
Python編碼時(shí)應(yīng)該注意的幾個(gè)情況
在編程過(guò)程中,多了解語(yǔ)言周邊的一些知識(shí),以及一些技巧,可以讓你加速成為一個(gè)優(yōu)秀的程序員。
對(duì)于Python程序員,你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看Zen of Python(Python之禪),這里面提到了一些注意事項(xiàng),并配以示例,可以幫助你快速提高。
1. 漂亮勝于丑陋
實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能:讀取一列數(shù)據(jù),只返回偶數(shù)并除以2。下面的代碼,哪個(gè)更好一些呢?
2. 記住Python中非常簡(jiǎn)單的事情
3. 不要使用可變對(duì)象作為默認(rèn)值
這是因?yàn)楫?dāng)def聲明被執(zhí)行時(shí),默認(rèn)參數(shù)總是被評(píng)估。
4. 使用iteritems而不是items
5. 使用isinstance ,而不是type
原因可參閱:stackoverflow
注意我使用的是basestring 而不是str,因?yàn)槿绻粋€(gè)unicode對(duì)象是字符串的話,可能會(huì)試圖進(jìn)行檢查。例如:
這是因?yàn)樵赑ython 3.0以下版本中,有兩個(gè)字符串類型str 和unicode。
6. 了解各種容器
Python有各種容器數(shù)據(jù)類型,在特定的情況下,相比內(nèi)置容器(如list 和dict ),這是更好的選擇。
我敢肯定,大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人,一些可能會(huì)用下面的方式來(lái)寫(xiě)代碼。
也有人會(huì)說(shuō)下面是一個(gè)更好的解決方案:
更確切來(lái)說(shuō),應(yīng)該使用collection 類型defaultdict。
其他容器:
namedtuple() # 工廠函數(shù),用于創(chuàng)建帶命名字段的元組子類
deque # 類似列表的容器,允許任意端快速附加和取出
Counter # dict子類,用于哈希對(duì)象計(jì)數(shù)
OrderedDict # dict子類,用于存儲(chǔ)添加的命令記錄
defaultdict # dict子類,用于調(diào)用工廠函數(shù),以補(bǔ)充缺失的值
7. Python中創(chuàng)建類的魔術(shù)方法(magic methods)
__eq__(self, other) # 定義 == 運(yùn)算符的行為
__ne__(self, other) # 定義 != 運(yùn)算符的行為
__lt__(self, other) # 定義 < 運(yùn)算符的行為
__gt__(self, other) # 定義 > 運(yùn)算符的行為
__le__(self, other) # 定義 <= 運(yùn)算符的行為
__ge__(self, other) # 定義 >= 運(yùn)算符的行為
8. 必要時(shí)使用Ellipsis(省略號(hào)“...”)
Ellipsis 是用來(lái)對(duì)高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行切片的。作為切片(:)插入,來(lái)擴(kuò)展多維切片到所有的維度。例如:
>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)
# 現(xiàn)在,有了一個(gè)4維矩陣2x2x2x2,如果選擇4維矩陣中所有的首元素,你可以使用ellipsis符號(hào)。
>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
# 這相當(dāng)于
>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
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