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干貨 | 如何利用Python處理JSON格式的數(shù)據(jù)，建議收藏
2022-02-11
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作者： 俊欣

來源： 關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化

JSON數(shù)據(jù)格式在我們的日常工作中經(jīng)常會接觸到，無論是做爬蟲開發(fā)還是一般的數(shù)據(jù)分析處理，今天，小編就來分享一下當數(shù)據(jù)接口是JSON格式時，如何進行數(shù)據(jù)處理進行詳細的介紹，內(nèi)容分布如下

  • 什么是JSON
  • JSON模塊的使用方法

什么是JSON

JSON(JavaScript Object Notation, JS對象簡譜)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，通常是以鍵值對的方式呈現(xiàn)，其簡潔和清晰的層次結(jié)構(gòu)使得JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換語言，而在Python中處理JSON格式的模塊有json和pickle兩個

序列化

首先我們來看一下序列化是如何操作的，我們首先用json.dump()將字典寫入json格式的文件中

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能夠進行類似操作的則是dataframe當中的to_json()方法，比方說

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而當你分別打開這兩個文件時，里面的內(nèi)容分別是以鍵值對呈現(xiàn)的json數(shù)據(jù)。另外，我們看到有json.dumps()和json.dump(), 兩者看著十分的相似，但是在功能上可是大相徑庭，json.dump()進行的是對json文件的讀寫操作，就比如上述的例子中，我們將字典數(shù)據(jù)寫入json的文件中用的就是json.dump，而json.dumps()則是聚焦于數(shù)據(jù)本身類型的轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)的操作，比如

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反序列化

在反序列化的過程中，我們需要用到的則是json.load()和json.loads()方法，比如說

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可以看到的是變量teachers的類型是字典類型，所以可以通過相應(yīng)的方式來獲取以及改變其中的數(shù)值以及格式，另外一種方法則是通過pandas模塊中的read_json()方法，例如

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從上述的例子中可以看出，json.load()主要處理的是json格式的文件，而json.loads()主要是對JSON編碼的字符串進行數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，

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總結(jié)

本文主要是講了序列化與反序列化的相關(guān)操作步驟，讀者需要在其中留心的則是json.loads()與json.load()，以及json.dumps()和json.dump()之間的區(qū)別和使用場景，總的來說

  • json.loads()：是將json格式的字符串(str)轉(zhuǎn)換為字典類型(dict)的數(shù)據(jù)
  • json.dumps()：返回來，是將字典類型(dict)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成json格式的字符串
  • json.load()：用于讀取json格式的文件，將文件中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典類型(dict)
  • json.dump()：主要用于存入json格式的文件，將字典類型轉(zhuǎn)換為json形式的字符串
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