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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡功能之波浪特效示例

Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡功能之波浪特效示例
2018-06-30
Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡功能之波浪特效示例 這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡功能之波浪特效,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python實(shí)現(xiàn)PS濾鏡波浪特效的原理與相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下 這里用 Python 實(shí)現(xiàn) PS 濾鏡 ...

Python將多個(gè)excel表格合并為一個(gè)表格

Python將多個(gè)excel表格合并為一個(gè)表格
2018-06-26
Python將多個(gè)excel表格合并為一個(gè)表格 生活中經(jīng)常會(huì)碰到多個(gè)excel表格匯總成一個(gè)表格的情況,比如你發(fā)放了一份表格讓班級(jí)所有同學(xué)填寫(xiě),而你負(fù)責(zé)將大家的結(jié)果合并成一個(gè)。諸如此類(lèi)的問(wèn)題有很多。除了人工將所有 ...

基于python批量處理dat文件及科學(xué)計(jì)算方法詳解

基于python批量處理dat文件及科學(xué)計(jì)算方法詳解
2018-06-17
基于python批量處理dat文件及科學(xué)計(jì)算方法詳解 今天小編就為大家分享一篇基于python批量處理dat文件及科學(xué)計(jì)算方法詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧 批處理文件功能  ...

Python實(shí)現(xiàn)的計(jì)算馬氏距離算法示例

Python實(shí)現(xiàn)的計(jì)算馬氏距離算法示例
2018-06-16
Python實(shí)現(xiàn)的計(jì)算馬氏距離算法示例 本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的計(jì)算馬氏距離算法。分享給大家供大家參考,具體如下: 我給寫(xiě)成函數(shù)調(diào)用了 python實(shí)現(xiàn)馬氏距離源代碼:     # encoding: utf-8 ...

【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測(cè),CDA帶你用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析

【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測(cè),CDA帶你用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析
2018-06-14
【數(shù)據(jù)看球】2018 年世界杯奪冠預(yù)測(cè),CDA帶你用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析 隨著2018年FIFA世界杯開(kāi)賽在即,世界各地的球迷都渴望知道:誰(shuí)將奪取夢(mèng)寐以求的冠軍獎(jiǎng)杯? 如果你不僅是一名資深球迷,而且還是技術(shù)宅,那么你 ...

深入理解K-Means聚類(lèi)算法

深入理解K-Means聚類(lèi)算法
2018-06-09
深入理解K-Means聚類(lèi)算法 什么是聚類(lèi)分析 聚類(lèi)分析是在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系,將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,組內(nèi)的相似性越大,組間的差別越大,則聚類(lèi)效果越好。 不同的簇類(lèi)型 聚類(lèi)旨在發(fā)現(xiàn)有用的對(duì)象簇 ...

Python編碼時(shí)應(yīng)該注意的幾個(gè)情況

Python編碼時(shí)應(yīng)該注意的幾個(gè)情況
2018-06-06
Python編碼時(shí)應(yīng)該注意的幾個(gè)情況 在編程過(guò)程中,多了解語(yǔ)言周邊的一些知識(shí),以及一些技巧,可以讓你加速成為一個(gè)優(yōu)秀的程序員。 對(duì)于Python程序員,你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看Zen of Py ...

利用python將圖片轉(zhuǎn)換成excel文檔格式

利用python將圖片轉(zhuǎn)換成excel文檔格式
2018-06-02
利用python將圖片轉(zhuǎn)換成excel文檔格式 本文主要介紹了關(guān)于利用python將圖片轉(zhuǎn)換成excel文檔的相關(guān)內(nèi)容,分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí),下面話不多說(shuō)了,來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧。 實(shí)現(xiàn)步驟   &n ...

Python KMeans聚類(lèi)問(wèn)題分析

Python KMeans聚類(lèi)問(wèn)題分析
2018-05-23
Python KMeans聚類(lèi)問(wèn)題分析 今天用python實(shí)現(xiàn)了一下簡(jiǎn)單的聚類(lèi)分析,順便熟悉了numpy數(shù)組操作和繪圖的一些技巧,在這里做個(gè)記錄。 frompylabimport* fromsklearn.clusterimportKMeans &n ...

量化分析師的Python日記

量化分析師的Python日記
2018-05-19
量化分析師的Python日記 一、SciPy概述 前篇已經(jīng)大致介紹了NumPy,接下來(lái)讓我們看看SciPy能做些什么。NumPy替我們搞定了向量和矩陣的相關(guān)操作,基本上算是一個(gè)高級(jí)的科學(xué)計(jì)算器。SciPy基于NumPy提供了更為豐富 ...

給要入門(mén)量化分析的人一些建議

給要入門(mén)量化分析的人一些建議
2018-05-14
給要入門(mén)量化分析的人一些建議 針對(duì)你數(shù)學(xué)、物理較好以及有一定C基礎(chǔ)的情況,我的建議(也是對(duì)所有想要入門(mén)量化分析的人)的建議是: 一. 數(shù)學(xué) 繼續(xù)打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ),學(xué)一學(xué)集合論、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí),方便 ...

