給要入門量化分析的人一些建議

針對你數(shù)學(xué)、物理較好以及有一定C基礎(chǔ)的情況，我的建議（也是對所有想要入門量化分析的人）的建議是：

一. 數(shù)學(xué)

繼續(xù)打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)一學(xué)集合論、統(tǒng)計學(xué)方面的知識，方便以后可以從初級經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向中高級。你大一，集合論和統(tǒng)計學(xué)如果沒學(xué)過建議先入個門。比如國內(nèi)著名的統(tǒng)計學(xué)大師陳希孺先生的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計 (豆瓣)》、《數(shù)理統(tǒng)計學(xué)教程 (豆瓣)》等等，寫得非常好，請仔細(xì)揣摩體會。

二. 經(jīng)濟(jì)學(xué)&金融學(xué)

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)可以了，如果學(xué)校教的你也覺得很簡單，那就看一點計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和中級微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的書，看能不能看懂。

比如《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論 (豆瓣)》這本書就不錯，還有經(jīng)典的范里安的中級微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教材：《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué) (豆瓣)》，以及經(jīng)典圣經(jīng)：《期權(quán)、期貨和其他衍生品（第5版） (豆瓣)》。

當(dāng)然，如果你想要出國深造，那么選擇看英文版的是很好的選擇。

但是如果你是想要更好地利用時間，看中文版也是不錯的選擇，因為看中文版肯定比英文版快得多。

三. 計算機(jī)與編程

1. 計算機(jī)

你如果之前沒有學(xué)過計算機(jī)相關(guān)知識，我建議可以先看一本書入個門，了解計算機(jī)的大致工作原理，我推薦研讀一下：《計算機(jī)科學(xué)概論（第11版） (豆瓣)》

2. 語言

然后，你既然要學(xué)習(xí)金融方面的知識，我建議可以暫時不學(xué)C或者C++，而選擇學(xué)習(xí)python，python更簡單，數(shù)理分析、科學(xué)計算能力更強(qiáng)大。我推薦看一下：《Python基礎(chǔ)教程 (豆瓣)》，這本書講的是python2.7，對初學(xué)者而言，還是看這本比較好。

你還可以參照統(tǒng)計語言R來更深入地理解python，我推薦《R語言編程藝術(shù) (豆瓣)》。

然后你可以看一下專講python用作數(shù)據(jù)分析的好書：《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 (豆瓣)》。（這本書里面講的python以及對應(yīng)的pandas、scipy、numpy模塊都是基于python2.7的——這就是為什么我推薦的python入門教材是python2.7的，對于初學(xué)者，版本問題很可能是個坑，學(xué)2.7更好。）

另外，家中常備：《Python標(biāo)準(zhǔn)庫 (豆瓣)》，很多問題就不用重新造輪子了。

3. 未來
計量方法嚴(yán)格來講只是傳統(tǒng)方法，為了應(yīng)對未來、成為寬客，建議學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能方面的知識，我推薦《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論 (豆瓣)》，《機(jī)器學(xué)習(xí) (豆瓣)》等等書籍。

另：python作為解釋型語言，性能不及C等編譯型的語言，特別是對于高頻交易等，以防萬一，建議還是入一下計算機(jī)的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)系統(tǒng)坑。。。。當(dāng)然，這又是個大坑。

四. 實踐

現(xiàn)在有一些在線的金融系統(tǒng)，可以給你機(jī)會讓你寫你自己的模型的，你多留意一下，也可以問下老師，閑來沒事兒寫幾個交易模型試一試。
據(jù)我所知目前大多數(shù)寫交易模型的，都沒有較強(qiáng)的綜合能力（綜合經(jīng)濟(jì)金融、數(shù)學(xué)、編程這三個方面），你要想比他們都強(qiáng)，那就把這三個方面的基礎(chǔ)都打好。

最后，少年，我看你骨骼驚奇，這本《集體智慧編程 (豆瓣)》我就送給你了，寫一個遺傳算法為內(nèi)核、并且底層優(yōu)化的具有進(jìn)化特征的交易模型吧，特別是在數(shù)據(jù)環(huán)境本身就具有進(jìn)化特性的情況下，亮瞎他們！——至少聽起來很牛逼~~