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大數據分析或終結傳統(tǒng)數據統(tǒng)計方式
2018-06-26
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大數據分析或終結傳統(tǒng)數據統(tǒng)計方式

這便是大數據分析存在的理由，其是前所未有的。不僅僅是大數據概念的本身提醒著我們，至少我們還可以追溯到21世紀初，“彼時，存儲和CPU技術正被百萬兆字節(jié)的數據所淹沒，IT面臨著數據的可擴展性危機?！贬槍Υ笠?guī)模和不同的數據集的應用程序中先進的分析技術是前所未有的（如數據挖掘）。這便是大數據分析的出現所帶來的劃時代的意義了。盧瑟姆說，這是數據可擴展性危機結束的信號。
  

這給企業(yè)帶來了前所未有的意義。針對企業(yè)所收集的數據進行數據挖掘、數據分析，并在某些情況下作出相關的報告。這就是為什么諸如數據抽樣這樣的實踐方案被視為企業(yè)相當務實的必需品。
    “你不能把整個數據集都放入到數據挖掘計劃中。你必須選擇你所需要的數據，必須確保數據的正確性，因為如果你沒有投入正確的數據，你的技術可能不奏效?！?a href='/map/shujucangku/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數據倉庫研究院研究員馬克？馬德森在預測分析研討會上告訴與會者。
    “你可以將您所收集到的數據中的一個很小的比例投入挖掘…概率事件的采樣?！彼^續(xù)說，“但分解會非常罕見，成為非常罕見的事件，使其很難變成樣本?！?br />     理想情況下，你要找出所有這些“罕見”事件，他們屬于異?，F象，如欺詐行為、客戶流失和潛在的供應鏈中斷。他們是隱藏在你未分化的數據中的高價值的東西，很難找到。
    這些供應商不只是談論大數據，他們正在談論大數據結合先進的分析技術，如數據挖掘，統(tǒng)計分析和預測分析。換句話說，他們正在談論的是大數據分析。
    根據數據倉庫研究院的研究顯示，大數據分析還沒有到來；尚未被主流所接受。在數據倉庫研究院最近的調查中，超過三分之一（34%）的受訪者表示，他們所在的企業(yè)結合大數據，實行了某種形式的先進的分析。在大多數情況下，他們僅僅采用非常簡便的方法。例如，數據抽樣。
    “如果你繼續(xù)采用數據抽樣的方法，你可以實際處理所有數據，但數據的科學性本質上是削弱的?！彼f?！霸?a href='/map/hadoop/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Hadoop的世界，沒有任何理由不采用商品硬件、真正的智能軟件。在過去，我們采用抽樣數據，可能還有經濟成本方面的考量原因，或者技術達不到的原因。但在今天，這些原因都不復存在。數據采樣在過去是最好的實踐方案，但我認為它的時代已經過去了?！?br />     “大海撈針的問題不適合采用樣本，所以你這樣過分強調訓練集，可能會導致問題?！必撠熜畔⒐芾碜稍兊鸟R德森指出，“最終，運行整個數據集要比緊緊按照統(tǒng)計算法和擔心樣本更容易。技術可以在出現分配挑戰(zhàn)時處理數據的問題，并可以訪問統(tǒng)計方法。”


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