99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

1234567 6/7

CDA LEVEL 1 考試,知識點《抽樣分布及參數(shù)估計》

CDA LEVEL 1 考試,知識點《抽樣分布及參數(shù)估計》
2021-03-12
1.隨機試驗 可以在相同的條件下重復的進行。 進行一次試驗之前不能確定哪一個結果會出現(xiàn)。 在概率論中,隨機事件(或簡稱事件)指的是一個被賦予機率的事物集合,也就是樣本空間中的一個子集。簡單 ...

工資比同事低,這些關鍵技能,你掌握了嗎

工資比同事低,這些關鍵技能,你掌握了嗎
2021-02-03
前幾天公司面試了幾個數(shù)據(jù)分析崗位,一連面試了一周,結果沒有一個被錄取,感觸頗深。 數(shù)據(jù)分析師每天需要接觸大量的數(shù)據(jù),可是這些候選人連最基礎的拆解業(yè)務場景,制定數(shù)據(jù)指標,以及通過什么樣的工具 ...

時序數(shù)據(jù)處理難題攻略(上)

時序數(shù)據(jù)處理難題攻略(上)
2020-11-10
作者:計量與統(tǒng)計 來源:公眾號計量與統(tǒng)計 時間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測得到的時間序列數(shù)據(jù),通過曲線擬合和參數(shù)估計來建立數(shù)學模型的理論和方法。它一般采用曲線擬合和參數(shù)估計方法(如非線性最小二乘法 ...
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖
2018-08-30
如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖 大數(shù)據(jù)無處不在。在時下這個年代,不管你喜歡與否,在運營一個成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...

數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法

數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法
2018-08-06
數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法 1. 極大似然 極大似然(Maximum Likelihood)估計為用于已知模型的參數(shù)估計的統(tǒng)計學方法。 比如,我們想了解拋硬幣是正面(head)的概率分布θ;那么可以通過最大似然估計方法求得。 ...

機器學習之分類算法之樸素貝葉斯分類

機器學習之分類算法之樸素貝葉斯分類
2018-06-23
機器學習之分類算法之樸素貝葉斯分類 最近自己對機器學習比較感興趣,做個筆記,還請大牛不喜輕噴,多多指教。 樸素貝葉斯分類基于概率論中的貝葉斯原理: P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 所謂樸素即是特征屬性之間 ...

如何解決分類中的樣本傾斜問題

如何解決分類中的樣本傾斜問題
2018-04-09
如何解決分類中的樣本傾斜問題 先來說說樣本的偏斜問題,也叫數(shù)據(jù)集偏斜(unbalanced),它指的是參與分類的兩個類別(也可以指多個類別)樣本數(shù)量差異很大。比如說正類有10,000個樣本,而負類只給了10 ...

機器學習中的概率問題

機器學習中的概率問題
2018-03-13
機器學習中的概率問題 機器學習的過程可以理解為計算機通過分析大量的數(shù)據(jù)獲得模型,并通過獲得的模型進行預測的過程。機器學習的模型可以有多種表示,例如線性回歸模型,SVM模型,決策樹模型,貝葉斯模 ...
淺談利用邏輯回歸來解決文本分類時的模型調(diào)優(yōu)
2018-01-18
淺談利用邏輯回歸來解決文本分類時的模型調(diào)優(yōu) 想和數(shù)據(jù)挖掘沾點邊,所以最近在復習一些算法,因為又學了點R,深感這是個統(tǒng)計分析挖掘的利器,所以想用R實現(xiàn)一些挖掘算法。 樸素貝葉斯法大概是最簡單的一種挖 ...
從奇異值分解(SVD)看潛在語義索引(LSI)
2017-12-22
從奇異值分解(SVD)看潛在語義索引(LSI) 1. SVD 簡介 SVD中文稱為“奇異值分解”,是一種矩陣分解方法。其公式如下: 定理:設A為m*n階復矩陣,則存在m階矩陣U和n階矩陣V,使得:       A ...

文本主題模型之潛在語義索引(LSI)

文本主題模型之潛在語義索引(LSI)
2017-12-22
文本主題模型之潛在語義索引(LSI) 在文本挖掘中,主題模型是比較特殊的一塊,它的思想不同于我們常用的機器學習算法,因此這里我們需要專門來總結文本主題模型的算法。本文關注于潛在語義索引算法(LSI)的原理。 ...
SPSS聚類分析:二階聚類分析
2017-12-18
SPSS聚類分析:二階聚類分析 一、概念(分析-分類-兩步聚類)。 是一個探索工具,用來揭示數(shù)據(jù)集中的自然分組(或聚類),如果不揭示,這些分組是不明顯的。此過程使用的算法有多個不錯的特征使其 ...

深度學習已成功應用于這三大領域

深度學習已成功應用于這三大領域
2017-11-20
深度學習已成功應用于這三大領域 在本章中,我們將介紹如何使用深度學習來解決計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及其他商業(yè)領域中的應用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應用中所需的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡的實 ...

數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容

數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容
2017-10-31
數(shù)據(jù)科學的基本內(nèi)容 什么是數(shù)據(jù)科學?它和已有的信息科學、統(tǒng)計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科,數(shù)據(jù)科學依賴兩個因素:一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會的各行各業(yè)都 ...
T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學意義(P值或sig值)
2017-10-27
T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學意義(P值或sig值) 1.T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計學家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法,進行統(tǒng)計檢定。 通過把所 ...

機器學習中的各種相似性、距離度量

機器學習中的各種相似性、距離度量
2017-07-25
機器學習中的各種相似性、距離度量 本文主要關注點在于各個距離、相似度之間的優(yōu)缺點,及使用時候的注意事項。 1. 閔可夫斯基距離 基本認識 該距離最常用的 p 是 2 和 1, 前者是歐幾里得距離(Euc ...

樣本統(tǒng)計量與總體的關系,抽樣分布的概念性質(zhì)

樣本統(tǒng)計量與總體的關系,抽樣分布的概念性質(zhì)
2017-07-23
樣本統(tǒng)計量與總體的關系,抽樣分布的概念性質(zhì) 本文對抽樣分布的概念、無偏差和最小偏差等性質(zhì),以及中心極限定理和樣本比例的抽樣分布進行總結。 1  抽樣分布基本概念 參數(shù)(parameter):參數(shù) ...
R語言多元分析系列
2017-07-21
R語言多元分析系列 R語言多元分析系列之一:主成分分析 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術。它把原始數(shù)據(jù)變換到一個新的坐標系統(tǒng)中,使得任何數(shù)據(jù)投影的第一 ...
R語言判別分析
2017-07-19
R語言判別分析 本文中分三個方法介紹判別分析,Bayes判別,距離判別,F(xiàn)isher判別。前兩種判別方法都要考慮兩個、或多個總體協(xié)方差(這里是算方差,方差是協(xié)方差的一種)相等或不等的情況,由var.equal=的邏輯參 ...

從一個R語言案例學線性回歸

從一個R語言案例學線性回歸
2017-07-10
從一個R語言案例學線性回歸 數(shù)據(jù)分析師用r語言做數(shù)據(jù)分析的時候會很多,也有很多數(shù)據(jù)分析師對于用r語言不是很了解,下面就談論一下? 線性回歸簡介:如下圖所示,如果把自變量(也叫independent variable) ...
1234567 6/7

OK
客服在線
立即咨詢