20個(gè)小招數(shù)教你如果快速完成Python 性能優(yōu)化升級(jí)

20個(gè)小招數(shù)教你如果快速完成Python 性能優(yōu)化升級(jí)
2018-05-11
20個(gè)小招數(shù)教你如果快速完成Python 性能優(yōu)化升級(jí) 使用python時(shí),你是不是需要性能優(yōu)化?今天C君給大家?guī)?lái)python性能優(yōu)化的20條招數(shù),建議收藏~ 1.優(yōu)化算法時(shí)間復(fù)雜度 算法的時(shí)間復(fù)雜度對(duì)程序的執(zhí)行效率影響最 ...

如何使用Python api 函數(shù)寫(xiě)股票策略

如何使用Python api 函數(shù)寫(xiě)股票策略
2018-05-05
如何使用Python api 函數(shù)寫(xiě)股票策略 寫(xiě)策略需要了解的語(yǔ)法包括兩方面,一方面是語(yǔ)言本身的語(yǔ)法(包括相關(guān)庫(kù)),另一方面是量化平臺(tái)提供的api。量化平臺(tái)提供的api幫助文件里都有了,本文主要介紹寫(xiě)策略經(jīng)常用到 ...

python分治法求二維數(shù)組局部峰值方法

python分治法求二維數(shù)組局部峰值方法
2018-04-30
python分治法求二維數(shù)組局部峰值方法 下面小編就為大家分享一篇python分治法求二維數(shù)組局部峰值方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧 題目的意思大致是在一個(gè)n*m的二 ...

python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法

python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法
2018-04-24
python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法 本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法。分享給大家供大家參考。 具體實(shí)現(xiàn)方法如下:  def matrixMul(A, B):   res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A) ...

python編寫(xiě)分類(lèi)決策樹(shù)的代碼

python編寫(xiě)分類(lèi)決策樹(shù)的代碼
2018-04-23
python編寫(xiě)分類(lèi)決策樹(shù)的代碼 決策樹(shù)通常在機(jī)器學(xué)習(xí)中用于分類(lèi)。 優(yōu)點(diǎn):計(jì)算復(fù)雜度不高,輸出結(jié)果易于理解,對(duì)中間值缺失不敏感,可以處理不相關(guān)特征數(shù)據(jù)。 缺點(diǎn):可能會(huì)產(chǎn)生過(guò)度匹配問(wèn)題。 適用數(shù)據(jù)類(lèi)型 ...

Python數(shù)據(jù)可視化編程通過(guò)Matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖代碼示例

Python數(shù)據(jù)可視化編程通過(guò)Matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖代碼示例
2018-04-20
Python數(shù)據(jù)可視化編程通過(guò)Matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖代碼示例 Matplotlib簡(jiǎn)述: Matplotlib是一個(gè)用于創(chuàng)建出高質(zhì)量圖表的桌面繪圖包(主要是2D方面)。該項(xiàng)目是由JohnHunter于2002年啟動(dòng)的,其目的是為Python構(gòu)建 ...

正在研究機(jī)器學(xué)習(xí)?我們幫你準(zhǔn)備了27個(gè)小抄…

正在研究機(jī)器學(xué)習(xí)?我們幫你準(zhǔn)備了27個(gè)小抄…
2018-04-19
正在研究機(jī)器學(xué)習(xí)?我們幫你準(zhǔn)備了27個(gè)小抄… 機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning有很多方面,當(dāng)我開(kāi)始研究學(xué)習(xí)它時(shí),我發(fā)現(xiàn)了各種各樣的“小抄”,它們簡(jiǎn)明地列出了給定主題的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。最終,我匯集了超過(guò) 20 篇的 ...

Python實(shí)現(xiàn)的堆排序算法原理與用法實(shí)例分析

Python實(shí)現(xiàn)的堆排序算法原理與用法實(shí)例分析
2018-04-14
Python實(shí)現(xiàn)的堆排序算法原理與用法實(shí)例分析 本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的堆排序算法。分享給大家供大家參考,具體如下: 堆排序(Heapsort)是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法。堆是一個(gè)近似完全 ...

Python圖形繪制操作之正弦曲線實(shí)現(xiàn)方法分析

Python圖形繪制操作之正弦曲線實(shí)現(xiàn)方法分析
2018-04-09
Python圖形繪制操作之正弦曲線實(shí)現(xiàn)方法分析 這篇文章主要介紹了Python圖形繪制操作之正弦曲線實(shí)現(xiàn)方法,涉及Python使用numpy模塊數(shù)值運(yùn)算及matplotlib.pyplot模塊進(jìn)行圖形繪制的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考 ...

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