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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python實(shí)現(xiàn)的圓形繪制(畫圓)示例

Python實(shí)現(xiàn)的圓形繪制(畫圓)示例
2018-04-08
Python實(shí)現(xiàn)的圓形繪制(畫圓)示例 這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的圓形繪制(畫圓),結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于numpy與matplotlib模塊的數(shù)學(xué)運(yùn)算及圖形繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下 具體如下:&nb ...

教你用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

教你用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
2018-04-05
教你用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運(yùn)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,一直以來都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日,監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機(jī)器學(xué)習(xí)的鑰匙。 這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼)

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼)
2018-04-04
小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼) Python 被稱為是最接近 AI 的語言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué) ...

python中的list和array的不同之處

python中的list和array的不同之處
2018-04-04
python中的list和array的不同之處 python中的list是python的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型,list中的數(shù)據(jù)類不必相同的,而array的中的類型必須全部相同。 在list中的數(shù)據(jù)類型保存的是數(shù)據(jù)的存放的地址,簡(jiǎn)單的說就是指 ...

如何鍛煉出強(qiáng)悍的分析能力

如何鍛煉出強(qiáng)悍的分析能力
2018-03-30
如何鍛煉出強(qiáng)悍的分析能力  這個(gè)問題問的是如何鍛煉出強(qiáng)悍的分析能力——那我確實(shí)蠻適合回答的。 先放結(jié)論:培養(yǎng)強(qiáng)悍的分析能力這個(gè)事兒,我的建議是: 1.學(xué)一門學(xué)科:信息分析; 2.入門幾個(gè)關(guān) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測(cè)
2018-03-29
機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測(cè) 故事背景:原始數(shù)據(jù)為個(gè)人交易記錄,但是考慮數(shù)據(jù)本身的隱私性,已經(jīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了類似PCA的處理,現(xiàn)在已經(jīng)把特征數(shù)據(jù)提取好了,接下來的目的就是如何建立模型使得檢測(cè)的效 ...

人臉識(shí)別中的機(jī)器學(xué)習(xí)

人臉識(shí)別中的機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-03-28
人臉識(shí)別中的機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域是對(duì)客觀對(duì)象的識(shí)別,也稱為模式識(shí)別----目的是賦予機(jī)器類似生物的信息識(shí)別和處理能力。而機(jī)器視覺研究的是如何用機(jī)器代替人眼來感知外部的世界,測(cè)量和識(shí)別 ...

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升
2018-03-24
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy: 數(shù)組、 向量、 矩陣、 數(shù)值運(yùn)算等 scipy: 統(tǒng)計(jì)推斷、 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等 pandas: 數(shù)據(jù)讀取、 數(shù)據(jù)整合、 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇

機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇
2018-03-21
機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇 特征選擇是一個(gè)重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程,獲得數(shù)據(jù)之后要先進(jìn)行特征選擇然后再訓(xùn)練模型。主要作用:1、降維 2、去除不相關(guān)特征。 特征選擇方法包含:子集搜索和子集評(píng)價(jià)兩個(gè)問題。 子集搜 ...

Python使用matplotlib繪制余弦的散點(diǎn)圖示例

Python使用matplotlib繪制余弦的散點(diǎn)圖示例
2018-03-17
Python使用matplotlib繪制余弦的散點(diǎn)圖示例 本文實(shí)例講述了Python使用matplotlib繪制余弦的散點(diǎn)圖。分享給大家供大家參考,具體如下: 一 代碼     import numpy as np import pylab as pl a = ...

python使用matplotlib繪制折線圖教程

python使用matplotlib繪制折線圖教程
2018-03-17
python使用matplotlib繪制折線圖教程 matplotlib 是python最著名的繪圖庫(kù),它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI,十分適合交互式地行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件,嵌入GUI應(yīng)用程序中。 它的文 ...

Python和R語言的區(qū)別

Python和R語言的區(qū)別
2018-03-03
Python和R語言的區(qū)別 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日趨成熟和復(fù)雜,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及大批海量數(shù)據(jù)的到來,之前傳統(tǒng)的依靠spss、SAS等可視化工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘建模已經(jīng)越來越不能滿足日常需求,依據(jù)美國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家(data sc ...

數(shù)據(jù)預(yù)處理--數(shù)據(jù)降維

數(shù)據(jù)預(yù)處理--數(shù)據(jù)降維
2018-03-01
數(shù)據(jù)預(yù)處理--數(shù)據(jù)降維 數(shù)據(jù)規(guī)約產(chǎn)生更小但保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性的新數(shù)據(jù)集。在規(guī)約后的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)⒏行省? 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中所謂的降維就是指采用某種映射方法,將原高維空間中的數(shù)據(jù)點(diǎn)映 ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——K-Means++算法

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——K-Means++算法
2018-02-26
簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——K-Means++算法 一、K-Means算法存在的問題 由于K-Means算法的簡(jiǎn)單且易于實(shí)現(xiàn),因此K-Means算法得到了很多的應(yīng)用,但是從K-Means算法的過程中發(fā)現(xiàn),K-Means算法中的聚類中心的個(gè)數(shù) ...

Python統(tǒng)計(jì)學(xué)一數(shù)據(jù)的概括性度量

Python統(tǒng)計(jì)學(xué)一數(shù)據(jù)的概括性度量
2018-02-26
Python統(tǒng)計(jì)學(xué)一數(shù)據(jù)的概括性度量 一、數(shù)據(jù)的概括性度量 1、統(tǒng)計(jì)學(xué)概括: 統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和 ...

使用Python進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)

使用Python進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)
2018-02-26
使用Python進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì) 1 描述性統(tǒng)計(jì)是什么? 描述性統(tǒng)計(jì)是借助圖表或者總結(jié)性的數(shù)值來描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)手段。數(shù)據(jù)挖掘工作的數(shù)據(jù)分析階段,我們可借助描述性統(tǒng)計(jì)來描繪或總結(jié)數(shù)據(jù)的基本情況,一來可以梳 ...

用python-pandas作圖矩陣

用python-pandas作圖矩陣
2018-02-24
用python-pandas作圖矩陣 我們?cè)诓捎脵C(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了解,而了解數(shù)據(jù)最快速的方式就是可視化。但是作者可視化采用的方法對(duì)很多data都通用,且采用的是各種圖形的圖矩陣,如直 ...

快學(xué)數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)探索—貢獻(xiàn)度分析

快學(xué)數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)探索—貢獻(xiàn)度分析
2018-02-22
快學(xué)數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)探索—貢獻(xiàn)度分析 貢獻(xiàn)度分析又稱帕累托分析,它的原理是帕累托法則又稱20/80定律。同樣的投入放在不同的地方會(huì)產(chǎn)生不同的效益。例如,對(duì)一個(gè)公司來講,80%的利潤(rùn)常常來自于20%最暢銷的產(chǎn)品 ...

利用python庫(kù)計(jì)算person相關(guān)系數(shù)

利用python庫(kù)計(jì)算person相關(guān)系數(shù)
2018-02-21
利用python庫(kù)計(jì)算person相關(guān)系數(shù) 使用numpy庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)person相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,例如對(duì)于矩陣a。 [python]     a       Out[235]:        arra ...

Python判斷有向圖是否有環(huán)的實(shí)例講解

Python判斷有向圖是否有環(huán)的實(shí)例講解
2018-02-19
下面小編就為大家分享一篇Python 判斷 有向圖 是否有環(huán)的實(shí)例講解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 實(shí)例如下: import numpy from numpy import * ...

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