件,就在excel1中進(jìn)行查詢,若存在excel中,就將該數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。
python腳本的實(shí)現(xiàn):
from __future__ import division
import pandas as pd
#指定文件的路徑
imputfile= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel1.xlsx' #原始表excel1
imputfile1= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel2.xls' #excel2
outputfile = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx' #結(jié)果
#讀取excel1的數(shù)據(jù)到data
data = pd.read_excel(imputfile,encoding='utf-8')
ex_list = list(data.iloc[:,1]) #將需要比對(duì)的字段轉(zhuǎn)換為list形式
#讀取excel2的數(shù)據(jù)到remove_data
remove_data = pd.read_excel(imputfile1,encoding='utf-8')
#找出excel2中需要篩選的字段滿足的條件。如我這邊需要滿足的條件是:remove_data.iloc[i,7] =='成功'
remove_phone=[]
for i in range(0,len(remove_data)):
if remove_data.iloc[i,7] =='成功':
phone = remove_data.iloc[i,3]
remove_phone.append(phone)
#刪除滿足條件數(shù)據(jù)
for i in range(0,len(remove_phone)):
ex_list.remove(remove_phone[i])
#將剔除后的數(shù)據(jù)賦值到new_data
new_data=data[data.iloc[:,1].isin(ex_list)]
#導(dǎo)出excel
new_data.to_excel(outputfile)
當(dāng)然,像這種對(duì)excel的剔除數(shù)據(jù)也可以直接再excel中實(shí)現(xiàn),比如我們先對(duì)excel2和excel1都按某一唯一字段進(jìn)行排序,然后將excel2中需要篩選的結(jié)果復(fù)制在Excel1中,直接在excel1中根據(jù)該字段進(jìn)行排序。
注意:但是這種方法有一個(gè)缺陷是,如果Excel2中的數(shù)據(jù)并不是完整的,那排序下來(lái)也會(huì)和excel1不一致。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值
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