
Python將多個excel表格合并為一個表格
生活中經(jīng)常會碰到多個excel表格匯總成一個表格的情況,比如你發(fā)放了一份表格讓班級所有同學(xué)填寫,而你負(fù)責(zé)將大家的結(jié)果合并成一個。諸如此類的問題有很多。除了人工將所有表格的內(nèi)容一個一個復(fù)制到匯總表格里,那么如何用Python自動實(shí)現(xiàn)這些工作呢~
我不知道有沒有其他更方便的合并方法,先用Python實(shí)現(xiàn)這個功能,自己用就很方便了。
比如,在文件夾下有如下7個表格(想象一下有100個或更多的表格需要合并)
作為樣例,每個表格的內(nèi)容均為
運(yùn)行程序,將7個表格合并成了test.xls
打開test.xls,發(fā)現(xiàn)成功合并了多個表格的數(shù)據(jù)到一個表格里
代碼運(yùn)行之前,需要安裝Numpy,xlrd,xlwt三個擴(kuò)展包。話不多說,代碼如下
#下面這些變量需要您根據(jù)自己的具體情況選擇
biaotou=['學(xué)號','學(xué)生姓名','第一志愿','第二志愿','第三志愿','第四志愿','第五志愿','聯(lián)系電話','性別','備注']
#在哪里搜索多個表格
filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"
#當(dāng)前文件夾下搜索的文件名后綴
fileform="xls"
#將合并后的表格存放到的位置
filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\"
#合并后的表格命名為file
file="test"
#首先查找默認(rèn)文件夾下有多少文檔需要整合
import glob
from numpy import *
filearray=[]
for filename in glob.glob(filelocation+"*."+fileform):
filearray.append(filename)
#以上是從pythonscripts文件夾下讀取所有excel表格,并將所有的名字存儲到列表filearray
print("在默認(rèn)文件夾下有%d個文檔哦"%len(filearray))
ge=len(filearray)
matrix = [None]*ge
#實(shí)現(xiàn)讀寫數(shù)據(jù)
#下面是將所有文件讀數(shù)據(jù)到三維列表cell[][][]中(不包含表頭)
import xlrd
for i in range(ge):
fname=filearray[i]
bk=xlrd.open_workbook(fname)
try:
sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print ("在文件%s中沒有找到sheet1,讀取文件數(shù)據(jù)失敗,要不你換換表格的名字?" %fname)
nrows=sh.nrows
matrix[i] = [0]*(nrows-1)
ncols=sh.ncols
for m in range(nrows-1):
matrix[i][m] = ["0"]*ncols
for j in range(1,nrows):
for k in range(0,ncols):
matrix[i][j-1][k]=sh.cell(j,k).value
#下面是寫數(shù)據(jù)到新的表格test.xls中哦
import xlwt
filename=xlwt.Workbook()
sheet=filename.add_sheet("hel")
#下面是把表頭寫上
for i in range(0,len(biaotou)):
sheet.write(0,i,biaotou[i])
#求和前面的文件一共寫了多少行
zh=1
for i in range(ge):
for j in range(len(matrix[i])):
for k in range(len(matrix[i][j])):
sheet.write(zh,k,matrix[i][j][k])
zh=zh+1
print("我已經(jīng)將%d個文件合并成1個文件,并命名為%s.xls.快打開看看正確不?"%(ge,file))
filename.save(filedestination+file+".xls")
我的運(yùn)行環(huán)境是windows7 ,64位。Python版本是3.5.1,32位。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10