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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代南方人過冬有多難?用Python帶你分析全網(wǎng)取暖器銷量數(shù)據(jù)
南方人過冬有多難?用Python帶你分析全網(wǎng)取暖器銷量數(shù)據(jù)
2020-12-08
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 CDA數(shù)據(jù)分析師 出品  

作者:Mika

數(shù)據(jù):真達(dá)  

如果說冬天對北方人來說只是一個(gè)季節(jié),而對南方人來說是一場“渡劫”。北方的冷是干冷,物理攻擊,多穿一點(diǎn)就好了。而且室內(nèi)有暖氣,在室內(nèi)可以穿著短袖吃冰棍。

而南方的冷是濕冷,魔法攻擊,穿再多沒有用。而且室內(nèi)還沒暖氣,各種段子也是層出不窮:

“你在北方的暖氣里四季如春,我在南方的寒冬下凍成冰棍兒”

“北方人過冬靠的是暖氣,南方人過冬靠的是一身正氣”

“我是一只來自北方的狼,來到南方卻被凍成了狗”


一到冬天南方人除了靠一身浩然正氣,空調(diào)、電熱毯、油汀、電暖氣等各類花式取暖電器都得安排上。


內(nèi)貿(mào)批發(fā)平臺1688上獲取的數(shù)據(jù)顯示,進(jìn)入11月以來,暖氣片在南方城市的銷量比去年同期增長了300%,平臺上取暖小家電品類整體營業(yè)額同比增幅達(dá)到200%,其中發(fā)熱墊的同比增速甚至高達(dá)600%。


據(jù)顯示,暖氣片和暖氣設(shè)備銷量貢獻(xiàn)最大的國內(nèi)客戶,主要都是來自長江沿線城市,以江浙滬、安徽、湖南、湖北、重慶、四川等地居多,一時(shí)間“南方取暖設(shè)備被買爆”話題登上了微博熱搜,讓人不禁感嘆南方人過個(gè)冬天實(shí)在是太難了。

那么取暖器的全網(wǎng)銷售數(shù)據(jù)是怎樣的呢?今天我們就帶你用看一看。

用Python分析全網(wǎng)取暖器數(shù)據(jù)

我們使用Python獲取了淘寶網(wǎng)搜索關(guān)鍵詞暖氣片、取暖器、壁掛爐的商品數(shù)據(jù),并進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。


1.讀取數(shù)據(jù)

首先導(dǎo)入獲取的數(shù)據(jù)。

# 導(dǎo)入工具包 import numpy as np  import pandas as pd  from pyecharts.charts import Bar, Pie, Map, Page from pyecharts import options as opts import jieba 
# 讀取數(shù)據(jù) df_all = pd.read_csv('../data/導(dǎo)出數(shù)據(jù).csv')
df_all.head() 

df_all.shape (13212, 7)


2.數(shù)據(jù)清洗和整理

此處我們需要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以便后續(xù)分析和可視化,主要工作內(nèi)容如下:

  • 刪除記錄的重復(fù)值
  • goods_price列處理:提取數(shù)值
  • purchase_num列處理:提取數(shù)值
  • 計(jì)算銷售額sales_volume = goods_price*purchase_num
  • 刪除多余的列

代碼實(shí)現(xiàn)如下:

df = df_all.copy() # 去除重復(fù)值 df.drop_duplicates(inplace=True)
df.shape
(6849, 7)
# 篩選記錄 df = df[df['purchase_num'].str.contains('人付款')] # goods_price列處理 df['goods_price'] = df['goods_price'].str.extract('(d+.{0,1}d*)')  
df['goods_price'] = df['goods_price'].astype('float') # purchase_num列處理 df['num'] = df['purchase_num'].str.extract('(d+.{0,1}d*)')
df['num'] = df['num'].astype('float') 
df['unit'] = [10000 if '萬' in i else 1 for i in df['purchase_num']] # 計(jì)算銷量 df['purchase_num'] = df['num'] * df['unit'] # 計(jì)算銷售額 df['sales_volume'] = df['goods_price'] * df['purchase_num'] # 提取省份字段  df['province_name'] = df['location'].astype('str').str.split(' ').apply(lambda x:x[0])  # 刪除多余的列 df.drop(['num''unit''detail_url'], axis=1, inplace=True) # 重置索引 df = df.reset_index(drop=True)
df.head() 



3.數(shù)據(jù)可視化

此處我們對店鋪銷量、產(chǎn)地分布、商品價(jià)格等方面進(jìn)行可視化分析:

市場上的取暖器種類較多,有暖風(fēng)機(jī)、小太陽、電熱膜、油汀、快熱爐、踢腳線等取暖設(shè)備,我們首先看到這些取暖器的標(biāo)題詞云。

商品標(biāo)題詞云圖

可以看到"取暖器" "暖風(fēng)機(jī)" "暖氣片"都是出現(xiàn)的高頻詞。在特征方面"家用" "節(jié)能" "速熱"都十分常見。

接著,看到店鋪月銷量排名Top10。

店鋪月銷量排名Top10


可以看到店鋪銷量前十,凱瑞萊旗艦店位居第一。其后春尚電器專營店和蘇寧易購分別是第二第三名。排在前十的還有美的、tcl等品牌。

# 計(jì)算top10店鋪 shop_top10 = df.groupby('shop_name')['purchase_num'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)

全國各省份產(chǎn)地銷量排名Top10

這些取暖器的產(chǎn)地都在哪兒呢?經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),浙江是生產(chǎn)取暖器的頭號大省,在產(chǎn)地銷量排名中一騎絕塵位居第一。之后排在第二位的是廣東。湖南、江蘇、山東分別位居第三第四第五名。

# 計(jì)算銷量top10 province_top10 = df.groupby('province_name')['purchase_num'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)

不同價(jià)格區(qū)間的商品數(shù)量占比

取暖器都賣多少錢呢?經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),100元以下的商品是最多占比高達(dá)34.76%。其次是200-500元的商品,占比22.09%。

不同價(jià)格區(qū)間的銷量占比

與此同時(shí),在銷量方面,價(jià)格在100元以下和100-200元之間的取暖產(chǎn)品也是銷量最好的,全網(wǎng)銷售量分別占比37.49%和35.92%。


結(jié)語

有了各式各樣的取暖器,南方冬天就好過了嗎?并不,空調(diào)開久了干,踢腳線耗電高,油汀等電暖氣更適合局部取暖,大空間制熱效果差。

雖然近年來也有很多南方家庭選擇全房裝地暖的,然而電暖用起來一個(gè)月電費(fèi)就高達(dá)2、3千,這可能就是北方一個(gè)冬天的暖氣費(fèi)用了。這么對比起來,似乎還是開空調(diào)和取暖器實(shí)在啊。


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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }