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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CRF和LSTM 模型在序列標(biāo)注上的優(yōu)劣?
2023-03-31
序列標(biāo)注是一種重要的自然語言處理任務(wù),通常用于實(shí)體識別、命名實(shí)體識別、分詞、詞性標(biāo)注等。在序列標(biāo)注中,CRF和LSTM是兩種常用的模型,本文將比較它們在序列標(biāo)注上的優(yōu)劣。 一、CRF 條件隨機(jī)場(CRF)是一種無向 ...
數(shù)據(jù)分析師自學(xué)技能有哪些
2023-03-31
隨著數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代商業(yè)中的重要性越來越突出,數(shù)據(jù)分析師的角色也變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士,數(shù)據(jù)分析師需要不斷更新自己的技能以適應(yīng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不斷變化的需求。本文將介紹數(shù)據(jù)分析師自學(xué)技 ...
數(shù)據(jù)分析師的技能有哪些
2023-03-30
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)也逐漸得到了人們的關(guān)注。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,需要具備全方位的技能,以便能夠有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。本文將從數(shù)據(jù)分析師的定義、日常工作、技能、培訓(xùn)和認(rèn)證等方 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)
2022-10-18
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?它和已有的信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科有什么不同?作為一門新興的學(xué)科,數(shù)據(jù)科學(xué)依賴兩個(gè)因素:一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性?,F(xiàn)代社會的各行各業(yè)都充滿了數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù) ...

在頭部保險(xiǎn)集團(tuán)任產(chǎn)品經(jīng)理的我是這樣備考的|CDA持證人分享 楊訊

在頭部保險(xiǎn)集團(tuán)任產(chǎn)品經(jīng)理的我是這樣備考的|CDA持證人分享 楊訊
2024-08-13
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:楊迅 CDA Level Ⅰ 持證人 大家好,我叫楊迅,是一名CDA Level Ⅰ 持證人,今天很高興跟大家分享一下我的CDA認(rèn)證備考經(jīng)驗(yàn)。 總的來說 Level Ⅰ 的內(nèi)容是比較基礎(chǔ)的,我認(rèn) ...
沒有學(xué)位如何進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)
2022-03-14
這篇文章是為那些屬于下列類別之一的人準(zhǔn)備的: 你沒有大專學(xué)位,但你對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣。 你沒有STEM相關(guān)的學(xué)位,但你對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣。 你在一個(gè)與數(shù)據(jù)科學(xué)完全無關(guān)的領(lǐng)域工作,但你對數(shù) ...
數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級統(tǒng)計(jì)概念
2022-02-28
在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)指南和推斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中,我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計(jì)基本知識(描述性和推斷性),它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中,讓我們稍微超越一 ...

年輕人為什么會猝死?這篇Python數(shù)據(jù)分析報(bào)告不可錯(cuò)過

年輕人為什么會猝死?這篇Python數(shù)據(jù)分析報(bào)告不可錯(cuò)過
2022-02-25
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 當(dāng)很多人都仗著自己年輕而對自己的身體漠不關(guān)心、眼里只想著賺錢的同時(shí),熟不知死神已經(jīng)悄悄地在逼近,今天小編就來和大家聊聊什么是猝死、猝死呈現(xiàn)年輕化,誘因又是 ...

手把手教你數(shù)據(jù)造假-本福特定律和統(tǒng)計(jì)中的造假檢測

手把手教你數(shù)據(jù)造假-本福特定律和統(tǒng)計(jì)中的造假檢測
2022-02-16
來源:小伍哥聊風(fēng)控 大家好,我是小伍哥,今天給大家分享一個(gè)好像有用,好像又沒啥用的奇奇怪怪的知識,風(fēng)控嘛,就是玩兒。 “本福特定律”(Benford's law),也稱“本福特法則”,它說明一堆從實(shí)際生活得 ...

30歲,放棄國企穩(wěn)定的工作,轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析

30歲,放棄國企穩(wěn)定的工作,轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析
2022-01-24
很多人問我會不會后悔? 在決定轉(zhuǎn)行之前,很多親朋好友聽說之后,大部分都是勸我“年齡不小了,就不要折騰了”。 以上是我的一些感受,下面我講講我的情況。 體制內(nèi),每天就是復(fù)制粘貼,肉體停頓,精神 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點(diǎn)《抽樣分布及參數(shù)估計(jì)》

CDA LEVEL 1 考試,知識點(diǎn)《抽樣分布及參數(shù)估計(jì)》
2021-03-12
1.隨機(jī)試驗(yàn) 可以在相同的條件下重復(fù)的進(jìn)行。 進(jìn)行一次試驗(yàn)之前不能確定哪一個(gè)結(jié)果會出現(xiàn)。 在概率論中,隨機(jī)事件(或簡稱事件)指的是一個(gè)被賦予機(jī)率的事物集合,也就是樣本空間中的一個(gè)子集。簡單 ...

工資比同事低,這些關(guān)鍵技能,你掌握了嗎

工資比同事低,這些關(guān)鍵技能,你掌握了嗎
2021-02-03
前幾天公司面試了幾個(gè)數(shù)據(jù)分析崗位,一連面試了一周,結(jié)果沒有一個(gè)被錄取,感觸頗深。 數(shù)據(jù)分析師每天需要接觸大量的數(shù)據(jù),可是這些候選人連最基礎(chǔ)的拆解業(yè)務(wù)場景,制定數(shù)據(jù)指標(biāo),以及通過什么樣的工具 ...

時(shí)序數(shù)據(jù)處理難題攻略(上)

時(shí)序數(shù)據(jù)處理難題攻略(上)
2020-11-10
作者:計(jì)量與統(tǒng)計(jì) 來源:公眾號計(jì)量與統(tǒng)計(jì) 時(shí)間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過曲線擬合和參數(shù)估計(jì)來建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。它一般采用曲線擬合和參數(shù)估計(jì)方法(如非線性最小二乘法 ...
如何用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖
2018-08-30
如何用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖 大數(shù)據(jù)無處不在。在時(shí)下這個(gè)年代,不管你喜歡與否,在運(yùn)營一個(gè)成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...

數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法

數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法
2018-08-06
數(shù)據(jù)挖掘算法:EM算法 1. 極大似然 極大似然(Maximum Likelihood)估計(jì)為用于已知模型的參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 比如,我們想了解拋硬幣是正面(head)的概率分布θ;那么可以通過最大似然估計(jì)方法求得。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之分類算法之樸素貝葉斯分類

機(jī)器學(xué)習(xí)之分類算法之樸素貝葉斯分類
2018-06-23
機(jī)器學(xué)習(xí)之分類算法之樸素貝葉斯分類 最近自己對機(jī)器學(xué)習(xí)比較感興趣,做個(gè)筆記,還請大牛不喜輕噴,多多指教。 樸素貝葉斯分類基于概率論中的貝葉斯原理: P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 所謂樸素即是特征屬性之間 ...

如何解決分類中的樣本傾斜問題

如何解決分類中的樣本傾斜問題
2018-04-09
如何解決分類中的樣本傾斜問題 先來說說樣本的偏斜問題,也叫數(shù)據(jù)集偏斜(unbalanced),它指的是參與分類的兩個(gè)類別(也可以指多個(gè)類別)樣本數(shù)量差異很大。比如說正類有10,000個(gè)樣本,而負(fù)類只給了10 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率問題

機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率問題
2018-03-13
機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率問題 機(jī)器學(xué)習(xí)的過程可以理解為計(jì)算機(jī)通過分析大量的數(shù)據(jù)獲得模型,并通過獲得的模型進(jìn)行預(yù)測的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可以有多種表示,例如線性回歸模型,SVM模型,決策樹模型,貝葉斯模 ...
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